Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned sep 26, 2023 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned sep 26, 2023 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned sep 26, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned sep 26, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned sep 21, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned sep 21, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned sep 21, 2023 EDT
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned may 30, 2023 EDT
Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI
Earned may 29, 2023 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned may 25, 2023 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Network Engineer Journey
Earned may 23, 2023 EDT
Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML
Earned abr 12, 2023 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Español
Earned abr 12, 2023 EDT
Implementa el balanceo de cargas en Compute Engine
Earned abr 11, 2023 EDT
Preparación para el proceso de certificación Professional Data Engineer
Earned abr 6, 2023 EDT
Crea un almacén de datos con BigQuery
Earned mar 31, 2023 EDT
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Fundamentos
Earned mar 29, 2023 EDT
Creación de sistemas de analíticas en tiempo real resilientes en Google Cloud
Earned mar 29, 2023 EDT
Creación de flujos de procesamiento de datos por lotes en Google Cloud
Earned mar 28, 2023 EDT
Modernización de data lakes y almacenes de datos con Google Cloud
Earned mar 24, 2023 EDT
Administración de recursos y usuarios de Google Workspace
Earned mar 24, 2023 EDT
Planning for a Google Workspace Deployment - Español
Earned mar 24, 2023 EDT
Google Meet - Español
Earned mar 23, 2023 EDT
Google Slides - Español
Earned mar 23, 2023 EDT
Google Sheets - Locales
Earned mar 23, 2023 EDT
Google Docs - Español
Earned mar 23, 2023 EDT
Google Drive - Español
Earned mar 23, 2023 EDT
Google Calendar - Español
Earned mar 23, 2023 EDT
Gmail - Español
Earned mar 23, 2023 EDT
Configure your Workplace: Google Workspace for IT Admins
Earned mar 22, 2023 EDT
Comienza a usar las herramientas de Google Workspace
Earned mar 22, 2023 EDT
Administración de datos de Google Workspace
Earned mar 1, 2023 EST
Seguridad de Google Workspace
Earned mar 1, 2023 EST
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned mar 1, 2023 EST
DEPRECATED Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned feb 28, 2023 EST
Google Sheets - Advanced Topics - Español
Earned feb 28, 2023 EST
Transform and Clean your Data with Dataprep by Alteryx on Google Cloud
Earned feb 24, 2023 EST
Preparación para el proceso de certificación Associate Cloud Engineer
Earned feb 15, 2023 EST
Computer Vision Fundamentals with Google Cloud
Earned feb 14, 2023 EST
Ingeniería de atributos
Earned feb 6, 2023 EST
Sistemas de aprendizaje automático de producción
Earned feb 6, 2023 EST
Aprendizaje automático en empresas
Earned feb 2, 2023 EST
Crea, entrena e implementa modelos de AA con Keras en Google Cloud
Earned ene 31, 2023 EST
Launching into Machine Learning - Español
Earned ene 31, 2023 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned ene 30, 2023 EST
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
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Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia completando el curso Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI, en el que aprenderás a usar la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, así como AutoML y los servicios de entrenamiento personalizado para entrenar, evaluar, ajustar y, además, implementar modelos de aprendizaje automático. Este curso con insignia de habilidad está dirigido a ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos profesionales. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva otorgada por Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad para aplicar tus conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa esta insignia de habilidad y el Lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia digital que puedes compartir en tus redes.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Crea modelos de AA con BigQuery ML y demuestra tus habilidades para crear y evaluar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML para realizar predicciones de datos. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa este curso con insignia de habilidad y el lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia que puedes compartir con tu red.
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This course helps you structure your preparation for the Professional Cloud Engineer exam. You will learn about the Google Cloud domains covered by the exam and how to create a study plan to improve your domain knowledge.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML y demuestra tus capacidades para crear canalizaciones de transformación de datos en BigQuery con Dataprep de Trifacta; usar Cloud Storage, Dataflow y BigQuery para crear flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL), y crear modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML. Una insignia de de habilidad es una insignia digital exclusiva otorgada por Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad para aplicar tus conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa la insignia de habilidad del curso y el Lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia digital que podrás compartir en tus redes.
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La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad para extraer estadísticas de los datos. En este curso, veremos formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Vertex AI.
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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa el balanceo de cargas en Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir comandos de gcloud y usar Cloud Shell, crear e implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y HTTP. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa esta insignia de habilidad y el Lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia que puedes compartir con tus contactos.
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Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudio para el examen de certificación de PDE (Professional Data Engineer). Los alumnos conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.
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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea un almacén de datos con BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha, y trabajar con JSON, arrays y structs en BigQuery. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa el curso con insignia de habilidad y el lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia digital que puedes compartir con tus contactos.
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Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego, hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios que ofrece su framework de portabilidad. Dicho framework hace posible que un desarrollador pueda usar su lenguaje de programación favorito con su backend de ejecución preferido. Después, le mostraremos cómo Dataflow le permite separar el procesamiento y el almacenamiento y, a la vez, ahorrar dinero. También le explicaremos cómo las herramientas de identidad, acceso y administración interactúan con sus canalizaciones de Dataflow. Por último, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.
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El procesamiento de datos de transmisión es cada vez más popular, puesto que permite a las empresas obtener métricas en tiempo real sobre las operaciones comerciales. Este curso aborda cómo crear canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud. Pub/Sub se describe para manejar los datos de transmisión entrantes. El curso también aborda cómo aplicar agregaciones y transformaciones a los datos de transmisión con Dataflow y cómo almacenar los registros procesados en BigQuery o Bigtable para analizarlos. Los estudiantes obtienen experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud con QwikLabs.
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Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los paradigmas extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, grafos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los estudiantes obtienen experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.
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Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.
Este el primer curso de la serie Ingeniería de datos en Google Cloud. Después de completar este curso, inscríbete en el curso Creación de flujos de procesamiento de datos por lotes en Google Cloud.
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Este curso está diseñado para que se comprenda la administración de recursos y usuarios de Google Workspace. Los estudiantes explorarán la configuración de las unidades organizativas para ajustarla a las necesidades de su organización. Además, descubrirán cómo administrar varios tipos de Grupos de Google. También desarrollarán habilidades para administrar la configuración de dominios en Google Workspace. Por último, dominarán la optimización y estructuración de recursos en su entorno de Google Workspace.
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Planning for a Google Workspace Deployment es el último curso de la serie Google Workspace Administration.
En este curso, conocerás la metodología de implementación y las prácticas recomendadas de Google. Seguirás a Katelyn y Marcus mientras planifican una implementación de Google Workspace en Cymbal. Se enfocarán en las áreas técnicas principales del proyecto: aprovisionamiento, flujo de correo electrónico, migración de datos y coexistencia, y considerarán la mejor estrategia de implementación para cada área.
También conocerás la importancia de la administración de cambios en una implementación de Google Workspace, asegurándote de que los usuarios tengan una transición fluida a Google Workspace y accedan a los beneficios de la transformación laboral a través de comunicaciones, asistencia y capacitación.
En este curso se abordan temas teóricos y no hay ejercicios prácticos. Si aún no lo hiciste, cancela tu prueba de Google Workspace para evitar cobros no deseados.
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En este curso, te presentamos Google Meet, el software para videoconferencias de Google que se incluye en Google Workspace.
Aprenderás a crear y administrar reuniones de videoconferencia con Google Meet. Descubrirás diferentes maneras para abrir Google Meet y agregar personas a una videoconferencia. También aprenderás a unirte a reuniones desde diferentes fuentes, como eventos de calendario o vínculos de reuniones.
Explicaremos cómo Google Meet te puede ayudar a comunicarte mejor, intercambiar ideas y compartir recursos con tu equipo donde sea que estén. Aprenderás a personalizar el entorno de Google Meet según tus necesidades y a utilizar eficazmente los mensajes de chat durante una videoconferencia. También descubrirás diferentes maneras para compartir recursos, como usar las invitaciones o los archivos adjuntos del calendario.
Aprenderás a usar los controles del organizador en Google Meet para administrar a los participantes y utilizar las funciones de moderación interacti…
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Con Presentaciones de Google, puede crear y exhibir presentaciones profesionales para ventas, proyectos, módulos de capacitación y mucho más. Los archivos de Presentaciones de Google se guardan con seguridad en la nube. Creará presentaciones directamente en su navegador web sin tener que usar ningún software especial. Además, varias personas pueden trabajar en las presentaciones al mismo tiempo.
Por lo tanto, puede ver los cambios a medida que los hacen y cada cambio se guarda automáticamente. Aprenderá a abrir Presentaciones de Google, crear una presentación en blanco y generar una a partir de una plantilla. Descubrirá los temas y las opciones de diseño, y aprenderá a agregar y darle formato al contenido, como así también a incluir notas del orador en sus presentaciones. Aprenderá a mejorar sus presentaciones con tablas, imágenes, gráficos y mucho más. También aprenderá a usar las transiciones entre diapositivas y las animaciones de los objetos en su presentación para darle efecto…
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En este curso, presentaremos Hojas de cálculo de Google, el software de hojas de cálculo de Google basado en la nube, que se incluye en Google Workspace.
Con Hojas de cálculo de Google, puede crear y editar hojas de cálculo directamente en su navegador web sin tener que usar un software especial.
Varias personas pueden trabajar al mismo tiempo; puede ver los cambios a medida que los hacen, y cada cambio se guarda automáticamente.
Aprenderá a abrir Hojas de cálculo de Google, crear una hoja de cálculo en blanco y crear una a partir de una plantilla. Mediante el uso de Hojas de cálculo de Google, agregará, importará, ordenará y filtrará sus datos, además de darles formato, y aprenderá a trabajar con distintos tipos de archivos.
Con las fórmulas y las funciones, puede realizar cálculos rápidos y usar mejor sus datos. Analizaremos cómo crear una fórmula básica con las funciones y cómo hacer referencia a los datos. También aprenderá a agregar un gráfico a su hoja de cálculo.
…
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Con Documentos de Google, sus documentos se almacenan en la nube, y puede acceder a ellos desde cualquier computadora o dispositivo. Creará y editará documentos directamente en su navegador web. No se requiere ningún software especial. Además, varias personas pueden trabajar al mismo tiempo. Por lo tanto, puede ver los cambios a medida que los hacen, y cada cambio se guarda automáticamente.
En este curso, aprenderá a abrir Documentos de Google, y a crear un nuevo documento, darle formato y aplicarle una plantilla.
Aprenderá a mejorar sus documentos con un índice, encabezados y pies de página, tablas, dibujos, imágenes y mucho más.
Aprenderá a compartir sus documentos con otros usuarios. Analizaremos las opciones de uso compartido y examinaremos las funciones de colaborador y los permisos. Aprenderá a administrar las versiones de sus documentos.
Con Documentos de Google, puede trabajar en tiempo real con otros usuarios en el mismo documento. Aprenderá a crear y a administrar…
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Google Drive es el servicio de almacenamiento de archivos de Google basado en la nube. Con Google Drive, puede guardar todo su trabajo en un lugar, ver diferentes formatos de archivos sin tener que usar software adicional y acceder a sus archivos desde cualquier dispositivo.
En este curso, aprenderá a navegar por Google Drive. Aprenderá a subir archivos y carpetas y a trabajar con varios tipos de archivos. También aprenderá a ver, organizar, modificar y quitar archivos con facilidad en Google Drive.
Google Drive incluye unidades compartidas. Puede usarlas para almacenar y buscar archivos y acceder a estos junto con un equipo de trabajo. Aprenderá a crear una nueva unidad compartida, a agregar y administrar miembros y a administrar el contenido de la unidad compartida.
Google Workspace es sinónimo de colaboración y uso compartido. Explorará las opciones de uso compartido disponibles en Google Drive y aprenderá sobre las diversas funciones y permisos de colaborador que se p…
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Con Calendario de Google, puede programar reuniones y eventos de manera
rápida, recibir recordatorios sobre próximas actividades, y así estar siempre
al tanto de lo que vendrá. Calendario de Google se diseñó para equipos de trabajo,
por lo que le será sencillo compartir su agenda con otras personas y crear varios
calendarios para usar con su equipo.
En este curso, aprenderá a crear y administrar eventos de Calendario de Google, actualizar un evento existente,
borrar y restablecer eventos y buscar en su calendario.
Comprenderá cuándo aplicar distintos tipos de eventos, como los recordatorios, las tareas
y los horarios disponibles. Explorará la configuración disponible de
Calendario de Google para personalizarlo y adaptarlo a su forma de trabajar.
Durante el curso, aprenderá a crear calendarios adicionales, compartir
sus calendarios con otros usuarios y acceder a otros calendarios de su organización.
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Gmail es el servicio de correo electrónico basado en la nube de Google que le permite acceder a sus mensajes desde cualquier computadora o dispositivo con solo un navegador web.
En este curso, aprenderá a redactar, enviar y responder mensajes. También explorará algunas de las acciones comunes que se pueden realizar en un mensaje de Gmail y aprenderá a organizar su correo electrónico con las etiquetas de Gmail.
Además, explorará algunas de las opciones de configuración y funciones comunes de Gmail. Por ejemplo, aprenderá a administrar sus propios contactos y grupos personales, personalizar su carpeta Recibidos de Gmail para adaptarla a su forma de trabajo y crear sus propias firmas y plantillas de correo electrónico.
Google es famoso por la búsqueda. Gmail también incluye potentes funciones de búsqueda y filtrado. Explorará la búsqueda avanzada de Gmail y aprenderá a filtrar mensajes automáticamente.
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Earn a skill badge by completing the Configure your Workplace: Google Workspace for IT Admins quest, where you will get try out the Admin role for Workspace and learn to provision Groups, manage applications, security, and manage Meet. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
Más información
Completa el curso Comienza a usar las herramientas de Google Workspace, en el que conocerás la plataforma colaborativa de Google y aprenderás a usar Gmail, Calendario, Meet, Drive, Hojas de cálculo y AppSheet, para obtener una insignia de habilidad introductoria. Las insignias de habilidad validan tu conocimiento práctico sobre productos específicos a través de labs prácticos y evaluaciones de desafío. Obtén una insignia completando un curso o ve directamente al lab de desafío para obtener tu insignia hoy mismo. Las insignias demuestran tu competencia, mejoran tu perfil profesional y, en última instancia, te permiten acceder a más oportunidades profesionales. Visita tu perfil para hacer un seguimiento de las insignias que obtuviste.
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En este curso, los estudiantes aprenderán habilidades para administrar los datos en su entorno de Google Workspace. Explorarán las reglas de Prevención de pérdida de datos en Gmail y Drive para impedir la filtración de datos. También aprenderán a usar Google Vault para la retención, la preservación y la recuperación de datos. Luego, aprenderán a configurar regiones de datos y parámetros de configuración de exportación para cumplir con las normativas. Por último, los estudiantes descubrirán cómo clasificar datos con etiquetas para mejorar la organización y la seguridad.
Más información
En este curso, los estudiantes aprenderán a resguardar su entorno de Google Workspace. Implementarán políticas de contraseñas seguras y verificación en dos pasos para controlar el acceso de los usuarios. Luego, utilizarán la herramienta de investigación de seguridad para identificar los riesgos de seguridad y responder a ellos proactivamente. Después, administrarán el acceso a apps de terceros y a dispositivos móviles para garantizar la seguridad. Por último, los estudiantes aprenderán a aplicar medidas de seguridad y cumplimiento a los correos electrónicos para proteger los datos de la organización.
Más información
Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Dataproc y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa el curso y el lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia de habilidad que puedes compartir con tus contactos.
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In this advanced-level quest, you will learn how to harness serious Google Cloud computing power to run big data and machine learning jobs. The hands-on labs will give you use cases, and you will be tasked with implementing big data and machine learning practices utilized by Google’s very own Solutions Architecture team. From running Big Query analytics on tens of thousands of basketball games, to training TensorFlow image classifiers, you will quickly see why Google Cloud is the go-to platform for running big data and machine learning jobs.
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En este curso, se amplían algunos de los conceptos que se abarcaron en el curso anterior de Hojas de cálculo de Google.
En él aprenderá a aplicar y personalizar temas en Hojas de cálculo de Google y a explorar las opciones de formato condicional.
Aprenderá sobre algunas fórmulas y funciones avanzadas de Hojas de cálculo de Google. Explorará cómo crear fórmulas por medio de funciones y, además, aprenderá a crear referencias y validar sus datos en una hoja de cálculo de Google.
Las hojas de cálculo pueden contener millones de números, fórmulas y bloques de texto. Comprender todos esos datos puede ser difícil sin un resumen o una visualización. En este curso, se exploran las opciones de visualización de datos en Hojas de cálculo de Google, como los gráficos y las tablas dinámicas.
Los Formularios de Google son encuestas en línea que se usan para recopilar datos y, de este modo, ofrecen la posibilidad de hacer análisis de datos rápidamente. Explorará cómo Formularios y Hojas de…
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Dataprep is Google's self-service data preparation tool built in collaboration with Alteryx. Learn the basics of cleaning and preparing data for analysis and visualization, all in the Google ecosystem. In this course, you will learn how to connect Dataprep to your data in Cloud Storage and BigQuery, clean data using the interactive UI, profile the data, and publish your results back into the Google ecosystem. You will learn the basics of data transformation, including filtering values, reshaping the data, combining multiple datasets, deriving new values, and aggregating your dataset.
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Este curso te permite estructurar tu preparación para el examen de Associate Cloud Engineer. Aprenderás sobre los dominios de Google Cloud que se incluyen en el examen y la forma de crear un plan de estudio para saber más de ellos.
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This course describes different types of computer vision use cases and then highlights different machine learning strategies for solving these use cases. The strategies vary from experimenting with pre-built ML models through pre-built ML APIs and AutoML Vision to building custom image classifiers using linear models, deep neural network (DNN) models or convolutional neural network (CNN) models.
The course shows how to improve a model's accuracy with augmentation, feature extraction, and fine-tuning hyperparameters while trying to avoid overfitting the data.
The course also looks at practical issues that arise, for example, when one doesn't have enough data and how to incorporate the latest research findings into different models.
Learners will get hands-on practice building and optimizing their own image classification models on a variety of public datasets in the labs they will work on.
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En este curso, se exploran los beneficios de utilizar Vertex AI Feature Store, cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA y cómo descubrir cuáles columnas de datos producen los atributos más útiles. El curso también incluye contenido y labs sobre la ingeniería de atributos en los que se usan BigQuery ML, Keras y TensorFlow.
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En este curso, analizaremos los componentes y las prácticas recomendadas de la creación de sistemas de AA de alto rendimiento en entornos de producción. Veremos algunas de las consideraciones más comunes tras la creación de estos sistemas, p. ej., entrenamiento estático, entrenamiento dinámico, inferencia estática, inferencia dinámica, TensorFlow distribuido y TPU. Este curso se enfoca en explorar las características que conforman un buen sistema de AA más allá de su capacidad de realizar predicciones correctas.
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En este curso, se aplica un enfoque real en el flujo de trabajo del AA a través de un caso de éxito. Un equipo de AA trabaja con varios requisitos empresariales y casos de uso de AA. El equipo debe comprender las herramientas necesarias para la administración de los datos y considerar el mejor enfoque para su procesamiento previo.
Al equipo se le presentan tres opciones con las que puede crear modelos de AA para dos casos de uso. En el curso, se explica por qué el equipo usará AutoML, BigQuery ML o entrenamiento personalizado para lograr sus objetivos.
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En este curso, se explica cómo crear modelos de AA con TensorFlow y Keras, cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA y cómo escribir modelos de AA para uso escalado.
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El curso comienza con un debate sobre los datos: cómo mejorar su calidad y cómo realizar análisis exploratorios de ellos. Describimos Vertex AI AutoML y cómo crear, entrenar e implementar un modelo de AA sin escribir una sola línea de código. Conocerás los beneficios de BigQuery ML. Luego, se analiza cómo optimizar un modelo de aprendizaje automático (AA) y cómo la generalización y el muestreo pueden ayudar a evaluar la calidad de los modelos de AA para el entrenamiento personalizado.
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En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned sep 26, 2023 EDT
Introducción a la generación de imágenes
Earned sep 26, 2023 EDT
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned sep 26, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned sep 26, 2023 EDT
Introducción a la IA responsable
Earned sep 21, 2023 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned sep 21, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned sep 21, 2023 EDT
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal
Earned may 30, 2023 EDT
Crea e implementa soluciones de aprendizaje automático en Vertex AI
Earned may 29, 2023 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned may 25, 2023 EDT
Preparing for Your Professional Cloud Network Engineer Journey
Earned may 23, 2023 EDT
Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML
Earned abr 12, 2023 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Español
Earned abr 12, 2023 EDT
Implementa el balanceo de cargas en Compute Engine
Earned abr 11, 2023 EDT
Preparación para el proceso de certificación Professional Data Engineer
Earned abr 6, 2023 EDT
Crea un almacén de datos con BigQuery
Earned mar 31, 2023 EDT
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Fundamentos
Earned mar 29, 2023 EDT
Creación de sistemas de analíticas en tiempo real resilientes en Google Cloud
Earned mar 29, 2023 EDT
Creación de flujos de procesamiento de datos por lotes en Google Cloud
Earned mar 28, 2023 EDT
Modernización de data lakes y almacenes de datos con Google Cloud
Earned mar 24, 2023 EDT
Administración de recursos y usuarios de Google Workspace
Earned mar 24, 2023 EDT
Planning for a Google Workspace Deployment - Español
Earned mar 24, 2023 EDT
Google Meet - Español
Earned mar 23, 2023 EDT
Google Slides - Español
Earned mar 23, 2023 EDT
Google Sheets - Locales
Earned mar 23, 2023 EDT
Google Docs - Español
Earned mar 23, 2023 EDT
Google Drive - Español
Earned mar 23, 2023 EDT
Google Calendar - Español
Earned mar 23, 2023 EDT
Gmail - Español
Earned mar 23, 2023 EDT
Configure your Workplace: Google Workspace for IT Admins
Earned mar 22, 2023 EDT
Comienza a usar las herramientas de Google Workspace
Earned mar 22, 2023 EDT
Administración de datos de Google Workspace
Earned mar 1, 2023 EST
Seguridad de Google Workspace
Earned mar 1, 2023 EST
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned mar 1, 2023 EST
DEPRECATED Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning
Earned feb 28, 2023 EST
Google Sheets - Advanced Topics - Español
Earned feb 28, 2023 EST
Transform and Clean your Data with Dataprep by Alteryx on Google Cloud
Earned feb 24, 2023 EST
Preparación para el proceso de certificación Associate Cloud Engineer
Earned feb 15, 2023 EST
Computer Vision Fundamentals with Google Cloud
Earned feb 14, 2023 EST
Ingeniería de atributos
Earned feb 6, 2023 EST
Sistemas de aprendizaje automático de producción
Earned feb 6, 2023 EST
Aprendizaje automático en empresas
Earned feb 2, 2023 EST
Crea, entrena e implementa modelos de AA con Keras en Google Cloud
Earned ene 31, 2023 EST
Launching into Machine Learning - Español
Earned ene 31, 2023 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned ene 30, 2023 EST