Generative AI for Business Leaders
Earned ago 6, 2024 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned ago 26, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned jul 23, 2023 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned jul 4, 2023 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned jun 27, 2023 EDT
Explorador de IA generativa - Vertex AI
Earned jun 25, 2023 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned jun 25, 2023 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned jun 18, 2023 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned jun 18, 2023 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned jun 18, 2023 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned jun 18, 2023 EDT
Mecanismo de atención
Earned jun 18, 2023 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned jun 18, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Español
Earned jun 18, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned jun 17, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned jun 17, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned jun 17, 2023 EDT
Networking in Google Cloud: Fundamentals - Español
Earned may 1, 2023 EDT
Desarrolla una cultura de SRE de Google
Earned abr 8, 2023 EDT
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned mar 5, 2022 EST
Infraestructura esencial de Google Cloud: conceptos básicos
Earned oct 18, 2020 EDT
Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation
Earned oct 11, 2020 EDT
Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure
Earned oct 11, 2020 EDT
A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
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This course will help ML Engineers, Developers, and Data Scientists implement Large Language Models for Generative AI use cases with Vertex AI. The first two modules of this course contain links to videos and prerequisite course materials that will build your knowledge foundation in Generative AI. Please do not skip these modules. The advanced modules in this course assume you have completed these earlier modules.
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El curso Explorador de IA generativa - Vertex AI es una colección de labs sobre cómo usar la IA generativa en Google Cloud. A través de los labs, aprenderás sobre cómo usar los modelos de la familia de APIs de PaLM de Vertex AI, incluidos text-bison, chat-bison y textembedding-gecko. También aprenderás sobre el diseño de instrucciones, las prácticas recomendadas y cómo se puede usar para la ideación, la clasificación, la extracción y el resumen de texto, y mucho más. También aprenderás a ajustar un modelo de base mediante el entrenamiento personalizado de Vertex AI y, luego, implementarlo en un extremo de Vertex AI.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
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En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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Completa los cursos Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models e Introduction to Responsible AI para obtener una insignia de habilidad. Aprueba el cuestionario final para demostrar que entiendes los conceptos básicos sobre la IA generativa.
Una insignia de habilidad es una insignia digital que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma. Para compartir tu insignia de habilidad, establece tu perfil como público y agrega la insignia a tu perfil de redes sociales.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Networking in Google Cloud es una serie de cursos de 6 partes. Te damos la bienvenida al primero de nuestra serie de seis cursos, Networking in Google Cloud: Fundamentals.
En este curso, se ofrece una descripción general completa de los conceptos de redes esenciales, incluidos los aspectos básicos de las redes, las nubes privadas virtuales (VPC) y el uso compartido de redes de VPC. Además, en el curso se abordan las técnicas de registro y supervisión de red.
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En muchas organizaciones de TI, los incentivos no se alinean con los desarrolladores, que buscan agilidad, y los operadores, que se enfocan en la estabilidad. La ingeniería de confiabilidad de sitios (SRE) es el enfoque que usa Google para alinear los incentivos entre los equipos de desarrollo y operaciones, y brindar asistencia en la producción de servicios fundamentales. Adoptar las prácticas técnicas y culturales de la SRE puede ayudar a mejorar la colaboración entre las empresas y sus departamentos de TI. En este curso se presentan las prácticas clave de la SRE de Google y la función importante que tienen los líderes empresariales y de TI en el éxito de la adopción organizacional de este enfoque.
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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.
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En este curso acelerado on demand, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud, con un enfoque en Compute Engine. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes pueden explorar y, también, implementar elementos de soluciones, incluidos componentes de infraestructura, como redes, máquinas virtuales y servicios de aplicaciones. Aprenderás a usar Google Cloud mediante la consola y Cloud Shell. También te familiarizarás con la función de un arquitecto de nube, enfoques para el diseño de la infraestructura y la configuración de redes virtuales con una nube privada virtual (VPC), proyectos, redes, subredes, direcciones IP, rutas y reglas de firewall.
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Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation.
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Generative AI for Business Leaders
Earned ago 6, 2024 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned ago 26, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned jul 23, 2023 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned jul 4, 2023 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned jun 27, 2023 EDT
Explorador de IA generativa - Vertex AI
Earned jun 25, 2023 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned jun 25, 2023 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned jun 18, 2023 EDT
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned jun 18, 2023 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned jun 18, 2023 EDT
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned jun 18, 2023 EDT
Mecanismo de atención
Earned jun 18, 2023 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned jun 18, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Español
Earned jun 18, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned jun 17, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned jun 17, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned jun 17, 2023 EDT
Networking in Google Cloud: Fundamentals - Español
Earned may 1, 2023 EDT
Desarrolla una cultura de SRE de Google
Earned abr 8, 2023 EDT
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned mar 5, 2022 EST
Infraestructura esencial de Google Cloud: conceptos básicos
Earned oct 18, 2020 EDT
Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation
Earned oct 11, 2020 EDT
Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure
Earned oct 11, 2020 EDT