Configure AI Applications to optimize search results
Earned sep 22, 2025 EDT
Improve Vertex AI Search and Google Agentspace Search Results
Earned sep 22, 2025 EDT
Create and maintain Vertex AI Search data stores
Earned sep 16, 2025 EDT
Vertex AI Search and Google Agentspace Analytics
Earned sep 11, 2025 EDT
Vertex AI Search and Google Agentspace UI Configurations
Earned sep 11, 2025 EDT
Create Data Stores for Gen AI Applications
Earned jun 28, 2025 EDT
Build search and recommendations applications with AI Applications
Earned jun 28, 2025 EDT
Acelera el intercambio de conocimientos con Agentspace
Earned jun 28, 2025 EDT
Introduction to AI Applications
Earned jun 28, 2025 EDT
Aumenta la productividad con Gemini en BigQuery
Earned jun 25, 2025 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned jun 24, 2025 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned jun 6, 2025 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned jun 6, 2025 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned jun 6, 2025 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned jun 6, 2025 EDT
Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI
Earned mar 10, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Administra atributos
Earned mar 7, 2025 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps): Primeros pasos
Earned mar 5, 2025 EST
Ingeniería de atributos
Earned mar 4, 2025 EST
Aprendizaje automático en empresas
Earned mar 4, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery
Earned feb 9, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery
Earned feb 8, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned feb 6, 2025 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned feb 5, 2025 EST
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned ene 2, 2025 EST
Crea, entrena e implementa modelos de AA con Keras en Google Cloud
Earned dic 3, 2024 EST
Launching into Machine Learning - Español
Earned nov 4, 2024 EST
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned oct 1, 2024 EDT
Complete the Configure AI Applications to optimize search results skill badge to demonstrate your proficiency in configuring search results from AI Applications. You will be tasked with implementing search serving controls to boost and bury results, filter entries from search results and display metadata in your search interface.
Please note that AI Applications was previously named Agent Builder, so you may encounter this older name within the lab content.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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If you've worked with data, you know that some data is more reliable than other data.
In this course, you'll learn a variety of techniques to present the most reliable or useful results to your users. Create serving controls to boost or bury search results. Rank search results to ensure that each query is answered by the most relevant data. If needed, tune your search engine. Learn to measure search results to ensure your search applications deliver the best possible results to each user.
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Complete the Create and maintain Vertex AI Search data stores skill badge to demonstrate your proficiency in building various types of data stores used in Vertex AI Search applications.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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AI Applications provides built-in analytics for your Vertex AI Search and Google Agentspace apps. Learn what metrics are tracked and how to view them in this course.
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Initial deployment of Vertex AI Search and Google Agentspace apps takes only a few clicks, but getting the configurations right can elevate a deployment from a basic off-the-shelf app to an excellent custom search or recommendations experience.
In this course, you'll learn more about the many ways you can customize and improve search, recommendations, and Google Agentspace apps.
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Data stores represent a simple way to make content available to many types of generative AI applications, including search applications, recommendations engines, Google Agentspace apps, Agent Development Kit agents, and apps built with Google Gen AI or LangChain SDKs. Connect data from many sources include Cloud Storage, Google Drive, chat apps, mail apps, ticketing systems, third-party file storage providers, Salesforce, and many more.
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Complete the Build search and recommendations AI Applications skill badge to demonstrate your proficiency in deploying search and recommendation applications through AI Applications. Additionally, emphasis is placed on constructing a tailored Q&A system utilizing data stores.
Please note that AI Applications was previously named Agent Builder, so you may encounter this older name within the lab content.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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Combina la experiencia en la búsqueda y la IA de Google con Agentspace, una herramienta empresarial diseñada para ayudar a los empleados a encontrar información específica en almacenes de documentos, correos electrónicos, chats, sistemas de tickets y otras fuentes de datos, todo desde una sola barra de búsqueda. El asistente de Agentspace también puede ayudarte a generar ideas, investigar, crear esquemas de documentos y realizar acciones como invitar a compañeros de trabajo a un evento de calendario para acelerar el trabajo de conocimiento y la colaboración de todo tipo.
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This course introduces AI Applications. You will learn about the types of apps that you can create using AI Applications, the high-level steps that its data stores automate for you, and what advanced features can be enabled for Search apps.
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En este curso, se explora Gemini en BigQuery, un conjunto de funciones potenciadas por IA que se diseñaron para asistir el flujo de trabajo de datos a IA. Estas funciones incluyen la exploración y preparación de datos, la generación de código y la solución de problemas, así como el descubrimiento y la visualización de flujos de trabajo. A través de explicaciones conceptuales, un caso de uso práctico y labs prácticos, en este curso se les enseña a los especialistas en datos a impulsar su productividad y acelerar la canalización de desarrollo.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI, en el que aprenderás a usar la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, así como AutoML y los servicios de entrenamiento personalizado para entrenar, evaluar, ajustar y, además, implementar modelos de aprendizaje automático. Este curso con insignia de habilidad está dirigido a ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos profesionales. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva otorgada por Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad para aplicar tus conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa esta insignia de habilidad y el Lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia digital que puedes compartir en tus redes.
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En este curso, se presentan a los participantes las herramientas y prácticas recomendadas de MLOps para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Las MLOps son una disciplina enfocada en la implementación, prueba, supervisión y automatización de sistemas de AA en producción.
Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con la transferencia de transmisión de Vertex AI Feature Store en la capa de SDK.
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En este curso, se presentan a los participantes las herramientas y prácticas recomendadas de MLOps para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Las MLOps son una disciplina enfocada en la implementación, prueba, supervisión y automatización de sistemas de AA en producción. Los ingenieros profesionales de aprendizaje automático usan herramientas para mejorar y evaluar continuamente los modelos implementados. Trabajan con científicos de datos (o pueden serlo) que desarrollan modelos para ofrecer velocidad y rigor en la implementación de modelos con el mejor rendimiento.
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En este curso, se exploran los beneficios de utilizar Vertex AI Feature Store, cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA y cómo descubrir cuáles columnas de datos producen los atributos más útiles. El curso también incluye contenido y labs sobre la ingeniería de atributos en los que se usan BigQuery ML, Keras y TensorFlow.
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En este curso, se aplica un enfoque real en el flujo de trabajo del AA a través de un caso de éxito. Un equipo de AA trabaja con varios requisitos empresariales y casos de uso de AA. El equipo debe comprender las herramientas necesarias para la administración de los datos y considerar el mejor enfoque para su procesamiento previo.
Al equipo se le presentan tres opciones con las que puede crear modelos de AA para dos casos de uso. En el curso, se explica por qué el equipo usará AutoML, BigQuery ML o entrenamiento personalizado para lograr sus objetivos.
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Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.
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Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.
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This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.
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En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.
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En este curso, se explica cómo crear modelos de AA con TensorFlow y Keras, cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA y cómo escribir modelos de AA para uso escalado.
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El curso comienza con un debate sobre los datos: cómo mejorar su calidad y cómo realizar análisis exploratorios de ellos. Describimos Vertex AI AutoML y cómo crear, entrenar e implementar un modelo de AA sin escribir una sola línea de código. Conocerás los beneficios de BigQuery ML. Luego, se analiza cómo optimizar un modelo de aprendizaje automático (AA) y cómo la generalización y el muestreo pueden ayudar a evaluar la calidad de los modelos de AA para el entrenamiento personalizado.
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En este curso, se presentan las ofertas de aprendizaje automático (AA) en Google Cloud que compilan proyectos de IA predictiva y generativa. También se exploran las tecnologías, los productos y las herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, que engloban los fundamentos, el desarrollo y las soluciones de IA. El objetivo es ayudar a científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA a mejorar sus habilidades y conocimientos a través de experiencias de aprendizaje atractivas y ejercicios prácticos.
Configure AI Applications to optimize search results
Earned sep 22, 2025 EDT
Improve Vertex AI Search and Google Agentspace Search Results
Earned sep 22, 2025 EDT
Create and maintain Vertex AI Search data stores
Earned sep 16, 2025 EDT
Vertex AI Search and Google Agentspace Analytics
Earned sep 11, 2025 EDT
Vertex AI Search and Google Agentspace UI Configurations
Earned sep 11, 2025 EDT
Create Data Stores for Gen AI Applications
Earned jun 28, 2025 EDT
Build search and recommendations applications with AI Applications
Earned jun 28, 2025 EDT
Acelera el intercambio de conocimientos con Agentspace
Earned jun 28, 2025 EDT
Introduction to AI Applications
Earned jun 28, 2025 EDT
Aumenta la productividad con Gemini en BigQuery
Earned jun 25, 2025 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned jun 24, 2025 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned jun 6, 2025 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned jun 6, 2025 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned jun 6, 2025 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned jun 6, 2025 EDT
Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI
Earned mar 10, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Administra atributos
Earned mar 7, 2025 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps): Primeros pasos
Earned mar 5, 2025 EST
Ingeniería de atributos
Earned mar 4, 2025 EST
Aprendizaje automático en empresas
Earned mar 4, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery
Earned feb 9, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery
Earned feb 8, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned feb 6, 2025 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned feb 5, 2025 EST
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned ene 2, 2025 EST
Crea, entrena e implementa modelos de AA con Keras en Google Cloud
Earned dic 3, 2024 EST
Launching into Machine Learning - Español
Earned nov 4, 2024 EST
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned oct 1, 2024 EDT