02
Como trabalhar com modelos do Gemini no BigQuery
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Como trabalhar com modelos do Gemini no BigQuery
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Este curso demonstra como usar modelos de ML/IA para tarefas generativas no BigQuery. Nele, você vai conhecer o fluxo de trabalho para solucionar um problema comercial com modelos do Gemini utilizando um caso de uso prático que envolve gestão de relacionamento com o cliente. Para facilitar a compreensão, o curso também proporciona instruções detalhadas de soluções de programação que usam consultas SQL e notebooks Python.
Informações sobre o curso
Objetivos
- Reconhecer os recursos de IA do BigQuery.
- Explicar o fluxo de trabalho de modelos de IA/ML para tarefas preditivas e generativas no BigQuery.
- Criar uma solução para usar modelos do Gemini no BigQuery com consultas SQL.
- Criar uma solução para usar modelos do Gemini no BigQuery com notebooks Python.
Pré-requisitos
Experiência com linguagens de programação, incluindo SQL e/ou Python
Conhecimento básico de ML e IA generativa
Público-alvo
Cientistas de dados, analistas de dados, desenvolvedores de IA
Idiomas disponíveis
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, and 繁體中文