Учасник із 2022
Generative AI Fundamentals
Earned вер. 25, 2024 EDT
End-to-End Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud
Earned квіт. 12, 2022 EDT
How Google Does Machine Learning - Locales
Earned квіт. 11, 2022 EDT
Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud
Earned бер. 23, 2022 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - українська
Earned лют. 24, 2022 EST
Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
One of the best ways to review something is to work with the concepts and technologies that you have learned. So, this course is set up as a workshop and in this workshop, you will do End-to-End Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform. It involves building an end-to-end model from data exploration all the way to deploying an ML model and getting predictions from it. This is the first course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Production Machine Learning Systems course.
This course, How Google Does Machine Learning- Locales, is intended for non-English learners. If you want to take this course in English, please enroll in How Google Does Machine Learning. What are best practices for implementing machine learning on Google Cloud? What is Vertex AI and how can you use the platform to quickly build, train, and deploy AutoML machine learning models without writing a single line of code? What is machine learning, and what kinds of problems can it solve? Google thinks about machine learning slightly differently: it’s about providing a unified platform for managed datasets, a feature store, a way to build, train, and deploy machine learning models without writing a single line of code, providing the ability to label data, create Workbench notebooks using frameworks such as TensorFlow, SciKit Learn, Pytorch, R, and others. Our Vertex AI Platform also includes the ability to train custom models, build component pipelines, and perform both online and bat…
Пройдіть вступний кваліфікаційний курс Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud, щоб продемонструвати свої навички щодо очистки даних за допомогою сервісу Dataprep by Trifacta, запуску конвеєрів даних у Dataflow, створення кластерів і запуску завдань Apache Spark у Dataproc, а також виклику API машинного навчання, зокрема Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API і Video Intelligence API. Кваліфікаційний значок – це ексклюзивна цифрова відзнака, яка підтверджує, що ви вмієте працювати з продуктами й сервісами Google Cloud і можете застосовувати ці знання в інтерактивному практичному середовищі. Щоб отримати кваліфікаційний значок і показати його колегам, пройдіть цей курс і підсумковий тест.
Під час курсу ви зможете ознайомитися з продуктами й сервісами Google Cloud для роботи з масивами даних і машинним навчанням, які підтримують життєвий цикл роботи з даними для тренування моделей штучного інтелекту. У курсі розглядаються процеси, проблеми й переваги створення конвеєру масиву даних і моделей машинного навчання з Vertex AI у Google Cloud.