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IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos
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IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos
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En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
Información del curso
Objetivos
- Definir qué es la IA responsable
- Identificar los principios de la IA de Google
- Explicar qué significan la equidad y el sesgo en la IA
- Explicar cómo identificar y mitigar sesgos a través de datos y modelado
Requisitos previos
Conocimiento práctico sobre los conceptos y prácticas de aprendizaje automático Conocimiento práctico sobre las canalizaciones y herramientas de aprendizaje automático Experiencia previa con lenguajes de programación como SQL y Python
Público
Desarrolladores de IA/AA, profesionales de la IA, ingenieros de AA, científicos de datos
Idiomas disponibles
English, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, polski, português (Brasil), українська, 简体中文, 繁體中文, Deutsch y Türkçe