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Operaciones de aprendizaje automático (MLOps): Primeros pasos

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Operaciones de aprendizaje automático (MLOps): Primeros pasos

magic_button Machine Learning Prediction MLOps Machine Learning Machine Learning Model Training
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1 hora Intermedio

En este curso, se presentan a los participantes las herramientas y prácticas recomendadas de MLOps para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Las MLOps son una disciplina enfocada en la implementación, prueba, supervisión y automatización de sistemas de AA en producción. Los ingenieros profesionales de aprendizaje automático usan herramientas para mejorar y evaluar continuamente los modelos implementados. Trabajan con científicos de datos (o pueden serlo) que desarrollan modelos para ofrecer velocidad y rigor en la implementación de modelos con el mejor rendimiento.

Obtén una insignia hoy

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Información del curso
Objetivos
  • Identificar y usar tecnologías fundamentales para admitir MLOps eficaces
  • Adoptar las mejores prácticas de CI/CD en el contexto de sistemas de AA
  • Configurar y aprovisionar arquitecturas de Google Cloud para entornos de MLOps confiables y eficaces
  • Implementar entrenamiento confiable y repetible, y flujos de trabajo de inferencia
Requisitos previos

Haber completado el curso Aprendizaje automático en Google Cloud o contar con la experiencia equivalente

Público
Científicos de datos que buscan pasar rápidamente del prototipado de aprendizaje automático a la producción para generar impacto empresarial. Ingenieros de software que desean adquirir habilidades de ingeniería de aprendizaje automático Ingenieros de AA que desean usar Google Cloud.
Idiomas disponibles
English, français, 한국어, português (Brasil), español (Latinoamérica) y 日本語

El poder de los labs de desafío

Ahora puedes obtener una insignia de habilidad sin tener que realizar el curso completo. Si tienes confianza en tus habilidades, ve directamente al Lab de desafío.

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