06
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - 日本語版
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Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - 日本語版
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ML をデータ パイプラインに組み込むと、データから分析情報を抽出する能力を向上できます。このコースでは、Google Cloud でデータ パイプラインに ML を含める複数の方法について説明します。カスタマイズがほとんど、またはまったく必要ない場合のために、このコースでは AutoML について説明します。よりカスタマイズされた ML 機能については、Notebooks と BigQuery の機械学習（BigQuery ML）を紹介します。また、Vertex AI を使用して ML ソリューションを本番環境に導入する方法も説明します。
コース情報
目標
- ML、AI、ディープラーニングの違いを理解する。
- 非構造化データに対する ML API の使用について考察する。
- Notebooks から BigQuery コマンドを実行する。
- BigQuery で SQL 構文を使って ML モデルを作成する。
- Vertex AI AutoML を使ってコーディングなしで ML モデルを作成する。
前提条件
このコースを有効に活用するには、「Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals」を修了しているか、同等の経験を有している必要があります。
対象
データ エンジニア
使用できる言語
English、español (Latinoamérica)、日本語、français、português (Brasil)、italiano、한국어