Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned oct. 24, 2023 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned oct. 19, 2023 EDT
Preparing for your Professional Cloud Architect Journey
Earned oct. 18, 2023 EDT
Initial deployment of Vertex AI Search and Gemini Enterprise apps takes only a few clicks, but getting the configurations right can elevate a deployment from a basic off-the-shelf app to an excellent custom search or recommendations experience.
In this course, you'll learn more about the many ways you can customize and improve search, recommendations, and Gemini Enterprise apps.
(Please note Gemini Enterprise was previously named Google Agentspace, there may be references to the previous product name in this course.)
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This course explores the Geographic Information Systems (GIS), GIS Visualization, and machine learning enhancements to BigQuery.
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This course explores how to implement a streaming analytics solution using Dataflow and BigQuery.
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This course explores how to leverage Looker to create data experiences and gain insights with modern business intelligence (BI) and reporting.
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This course explores how to implement a streaming analytics solution using Pub/Sub.
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This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataflow.
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This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Cloud Data Fusion.
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This course explores the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataproc.
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This course identifies best practices for migrating data warehouses to BigQuery and the key skills required to perform successful migration.
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Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.
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Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.
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This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Vertex AI pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Vertex AI. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours a pour objectif d'aider les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification Professional Data Engineer. Les participants découvriront l'étendue et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen, puis évalueront leur niveau de préparation à l'examen et créeront leur propre plan de formation.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants l'infrastructure complète et flexible de Google Cloud Platform ainsi que les services de plate-forme fournis, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de vidéos de présentation, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services applicatifs. Ce cours aborde également le déploiement de solutions pratiques, telles que les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des machines virtuelles et des services d'applications. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud via la console et Cloud Shell. Vous en apprendrez également plus sur le rôle d'un architecte cloud, sur les approches de la conception d'infrastructure et sur la configuration de réseaux virtuels avec Virtual Private Cloud (VPC), les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les adresses IP, les routes et les règles de pare-feu.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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This course helps learners create a study plan for the PCA (Professional Cloud Architect) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
Vertex AI Search and Gemini Enterprise UI Configurations
Earned juil. 2, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: BigQuery Extended Capabilities
Earned oct. 18, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Streaming Analytics
Earned oct. 18, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Analyze Data with Looker
Earned oct. 18, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Stream Data with Pub/Sub
Earned oct. 16, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataflow
Earned oct. 16, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Cloud Data Fusion Pipelines
Earned oct. 15, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc
Earned oct. 14, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Migrate Data to BigQuery
Earned oct. 12, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery
Earned oct. 12, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery
Earned oct. 12, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned sept. 28, 2024 EDT
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned sept. 9, 2024 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned sept. 5, 2024 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned sept. 5, 2024 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned sept. 5, 2024 EDT
Se préparer à devenir Professional Data Engineer
Earned mars 7, 2024 EST
Infrastructure fondamentale Google Cloud : services principaux
Earned nov. 1, 2023 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned oct. 24, 2023 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned oct. 19, 2023 EDT
Preparing for your Professional Cloud Architect Journey
Earned oct. 18, 2023 EDT