このコースでは、アテンション機構について学習します。アテンション機構とは、ニューラル ネットワークに入力配列の重要な部分を認識させるための高度な技術です。アテンションの仕組みと、アテンションを活用して機械翻訳、テキスト要約、質問応答といったさまざまな ML タスクのパフォーマンスを改善する方法を説明します。
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このコースでは拡散モデルについて説明します。拡散モデルは ML モデル ファミリーの一つで、最近、画像生成分野での有望性が示されました。拡散モデルは物理学、特に熱力学からインスピレーションを得ています。ここ数年、拡散モデルは研究と産業界の両方で広まりました。拡散モデルは、Google Cloud の最先端の画像生成モデルやツールの多くを支える技術です。このコースでは、拡散モデルの背景にある理論と、モデルを Vertex AI でトレーニングしてデプロイする方法について説明します。
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージ タイプのユースケースを紹介し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データ エンジニアの役割や、効果的なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて確認し、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。
これは「Data Engineering on Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Google Cloud でのバッチデータ パイプラインの構築」コースに登録してください。
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「Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定」コースを完了すると、スキルバッジを獲得できます。このコースでは、 Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions、Pub/Sub のテクノロジーの基本機能を使用して、ストレージ中心のクラウド インフラストラクチャを構築し接続する方法を学びます。 スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジです。 インタラクティブなハンズオン環境で知識の応用力が試されます。このスキルバッジと最終評価チャレンジラボを完了し、スキルバッジを獲得してネットワークで共有しましょう。
Professional Data Engineer の取得に向けた準備
Earned 5月 3, 2024 EDT
Transformer モデルと BERT モデル
Earned 9月 7, 2023 EDT
Encoder-Decoder アーキテクチャ
Earned 9月 7, 2023 EDT
アテンション機構
Earned 9月 5, 2023 EDT
画像生成の概要
Earned 9月 5, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned 8月 25, 2023 EDT
責任ある AI の概要
Earned 8月 25, 2023 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 8月 24, 2023 EDT
生成 AI の概要
Earned 8月 24, 2023 EDT
Google Cloud を使用したデータレイクとデータ ウェアハウスのモダナイゼーション
Earned 10月 27, 2022 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 9月 26, 2022 EDT
Compute Engine でのロード バランシングの実装
Earned 9月 23, 2022 EDT
Google Kubernetes Engine を使ってみる
Earned 9月 23, 2022 EDT
柔軟性のある Google Cloud インフラストラクチャ: スケーリングと自動化
Earned 9月 21, 2022 EDT
重要な Google Cloud インフラストラクチャ: コアサービス
Earned 9月 20, 2022 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 9月 20, 2022 EDT
重要な Google Cloud インフラストラクチャ: 基礎
Earned 9月 19, 2022 EDT
Associate Cloud Engineer の取得に向けた準備
Earned 9月 15, 2022 EDT