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07

Crea, entrena e implementa modelos de AA con Keras en Google Cloud

07

Crea, entrena e implementa modelos de AA con Keras en Google Cloud

magic_button Machine Learning Pipeline Extract Transform Load (ETL) Data Ingestion Batch Processing
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15 horas Intermedio

En este curso, se explica cómo crear modelos de AA con TensorFlow y Keras, cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA y cómo escribir modelos de AA para uso escalado.

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Información del curso
Objetivos
  • Diseñar y crear una canalización de datos de entrada de TensorFlow
  • Usar la biblioteca de tf.data para manipular datos en grandes conjuntos de datos
  • Usar las APIs secuencial y funcional de Keras para crear modelos simples y avanzados
  • Entrenar, implementar y llevar a producción modelos de AA a gran escala con Vertex AI
Requisitos previos

Estar familiarizados con los conceptos básicos del aprendizaje automático

Tener conocimientos básicos sobre un lenguaje de programación (preferentemente, Python)

Público
- Analistas de datos - Ingenieros de datos - Científicos de datos - Ingenieros de AA - Ingenieros de software de AA
Idiomas disponibles
English, 日本語, français, español (Latinoamérica), 한국어, português (Brasil) y italiano

El poder de los labs de desafío

Ahora puedes obtener una insignia de habilidad sin tener que realizar el curso completo. Si tienes confianza en tus habilidades, ve directamente al Lab de desafío.

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