Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation
Earned mars 1, 2024 EST
Mécanisme d'attention
Earned mars 1, 2024 EST
Introduction à la génération d'images
Earned fév. 29, 2024 EST
Google Backup and Disaster Recovery
Earned fév. 29, 2024 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned fév. 19, 2024 EST
Generative AI Fundamentals
Earned fév. 19, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned fév. 19, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned fév. 16, 2024 EST
Présentation de l'IA générative
Earned fév. 15, 2024 EST
Développer votre réseau Google Cloud
Earned fév. 15, 2021 EST
Migration from AWS EC2 to Google Cloud Compute Engine using Migrate to Virtual Machines (v5) using demo VM(s). It provides a proof-of-concept that walks you through the process of replicating a VM to doing test cutover and final cutover of the VM.
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This course has been updated, please enroll in the new
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation.
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Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to deploy and manage Google Backup and Disaster Recovery (BDR).
The following will be addressed:
the core components and business value of Google BDR,
the prerequisites before installing Google BDR,
the initial deployment of Google BDR,
creating and configuring components of a Backup Plan,
the components of a Backup Plan,
discovering VMware and Compute Engine VMs,
and protecting, backing up, and restoring VMs.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Suivez le cours Développer votre réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous avez appris plusieurs façons de déployer et de surveiller des applications. Pour cela, vous avez vu comment parcourir les rôles IAM et ajouter/supprimer l'accès au projet, créer des réseaux VPC, déployer et surveiller des VM Compute Engine, rédiger des requêtes SQL, déployer et surveiller des VM dans Compute Engine, mais aussi comment déployer des applications à l'aide de Kubernetes avec plusieurs approches de déploiement.
AWS EC2 to Compute Engine
Earned mars 7, 2024 EST
Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation
Earned mars 1, 2024 EST
Mécanisme d'attention
Earned mars 1, 2024 EST
Introduction à la génération d'images
Earned fév. 29, 2024 EST
Google Backup and Disaster Recovery
Earned fév. 29, 2024 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned fév. 19, 2024 EST
Generative AI Fundamentals
Earned fév. 19, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned fév. 19, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned fév. 16, 2024 EST
Présentation de l'IA générative
Earned fév. 15, 2024 EST
Développer votre réseau Google Cloud
Earned fév. 15, 2021 EST