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Shabbir Bata

Date d'abonnement : 2022

Ligue de Diamant

13235 points
Machine Learning Operations (MLOps) : premiers pas Earned nov. 1, 2024 EDT
Scale AI with Ray on Vertex AI Earned fév. 8, 2024 EST
Gemini pour les architectes cloud Earned jan. 31, 2024 EST
Machine Learning Operations (MLOps) pour l'IA générative Earned jan. 30, 2024 EST
Gemini pour les ingénieurs en DevOps Earned jan. 30, 2024 EST
On-Premises VMware to Compute Engine Earned jan. 25, 2024 EST
Oracle to Cloud SQL for PostgreSQL Earned jan. 23, 2024 EST
Migrating Oracle Workloads to Google Cloud Earned jan. 22, 2024 EST
Migrating Pivotal Cloud Foundry (PCF) to Google Cloud Earned jan. 16, 2024 EST
Rapid Migration & Modernization Program Earned jan. 3, 2024 EST
Generative AI Explorer : Vertex AI Earned déc. 19, 2023 EST
Introduction à la génération d'images Earned déc. 11, 2023 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud Earned déc. 11, 2023 EST
Generative AI Fundamentals Earned nov. 3, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable Earned nov. 3, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage Earned nov. 1, 2023 EDT
Generative AI for Business Leaders Earned nov. 1, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative Earned oct. 30, 2023 EDT

Ce cours présente les outils et les bonnes pratiques MLOps pour déployer, évaluer, surveiller et exploiter des systèmes de ML en production sur Google Cloud. Le MLOps est une discipline axée sur le déploiement, le test, la surveillance et l'automatisation des systèmes de ML en production. Les ingénieurs en machine learning utilisent des outils pour améliorer et évaluer en permanence les modèles déployés. Ils collaborent avec des data scientists (ou peuvent occuper ce poste) qui développent des modèles permettant de déployer de manière rapide et rigoureuse les solutions de machine learning les plus performantes.

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In this course, you will learn how to easily scale AI from laptop to Cloud by bringing Ray and Vertex AI together. You will learn how to create a Ray cluster, connect to it, and run some simple Ray code. You will also learn how to integrate BigQuery seamlessly with Ray data.

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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les administrateurs à provisionner l'infrastructure. Vous apprendrez à demander à Gemini d'expliquer l'infrastructure, de déployer les clusters GKE et de mettre à jour l'infrastructure existante. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le workflow de déploiement GKE. Duet AI a été renommé "Gemini", notre modèle nouvelle génération.

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Dans ce cours, vous allez acquérir les connaissances et les outils nécessaires pour identifier les problématiques uniques auxquelles les équipes MLOps sont confrontées lors du déploiement et de la gestion de modèles d'IA générative. Vous verrez également en quoi Vertex AI permet aux équipes d'IA de simplifier les processus MLOps et de faire aboutir leurs projets d'IA générative.

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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les ingénieurs à gérer l'infrastructure. Vous apprendrez à demander à Gemini de trouver et comprendre les journaux d'application, de créer un cluster GKE et d'étudier comment créer un environnement de compilation. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le workflow DevOps. Duet AI a été renommé Gemini, notre modèle nouvelle génération.

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Migration from on-premises VMware to Google Cloud Compute Engine using Migrate to Virtual Machines (v5) using demo VM(s). It provides a proof-of-concept that walks you through the process of replicating a VM to doing test cutover and final cutover of the VM.

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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from Oracle to Cloud SQL using the Ora2Pg. An example scenario using sample data will be used to demonstrate the migration. Learners will complete an assessment quiz that focuses on the process of transferring schema, data and related processes to corresponding Google Cloud products.

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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of rehosting Oracle Workloads on Google Cloud.

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Welcome to the course focusing on the Migration from Pivotal Cloud Foundry to Google Cloud. This program offers a practical demonstration that guides you through the step-by-step process of transitioning applications seamlessly between these two platforms. Throughout this course, you'll engage in hands-on exercises and demos, providing a proof-of-concept journey. This course provides insights into Pivotal Cloud Foundry and Tanzu Kubernetes Grid (TKG), and their roles in cloud infrastructure. It includes hands-on sessions for installing Tanzu CLI. You'll also learn to deploy management clusters efficiently, organize cloud resources, and create workload clusters. Additionally, you will perform a workload migration from Tanzu Kubernetes Grid to Google Kubernetes Engine (GKE) and containerize an applications on Google Cloud.

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The Google Cloud Rapid Migration & Modernization Program (RaMP) is a holistic, end-to-end migration/modernization program that helps customers & partners leverage expertise and best practices, lower risk, control costs, and simplify a customer's path to cloud success. This course will give an overview of the program and some of the tools and best practices available to support customer migrations & modernizations.

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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.

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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous. Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.

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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.

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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.

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