Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned mai 31, 2024 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned oct. 9, 2023 EDT
Introduction à Vertex AI Studio
Earned oct. 5, 2023 EDT
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned sept. 28, 2023 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned sept. 26, 2023 EDT
Attention Mechanism - Français
Earned sept. 25, 2023 EDT
Moderniser des lacs de données et des entrepôts de données avec Google Cloud
Earned sept. 8, 2023 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned août 23, 2023 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned août 23, 2023 EDT
Mécanisme d'attention
Earned août 23, 2023 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned août 23, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned août 23, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned août 23, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned août 23, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned août 23, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned juil. 31, 2023 EDT
Implémenter l'équilibrage de charge sur Compute Engine
Earned mai 14, 2023 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned mai 12, 2023 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned mai 10, 2023 EDT
Manage Data Models in Looker
Earned fév. 14, 2023 EST
Build LookML Objects in Looker
Earned fév. 13, 2023 EST
Delivery Shadowing
Earned fév. 12, 2023 EST
Case Studies
Earned fév. 9, 2023 EST
Technology + Beyond the UI
Earned fév. 8, 2023 EST
Technology + Within the UI
Earned fév. 8, 2023 EST
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned fév. 3, 2023 EST
Building Reports in Looker
Earned fév. 3, 2023 EST
Liquid Templates and Parameters
Earned fév. 2, 2023 EST
Extends to Keep LookML DRY
Earned fév. 2, 2023 EST
Admin Roles and Folder Access
Earned fév. 2, 2023 EST
Version Control and Caching
Earned jan. 31, 2023 EST
The Modern Data Platform and LookML
Earned jan. 31, 2023 EST
Driving Data Culture and Designing Dashboards
Earned jan. 30, 2023 EST
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned jan. 30, 2023 EST
Looker Explained
Earned jan. 27, 2023 EST
"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
En savoir plus
Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
En savoir plus
Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.
En savoir plus
Dans ce cours, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.
En savoir plus
This content is deprecated. Please see the latest version of the course, here.
En savoir plus
Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
En savoir plus
Les lacs de données et les entrepôts de données sont les deux principaux composants des pipelines de données. Ce cours présente des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud. Il décrit également le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales, avant d'expliquer pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud. Il s'agit du premier cours de la série "Ingénierie des données sur Google Cloud". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous au cours "Créer des pipelines de données en batch sur Google Cloud".
En savoir plus
Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
En savoir plus
Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
En savoir plus
Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
En savoir plus
Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
En savoir plus
Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
En savoir plus
Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
En savoir plus
Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.
En savoir plus
Terminez le cours d'introduction Implémenter l'équilibrage de charge sur Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de commandes gcloud et l'utilisation de Cloud Shell, la création et le déploiement de machines virtuelles dans Compute Engine, ainsi que la configuration d'équilibreurs de charge réseau et HTTP. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud, et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.
En savoir plus
Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
En savoir plus
Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
En savoir plus
Complete the intermediate Manage Data Models in Looker skill badge course to demonstrate skills in the following: maintaining LookML project health; utilizing SQL runner for data validation; employing LookML best practices; optimizing queries and reports for performance; and implementing persistent derived tables and caching policies.
En savoir plus
Complete the introductory Build LookML Objects in Looker skill badge course to demonstrate skills in the following: building new dimensions and measures, views, and derived tables; setting measure filters and types based on requirements; updating dimensions and measures; building and refining Explores; joining views to existing Explores; and deciding which LookML objects to create based on business requirements.
En savoir plus
In this course, you shadow a series of client meetings led by a Looker Professional Services Consultant.
En savoir plus
By the end of this course, you should feel confident employing technical concepts to fulfill business requirements and be familiar with common complex design patterns.
En savoir plus
In this course you will discover additional tools for your toolbox for working with complex deployments, building robust solutions, and delivering even more value.
En savoir plus
Develop technical skills beyond LookML along with basic administration for optimizing Looker instances
En savoir plus
This course reviews the processes for creating table calculations, pivots and visualizations
En savoir plus
This course is designed for Looker users who want to create their own ad-hoc reports. It assumes experience of everything covered in our Get Started with Looker course (logging in, finding Looks & dashboards, adjusting filters, and sending data)
En savoir plus
In this course you will discover Liquid, the templating language invented by Shopify and explore how it can be used in Looker to create dynamic links, content, formatting, and more.
En savoir plus
Hands on course covering the main uses of extends and the three primary LookML objects extends are used on as well as some advanced usage of extends.
En savoir plus
This course is designed to teach you about roles, permission sets and model sets. These are areas that are used together to manage what users can do and what they can see in Looker.
En savoir plus
This course aims to introduce you to the basic concepts of Git: what it is and how it's used in Looker. You will also develop an in-depth knowledge of the caching process on the Looker platform, such as why they are used and why they work
En savoir plus
This course provides an introduction to databases and summarized the differences in the main database technologies. This course will also introduce you to Looker and how Looker scales as a modern data platform. In the lessons, you will build and maintain standard Looker data models and establish the foundation necessary to learn Looker's more advanced features.
En savoir plus
This course provides an iterative approach to plan, build, launch, and grow a modern, scalable, mature analytics ecosystem and data culture in an organization that consistently achieves established business outcomes. Users will also learn how to design and build a useful, easy-to-use dashboard in Looker. It assumes experience with everything covered in our Getting Started with Looker and Building Reports in Looker courses.
En savoir plus
In this course, we’ll show you how organizations are aligning their BI strategy to most effectively achieve business outcomes with Looker. We'll follow four iterative steps: Plan, Build, Launch, Grow, and provide resources to take into your own services delivery to build Looker with the goal of achieving business outcomes.
En savoir plus
By the end of this course, you should be able to articulate Looker's value propositions and what makes it different from other analytics tools in the market. You should also be able to explain how Looker works, and explain the standard components of successful service delivery.
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned mai 31, 2024 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned oct. 9, 2023 EDT
Introduction à Vertex AI Studio
Earned oct. 5, 2023 EDT
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned sept. 28, 2023 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned sept. 26, 2023 EDT
Attention Mechanism - Français
Earned sept. 25, 2023 EDT
Moderniser des lacs de données et des entrepôts de données avec Google Cloud
Earned sept. 8, 2023 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned août 23, 2023 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned août 23, 2023 EDT
Mécanisme d'attention
Earned août 23, 2023 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned août 23, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned août 23, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned août 23, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned août 23, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned août 23, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned juil. 31, 2023 EDT
Implémenter l'équilibrage de charge sur Compute Engine
Earned mai 14, 2023 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned mai 12, 2023 EDT
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned mai 10, 2023 EDT
Manage Data Models in Looker
Earned fév. 14, 2023 EST
Build LookML Objects in Looker
Earned fév. 13, 2023 EST
Delivery Shadowing
Earned fév. 12, 2023 EST
Case Studies
Earned fév. 9, 2023 EST
Technology + Beyond the UI
Earned fév. 8, 2023 EST
Technology + Within the UI
Earned fév. 8, 2023 EST
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned fév. 3, 2023 EST
Building Reports in Looker
Earned fév. 3, 2023 EST
Liquid Templates and Parameters
Earned fév. 2, 2023 EST
Extends to Keep LookML DRY
Earned fév. 2, 2023 EST
Admin Roles and Folder Access
Earned fév. 2, 2023 EST
Version Control and Caching
Earned jan. 31, 2023 EST
The Modern Data Platform and LookML
Earned jan. 31, 2023 EST
Driving Data Culture and Designing Dashboards
Earned jan. 30, 2023 EST
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned jan. 30, 2023 EST
Looker Explained
Earned jan. 27, 2023 EST