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Gemini in BigQuery で生産性を高める
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Gemini in BigQuery で生産性を高める
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このコースでは、データを AI 活用へつなげるためのワークフローに役立つ AI 搭載の機能スイート、Gemini in BigQuery について説明します。この機能スイートには、データの探索と準備、コード生成とトラブルシューティング、ワークフローの検出と可視化などが含まれます。このコースでは、概念の説明、実際のユースケース、ハンズオンラボを通じて、データ実務者が生産性を高め、開発パイプラインを迅速化できるよう支援します。
コース情報
目標
- データから AI へのパイプラインを支援する Gemini in BigQuery の機能を定義する。
- Insights とテーブル エクスプローラでデータを探索する。
- Gemini の支援機能を使用してコードを記述する。
- データ キャンバスでワークフローを検出して可視化する。
前提条件
プログラミング言語（SQL や Python など）の使用経験
ML と生成 AI に関する基本的な知識
対象
データ サイエンティスト、データ アナリスト、AI デベロッパー
使用できる言語
English、Deutsch、español (Latinoamérica)、français、bahasa Indonesia、日本語、한국어、português (Brasil)、简体中文、繁體中文