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Mit Gemini in BigQuery produktiver arbeiten

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Mit Gemini in BigQuery produktiver arbeiten

magic_button Data Pipelines Data Engineering Data Analysis Data Visualization
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4 Stunden Einsteiger

Dieser Kurs behandelt Gemini in BigQuery, eine Suite KI-gesteuerter Funktionen zur Aufbereitung von Daten für die Verwendung in künstlicher Intelligenz. Zu diesen Funktionen gehören explorative Datenanalyse und ‑aufbereitung, Codegenerierung und Fehlerbehebung sowie Workflow-Erkennung und ‑Visualisierung. Durch konzeptionelle Erläuterungen, einen praxisnahen Anwendungsfall und praktische Übungen können Datenexperten mit diesem Kurs ihre Produktivität steigern und die Entwicklungspipeline beschleunigen.

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info
Kursinformationen
Ziele
  • Funktionen von Gemini in BigQuery definieren, die die Pipeline von Daten zu KI unterstützen.
  • Daten mit Insights und dem Tabellenexplorer auswerten.
  • Code mit Unterstützung durch Gemini entwickeln.
  • Workflows mit Data Canvas ermitteln und visualisieren.
Voraussetzungen

Vorkenntnisse in Programmiersprachen, einschließlich SQL und/oder Python

Grundkenntnisse zu Machine Learning und generativer KI

Zielgruppe
Data Scientists, Datenanalysten, KI-Entwickler
Verfügbare Sprachen
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文 und 繁體中文

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