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Sava Alina-Alexandra

メンバー加入日: 2022

ゴールドリーグ

26225 ポイント
Vertex AI Search and Gemini Enterprise UI Configurations Earned 7月 2, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: BigQuery Extended Capabilities Earned 10月 18, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Streaming Analytics Earned 10月 18, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Analyze Data with Looker Earned 10月 18, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Stream Data with Pub/Sub Earned 10月 16, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataflow Earned 10月 16, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Cloud Data Fusion Pipelines Earned 10月 15, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc Earned 10月 14, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Migrate Data to BigQuery Earned 10月 12, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery Earned 10月 12, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery Earned 10月 12, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers Earned 9月 28, 2024 EDT
Vertex AI におけるプロンプト設計 Earned 9月 9, 2024 EDT
責任ある AI の概要 Earned 9月 5, 2024 EDT
大規模言語モデルの概要 Earned 9月 5, 2024 EDT
生成 AI の概要 Earned 9月 5, 2024 EDT
Professional Data Engineer の取得に向けた準備 Earned 3月 7, 2024 EST
重要な Google Cloud インフラストラクチャ: コアサービス Earned 11月 1, 2023 EDT
重要な Google Cloud インフラストラクチャ: 基礎 Earned 10月 24, 2023 EDT
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ Earned 10月 19, 2023 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey - 日本語版 Earned 10月 18, 2023 EDT

Initial deployment of Vertex AI Search and Gemini Enterprise apps takes only a few clicks, but getting the configurations right can elevate a deployment from a basic off-the-shelf app to an excellent custom search or recommendations experience. In this course, you'll learn more about the many ways you can customize and improve search, recommendations, and Gemini Enterprise apps. (Please note Gemini Enterprise was previously named Google Agentspace, there may be references to the previous product name in this course.)

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This course explores the Geographic Information Systems (GIS), GIS Visualization, and machine learning enhancements to BigQuery.

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This course explores how to implement a streaming analytics solution using Dataflow and BigQuery.

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This course explores how to leverage Looker to create data experiences and gain insights with modern business intelligence (BI) and reporting.

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This course explores how to implement a streaming analytics solution using Pub/Sub.

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This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataflow.

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This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Cloud Data Fusion.

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This course explores the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataproc.

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This course identifies best practices for migrating data warehouses to BigQuery and the key skills required to perform successful migration.

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Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.

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Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.

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This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.

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「Vertex AI におけるプロンプト設計」スキルバッジを獲得できる入門コースを修了すると、 Vertex AI のプロンプト エンジニアリング、画像分析、マルチモーダル生成手法のスキルを実証できます。効果的なプロンプトを作成する方法、目的どおりの生成 AI 出力を生成する方法、 Gemini モデルを実際のマーケティング シナリオに適用する方法を学びます。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。

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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。

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このコースでは、Professional Data Engineer（PDE）認定資格試験に向けた学習計画を作成できます。学習者は、試験の範囲を把握できます。また、試験への準備状況を把握して、個々の学習計画を作成します。

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このオンデマンド速習コースでは、Google Cloud で提供される包括的かつ柔軟なインフラストラクチャとプラットフォームのサービスについて、Compute Engine を中心に紹介します。受講者は、動画講義、デモ、ハンズオンラボを通してソリューションの各要素について学習し、演習を行います。これらの要素には、ネットワーク、システム、アプリケーション サービスなどのインフラストラクチャ コンポーネントが含まれます。また、実践的なソリューションの実装も取り上げ、顧客指定の暗号鍵、セキュリティとアクセス管理、割り当てと課金、リソース モニタリングなどについても学習します。

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このオンデマンド速習コースでは、Google Cloud で提供される包括的かつ柔軟なインフラストラクチャとプラットフォームのサービスについて、Compute Engine を中心に紹介します。受講者は、動画講義、デモ、ハンズオンラボを通してさまざまなソリューションの各要素について学習し、実際のデプロイを演習します。これらの要素には、ネットワークや仮想マシン、アプリケーション サービスなどのインフラストラクチャ コンポーネントが含まれます。コンソールと Cloud Shell を使用して Google Cloud を運用する方法についても学習します。また、クラウド アーキテクトの役割、インフラストラクチャ設計の方法、Virtual Private Cloud（VPC）を使用した仮想ネットワークの構成、プロジェクト、ネットワーク、サブネットワーク、IP アドレス、ルート、ファイアウォール ルールについても学習します。

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Google Cloud の基礎: コア インストラクチャ では、Google Cloud に関する重要なコンセプトと用語について説明します。このコースでは動画とハンズオンラボを通じて学習を進めていきます。Google Cloud の多数のコンピューティング サービスとストレージ サービス、そしてリソースとポリシーを管理するための重要なツールについて比較しながら説明します。

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このコースでは、PCA（Professional Cloud Architect）認定資格試験に向けた学習計画を作成できます。学習者は、試験の範囲を把握できます。また、試験への準備状況を把握して、個々の学習計画を作成します。

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