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Google Cloud における復元力のあるストリーミング分析システムの構築
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Google Cloud における復元力のあるストリーミング分析システムの構築
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ストリーミングによって企業が事業運営に関するリアルタイムの指標を取得できるようになり、ストリーミング データの処理を行う機会が増えてきました。このコースでは、Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について学習します。受信ストリーミング データの処理のために Pub/Sub について説明します。また、このコースでは、Dataflow を使用してストリーミング データの集計や変換を行う方法、処理済みのレコードを分析用に BigQuery や Bigtable に保存する方法についても説明します。さらに、Qwiklabs を使用して Google Cloud でストリーミング データ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。
コース情報
目標
- リアルタイムのストリーミング分析のユースケースを解釈する。
- Pub/Sub 非同期メッセージング サービスを使用してデータイベントを管理する。
- ストリーミング パイプラインを記述して、必要に応じて変換を行う。
- リアルタイムのストリーミングおよび分析で、Dataflow、BigQuery、Pub/Sub を相互運用する。
前提条件
ビッグデータの分析と可視化、クラウドベースのビッグデータ ソリューションの実装、データセットの変換と処理についての経験がある。
"Google Cloud でのビッグデータと ML" を修了している（または同等の経験がある）。
Java に関する一定の知識がある。
対象
このクラスは、Google Cloud の活用において高可用性、復元性、高スループット、リアルタイム ストリーミング分析など、通常とは異なるシナリオの構築を目指しているデータ アナリスト、データ サイエンティスト、プログラマーを対象としています。
使用できる言語
English、日本語、español (Latinoamérica)、français、português (Brasil)、italiano、한국어