En este curso, se amplían algunos de los conceptos que se abarcaron en el curso anterior de Hojas de cálculo de Google. En él aprenderá a aplicar y personalizar temas en Hojas de cálculo de Google y a explorar las opciones de formato condicional. Aprenderá sobre algunas fórmulas y funciones avanzadas de Hojas de cálculo de Google. Explorará cómo crear fórmulas por medio de funciones y, además, aprenderá a crear referencias y validar sus datos en una hoja de cálculo de Google. Las hojas de cálculo pueden contener millones de números, fórmulas y bloques de texto. Comprender todos esos datos puede ser difícil sin un resumen o una visualización. En este curso, se exploran las opciones de visualización de datos en Hojas de cálculo de Google, como los gráficos y las tablas dinámicas. Los Formularios de Google son encuestas en línea que se usan para recopilar datos y, de este modo, ofrecen la posibilidad de hacer análisis de datos rápidamente. Explorará cómo Formularios y Hojas de…
En este curso, te presentamos Google Meet, el software para videoconferencias de Google que se incluye en Google Workspace. Aprenderás a crear y administrar reuniones de videoconferencia con Google Meet. Descubrirás diferentes maneras para abrir Google Meet y agregar personas a una videoconferencia. También aprenderás a unirte a reuniones desde diferentes fuentes, como eventos de calendario o vínculos de reuniones. Explicaremos cómo Google Meet te puede ayudar a comunicarte mejor, intercambiar ideas y compartir recursos con tu equipo donde sea que estén. Aprenderás a personalizar el entorno de Google Meet según tus necesidades y a utilizar eficazmente los mensajes de chat durante una videoconferencia. También descubrirás diferentes maneras para compartir recursos, como usar las invitaciones o los archivos adjuntos del calendario. Aprenderás a usar los controles del organizador en Google Meet para administrar a los participantes y utilizar las funciones de moderación interacti…
En este curso, presentaremos Hojas de cálculo de Google, el software de hojas de cálculo de Google basado en la nube, que se incluye en Google Workspace. Con Hojas de cálculo de Google, puede crear y editar hojas de cálculo directamente en su navegador web sin tener que usar un software especial. Varias personas pueden trabajar al mismo tiempo; puede ver los cambios a medida que los hacen, y cada cambio se guarda automáticamente. Aprenderá a abrir Hojas de cálculo de Google, crear una hoja de cálculo en blanco y crear una a partir de una plantilla. Mediante el uso de Hojas de cálculo de Google, agregará, importará, ordenará y filtrará sus datos, además de darles formato, y aprenderá a trabajar con distintos tipos de archivos. Con las fórmulas y las funciones, puede realizar cálculos rápidos y usar mejor sus datos. Analizaremos cómo crear una fórmula básica con las funciones y cómo hacer referencia a los datos. También aprenderá a agregar un gráfico a su hoja de cálculo. …
Con Documentos de Google, sus documentos se almacenan en la nube, y puede acceder a ellos desde cualquier computadora o dispositivo. Creará y editará documentos directamente en su navegador web. No se requiere ningún software especial. Además, varias personas pueden trabajar al mismo tiempo. Por lo tanto, puede ver los cambios a medida que los hacen, y cada cambio se guarda automáticamente. En este curso, aprenderá a abrir Documentos de Google, y a crear un nuevo documento, darle formato y aplicarle una plantilla. Aprenderá a mejorar sus documentos con un índice, encabezados y pies de página, tablas, dibujos, imágenes y mucho más. Aprenderá a compartir sus documentos con otros usuarios. Analizaremos las opciones de uso compartido y examinaremos las funciones de colaborador y los permisos. Aprenderá a administrar las versiones de sus documentos. Con Documentos de Google, puede trabajar en tiempo real con otros usuarios en el mismo documento. Aprenderá a crear y a administrar…
Google Drive es el servicio de almacenamiento de archivos de Google basado en la nube. Con Google Drive, puede guardar todo su trabajo en un lugar, ver diferentes formatos de archivos sin tener que usar software adicional y acceder a sus archivos desde cualquier dispositivo. En este curso, aprenderá a navegar por Google Drive. Aprenderá a subir archivos y carpetas y a trabajar con varios tipos de archivos. También aprenderá a ver, organizar, modificar y quitar archivos con facilidad en Google Drive. Google Drive incluye unidades compartidas. Puede usarlas para almacenar y buscar archivos y acceder a estos junto con un equipo de trabajo. Aprenderá a crear una nueva unidad compartida, a agregar y administrar miembros y a administrar el contenido de la unidad compartida. Google Workspace es sinónimo de colaboración y uso compartido. Explorará las opciones de uso compartido disponibles en Google Drive y aprenderá sobre las diversas funciones y permisos de colaborador que se p…
Con Calendario de Google, puede programar reuniones y eventos de manera rápida, recibir recordatorios sobre próximas actividades, y así estar siempre al tanto de lo que vendrá. Calendario de Google se diseñó para equipos de trabajo, por lo que le será sencillo compartir su agenda con otras personas y crear varios calendarios para usar con su equipo. En este curso, aprenderá a crear y administrar eventos de Calendario de Google, actualizar un evento existente, borrar y restablecer eventos y buscar en su calendario. Comprenderá cuándo aplicar distintos tipos de eventos, como los recordatorios, las tareas y los horarios disponibles. Explorará la configuración disponible de Calendario de Google para personalizarlo y adaptarlo a su forma de trabajar. Durante el curso, aprenderá a crear calendarios adicionales, compartir sus calendarios con otros usuarios y acceder a otros calendarios de su organización.
Existe mucho entusiasmo sobre la tecnología de la nube y la transformación digital, pero también muchas preguntas sin respuesta. Por ejemplo: ¿Qué es la tecnología de la nube? ¿Qué significa transformación digital? ¿De qué manera puede ser útil la tecnología de la nube para la organización? ¿Cómo se puede comenzar? Si te has hecho alguna de esas preguntas, estás en el lugar indicado. En este curso, se proporciona una descripción general de los tipos de oportunidades y desafíos a los que las empresas suelen enfrentarse en su recorrido de transformación digital. Si quieres aprender sobre la tecnología de la nube para sobresalir en tu rol y ayudar a desarrollar el futuro de tu empresa, entonces este curso introductorio sobre transformación digital es para ti. Este curso es parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud.
El procesamiento de datos de transmisión es cada vez más popular, puesto que permite a las empresas obtener métricas en tiempo real sobre las operaciones comerciales. Este curso aborda cómo crear canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud. Pub/Sub se describe para manejar los datos de transmisión entrantes. El curso también aborda cómo aplicar agregaciones y transformaciones a los datos de transmisión con Dataflow y cómo almacenar los registros procesados en BigQuery o Bigtable para analizarlos. Los estudiantes obtienen experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud con QwikLabs.
Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa el balanceo de cargas en Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir comandos de gcloud y usar Cloud Shell, crear e implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y HTTP. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa esta insignia de habilidad y el Lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia que puedes compartir con tus contactos.
Obtén la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML y demuestra tus capacidades para crear canalizaciones de transformación de datos en BigQuery con Dataprep de Trifacta; usar Cloud Storage, Dataflow y BigQuery para crear flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL), y crear modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML.
Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego, hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios que ofrece su framework de portabilidad. Dicho framework hace posible que un desarrollador pueda usar su lenguaje de programación favorito con su backend de ejecución preferido. Después, le mostraremos cómo Dataflow le permite separar el procesamiento y el almacenamiento y, a la vez, ahorrar dinero. También le explicaremos cómo las herramientas de identidad, acceso y administración interactúan con sus canalizaciones de Dataflow. Por último, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.
Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube. Este el primer curso de la serie Ingeniería de datos en Google Cloud. Después de completar este curso, inscríbete en el curso Creación de flujos de procesamiento de datos por lotes en Google Cloud.
En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.