05
BigQuery의 Gemini로 생산성 향상
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BigQuery의 Gemini로 생산성 향상
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이 과정에서는 데이터-AI 워크플로를 지원하는 AI 기반 기능 모음인 BigQuery의 Gemini에 관해 살펴봅니다. 이러한 기능에는 데이터 탐색 및 준비, 코드 생성 및 문제 해결, 워크플로 탐색 및 시각화 등이 있습니다. 이 과정은 개념 설명, 실제 사용 사례, 실무형 실습을 통해 데이터 실무자가 생산성을 향상하고 개발 파이프라인의 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.
과정 정보
목표
- 데이터-AI 파이프라인을 지원하는 BigQuery의 Gemini 기능을 정의합니다.
- 인사이트와 테이블 탐색기로 데이터를 탐색합니다.
- Gemini 지원을 활용하여 코드를 개발합니다.
- 데이터 캔버스로 워크플로를 탐색하고 시각화합니다.
기본 요건
SQL 또는 Python과 같은 프로그래밍 언어를 다루어 본 경험
ML 및 생성형 AI에 관한 기본 지식
대상
데이터 과학자, 데이터 분석가, AI 개발자
사용할 수 있는 언어
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文