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Alina-Alexandra Sava

Membro dal giorno 2022

Campionato Oro

26225 punti
Vertex AI Search and Gemini Enterprise UI Configurations Earned lug 2, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: BigQuery Extended Capabilities Earned ott 18, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Streaming Analytics Earned ott 18, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Analyze Data with Looker Earned ott 18, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Stream Data with Pub/Sub Earned ott 16, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataflow Earned ott 16, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Cloud Data Fusion Pipelines Earned ott 15, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc Earned ott 14, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Migrate Data to BigQuery Earned ott 12, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery Earned ott 12, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery Earned ott 12, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers Earned set 28, 2024 EDT
Prompt Design in Vertex AI Earned set 9, 2024 EDT
Introduction to Responsible AI - Italiano Earned set 5, 2024 EDT
Introduction to Large Language Models - Italiano Earned set 5, 2024 EDT
Introduction to Generative AI - Italiano Earned set 5, 2024 EDT
Preparing for your Professional Data Engineer Journey Earned mar 7, 2024 EST
Infrastruttura Google Cloud di base: servizi principali Earned nov 1, 2023 EDT
Infrastruttura Google Cloud di base: fondamenti Earned ott 24, 2023 EDT
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure - Italiano Earned ott 19, 2023 EDT
Preparing for the Professional Cloud Architect Exam - Italiano Earned ott 18, 2023 EDT

Initial deployment of Vertex AI Search and Gemini Enterprise apps takes only a few clicks, but getting the configurations right can elevate a deployment from a basic off-the-shelf app to an excellent custom search or recommendations experience. In this course, you'll learn more about the many ways you can customize and improve search, recommendations, and Gemini Enterprise apps. (Please note Gemini Enterprise was previously named Google Agentspace, there may be references to the previous product name in this course.)

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This course explores the Geographic Information Systems (GIS), GIS Visualization, and machine learning enhancements to BigQuery.

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This course explores how to implement a streaming analytics solution using Dataflow and BigQuery.

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This course explores how to leverage Looker to create data experiences and gain insights with modern business intelligence (BI) and reporting.

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This course explores how to implement a streaming analytics solution using Pub/Sub.

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This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataflow.

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This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Cloud Data Fusion.

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This course explores the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataproc.

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This course identifies best practices for migrating data warehouses to BigQuery and the key skills required to perform successful migration.

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Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.

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Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.

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This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.

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Complete the introductory Prompt Design in Vertex AI skill badge to demonstrate skills in the following: prompt engineering, image analysis, and multimodal generative techniques, within Vertex AI. Discover how to craft effective prompts, guide generative AI output, and apply Gemini models to real-world marketing scenarios.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi dell'IA di Google.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

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This course helps learners create a study plan for the PDE (Professional Data Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.

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Questo corso accelerato on demand illustra ai partecipanti l'infrastruttura e i servizi di piattaforma flessibili e completi di Google Cloud con particolare attenzione a Compute Engine. Attraverso una combinazione di videolezioni, demo e lab pratici, i partecipanti potranno esplorare gli elementi delle soluzioni, tra cui i componenti dell'infrastruttura come reti, sistemi e servizi per applicazioni, ed eseguirne il deployment. Questo corso tratta inoltre del deployment di soluzioni pratiche quali, ad esempio, chiavi di crittografia fornite dal cliente, gestione di sicurezza e accessi, quote e fatturazione, monitoraggio delle risorse.

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Questo corso accelerato on demand illustra ai partecipanti l'infrastruttura e i servizi di piattaforma flessibili e completi di Google Cloud con particolare attenzione a Compute Engine. Attraverso una combinazione di videolezioni, demo e lab pratici, i partecipanti potranno esplorare gli elementi delle soluzioni, tra cui i componenti dell'infrastruttura come reti, macchine virtuali e servizi per applicazioni, ed eseguirne il deployment. Imparerai a utilizzare Google Cloud mediante la console e Cloud Shell. Scoprirai inoltre il ruolo del Cloud Architect, gli approcci alla progettazione dell'infrastruttura e la configurazione del networking virtuale con VPC (Virtual Private Cloud), progetti, reti, subnet, indirizzi IP, route e regole firewall.

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Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure introduce concetti e terminologia importanti per lavorare con Google Cloud. Attraverso video e lab pratici, questo corso presenta e confronta molti dei servizi di computing e archiviazione di Google Cloud, insieme a importanti strumenti di gestione delle risorse e dei criteri.

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Lo scopo di questo corso è aiutare coloro che sono qualificati ad avere confidenza per tentare l'esame e aiutare le persone non ancora qualificate a sviluppare il proprio piano per la preparazione.

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