Join Sign in

Fabiano Damasceno

Member since 2022

Model Armor: Securing AI Deployments Earned Ağu 22, 2025 EDT
Gen AI Agents: Transform Your Organization Earned Haz 24, 2025 EDT
Gen AI Apps: Transform Your Work Earned Haz 23, 2025 EDT
Gen AI: Navigate the Landscape Earned Haz 22, 2025 EDT
Gen AI: Unlock Foundational Concepts Earned Haz 22, 2025 EDT
Gen AI: Beyond the Chatbot Earned Haz 22, 2025 EDT
Improve Vertex AI Search and Google Agentspace Search Results Earned Haz 3, 2025 EDT
Vertex AI Search and Google Agentspace Analytics Earned Haz 3, 2025 EDT
Vertex AI Search and Google Agentspace UI Configurations Earned Haz 3, 2025 EDT
Contact Center AI: Conversational Design Fundamentals Earned Mar 21, 2025 EDT
Exploring Data Transformation with Google Cloud Earned Mar 3, 2025 EST
Conversation Design Fundamentals Earned Şub 24, 2025 EST
Digital Transformation with Google Cloud Earned Şub 24, 2025 EST
Deploy Google Agentspace Earned Şub 11, 2025 EST
Accelerate Knowledge Exchange with Google Agentspace Earned Şub 11, 2025 EST
Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık Earned Ara 26, 2024 EST
Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Adalet ve Önyargı Earned Ağu 14, 2024 EDT
Çoklu Format Destekli Gemini ve Çok Formatlı RAG ile Zengin Belgeleri İnceleme Earned Haz 20, 2024 EDT
Vector Search ve Yerleştirmeler Earned Haz 19, 2024 EDT
Vertex AI Studio'ya Giriş Earned Haz 2, 2024 EDT
Görüntülere Altyazı Ekleme Modelleri Oluşturma Earned May 7, 2024 EDT
Dönüştürücü Modelleri ve BERT Modeli Earned Nis 25, 2024 EDT
Kodlayıcı-Kod Çözücü Mimarisi Earned Nis 15, 2024 EDT
Dikkat Mekanizması Earned Nis 12, 2024 EDT
Görüntü Üretmeye Giriş Earned Nis 11, 2024 EDT
Sorumlu Yapay Zeka: Google Cloud ile Yapay Zeka İlkelerinin Uygulanması Earned Nis 11, 2024 EDT
Vertex AI'da İstem Tasarımı Earned Nis 11, 2024 EDT
Sorumlu Yapay Zeka'ya Giriş Earned Nis 1, 2024 EDT
Büyük Dil Modellerine Giriş Earned Mar 27, 2024 EDT
Üretken Yapay Zekaya Giriş Earned Mar 26, 2024 EDT
Compute Engine'de Yük Dengelemeyi Uygulama Earned Ara 13, 2022 EST
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud Earned Kas 8, 2022 EST
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned Eki 16, 2022 EDT

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service. You’ll learn about the security risks associated with LLMs and how Model Armor protects your AI applications.

Learn more

Gen AI Agents: Transform Your Organization is the fifth and final course of the Gen AI Leader learning path. This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges. You gain hands-on practice building a basic gen AI agent, while exploring the components of these agents, such as models, reasoning loops, and tools.

Learn more

Transform Your Work With Gen AI Apps is the fourth course of the Gen AI Leader learning path. This course introduces Google's gen AI applications, such as Gemini for Workspace and NotebookLM. It guides you through concepts like grounding, retrieval augmented generation, constructing effective prompts and building automated workflows.

Learn more

Gen AI: Navigate the Landscape is the third course of the Gen AI Leader learning path. Gen AI is changing how we work and interact with the world around us. But as a leader, how can you harness its power to drive real business outcomes? In this course, you explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

Learn more

Gen AI: Unlock Foundational Concepts is the second course of the Gen AI Leader learning path. In this course, you unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI, and understanding how various data types enable generative AI to address business challenges. You also gain insights into Google Cloud strategies to address the limitations of foundation models and the key challenges for responsible and secure AI development and deployment.

Learn more

Gen AI: Beyond the Chatbot is the first course of the Gen AI Leader learning path and has no prerequisites. This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization. You explore concepts like foundation models and prompt engineering, which are crucial for leveraging the power of gen AI. The course also guides you through important considerations you should make when developing a successful gen AI strategy for your organization.

Learn more

If you've worked with data, you know that some data is more reliable than other data. In this course, you'll learn a variety of techniques to present the most reliable or useful results to your users. Create serving controls to boost or bury search results. Rank search results to ensure that each query is answered by the most relevant data. If needed, tune your search engine. Learn to measure search results to ensure your search applications deliver the best possible results to each user.

Learn more

AI Applications provides built-in analytics for your Vertex AI Search and Google Agentspace apps. Learn what metrics are tracked and how to view them in this course.

Learn more

Initial deployment of Vertex AI Search and Google Agentspace apps takes only a few clicks, but getting the configurations right can elevate a deployment from a basic off-the-shelf app to an excellent custom search or recommendations experience. In this course, you'll learn more about the many ways you can customize and improve search, recommendations, and Google Agentspace apps.

Learn more

Welcome to "CCAI Conversational Design Fundamentals", the first course in the "Customer Experiences with Contact Center AI" series. In this course, learn how to design customer conversational solutions using Contact Center Artificial Intelligence (CCAI). You will be introduced to CCAI and its three pillars (Dialogflow, Agent Assist, and Insights), and the concepts behind conversational experiences and how the study of them influences the design of your virtual agent. After taking this course you will be prepared to take your virtual agent design to the next level of intelligent conversation.

Learn more

Cloud technology can bring great value to an organization, and combining the power of cloud technology with data has the potential to unlock even more value and create new customer experiences. “Exploring Data Transformation with Google Cloud” explores the value data can bring to an organization and ways Google Cloud can make data useful and accessible. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

Learn more

This course explores the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents, Virtual agent renamed to Conversational agent, and CCAI Insights were renamed to Conversational Insights, and this course is in the process of being updated to reflect the new product names for Dialogflow CX, and Virtual Agent, CCAI Insights.

Learn more

There's much excitement about cloud technology and digital transformation, but often many unanswered questions. For example: What is cloud technology? What does digital transformation mean? How can cloud technology help your organization? Where do you even begin? If you've asked yourself any of these questions, you're in the right place. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey. If you want to learn about cloud technology so you can excel in your role and help build the future of your business, then this introductory course on digital transformation is for you. This course is part of the Cloud Digital Leader learning path.

Learn more

In this skill badge, you will demonstrate your ability to deploy Google Agentspace and set up data stores and actions. To learn these skills, we encourage you to take the course Accelerate Knowledge Exchange with Agentspace.

Learn more

Unite Google’s expertise in search and AI with Google Agentspace, an enterprise tool designed to help employees find specific information from document storage, email, chats, ticketing systems, and other data sources, all from a single search bar. The Google Agentspace assistant can also help brainstorm, research, outline documents, and take actions like inviting coworkers to a calendar event to accelerate knowledge work and collaboration of all kinds.

Learn more

Bu kursta yapay zekanın yorumlanabilirliği ve şeffaflığı kavramlarıyla ilgili temel bilgiler sunulmaktadır. Ayrıca geliştiriciler ve mühendisler için yapay zeka sistemlerinde şeffaflığın önemi ele alınmaktadır. Kurs boyunca, veri ve yapay zeka modellerinde yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın sağlanmasına yardımcı olacak pratik yöntemleri ve araçları tanıyacaksınız.

Learn more

Bu kursta, sorumlu yapay zeka kavramı ve yapay zeka ilkeleri tanıtılmaktadır. Kurs, adalet ve önyargıyı pratik şekilde tanımlama teknikleri ile yapay zeka/makine öğrenimi uygulamalarında önyargının azaltılması konularını ele almaktadır. Kurs boyunca, Google Cloud ürünleri ve açık kaynaklı araçları kullanarak sorumlu yapay zekayla ilgili en iyi uygulamaları benimsemenize yardımcı olacak pratik yöntemler ve araçları tanıyacaksınız.

Learn more

Orta düzeydeki Çoklu Format Destekli Gemini ve Çok Formatlı RAG ile Zengin Belgeleri İnceleme beceri rozetini tamamlayarak şu konulardaki becerilerinizi kanıtlayabilirsiniz: Çok formatlı istemler kullanarak metin ve görsel formatlarındaki verilerden bilgi elde etme, video açıklaması oluşturabilme ve Gemini ile çok formatlılıktan yararlanarak videonun kapsamındaki bilgilerden çok daha fazlasına ulaşabilme; metin ve görüntü içeren dokümanların meta verilerini oluşturma, gerekli tüm metin parçalarına ulaşma ve Gemini'ın Çok Formatlı Almayla Artırılmış Üretim (RAG) mimarisini kullanarak alıntıları yazdırma Beceri rozeti, Google Cloud ürün ve hizmetlerindeki uzmanlık düzeyiniz karşılığında Google Cloud tarafından verilen özel bir dijital rozettir. Bilgilerinizi, etkileşimli ve uygulamalı bir ortamda kullanma becerinizi test eder. Ağınızla paylaşabileceğiniz bir beceri rozeti kazanmak için bu beceri rozeti kursunu ve son değerlendirme niteliğindeki yarışma laboratuvarını tamamlayın.

Learn more

Bu kursta yapay zeka destekli arama teknolojileri, araçları ve uygulamalarını keşfedeceksiniz. Vektör yerleştirmelerinin kullanıldığı semantik aramayı, semantik ve anahtar kelime yaklaşımlarının birleştirildiği karma aramayı ve yapay zeka temsilcisini temellendirerek yapay zeka halüsinasyonlarının en aza indirildiği veriyle artırılmış üretimi (RAG) öğrenin. Akıllı arama motorunuzu oluşturmak için Vertex AI Vector Search'ü uygulamalı olarak deneyin.

Learn more

Bu kursta Vertex AI Studio tanıtılmaktadır. Bu araç, üretken yapay zeka modelleriyle etkileşime geçmek, kurumsal fikirlerin prototipini oluşturmak ve bunları gerçek hayatta uygulamak için kullanılır. Gerçek hayattan kullanım alanları, etkileşimli dersler ve uygulamalı laboratuvarlar aracılığıyla, ilk istemden son ürüne uzanan yaşam döngüsünü keşfedecek ve çoklu format destekli Gemini uygulamaları, istem tasarımı, istem mühendisliği ve model ayarlama konularında Vertex AI Studio'dan nasıl yararlanabileceğinizi öğreneceksiniz. Bu kursun amacı, Vertex AI Studio'yu kullanarak projelerinizde üretken yapay zekadan yararlanabilmenizi sağlamaktır.

Learn more

Bu kurs, derin öğrenmeyi kullanarak görüntülere altyazı ekleme modeli oluşturmayı öğretmektedir. Kurs sırasında görüntülere altyazı ekleme modelinin farklı bileşenlerini (ör. kodlayıcı ve kod çözücü) ve modelinizi eğitip değerlendirmeyi öğreneceksiniz. Bu kursu tamamlayan öğrenciler, kendi görüntülere altyazı ekleme modellerini oluşturabilecek ve bu modelleri görüntülere altyazı oluşturmak için kullanabilecek.

Learn more

Bu kurs, dönüştürücü mimarisini ve dönüştürücülerden çift yönlü kodlayıcı temsilleri (BERT - Encoder Representations from Transformers) modelini tanıtmaktadır. Kursta, öz dikkat mekanizması gibi dönüştürücü mimarisinin ana bileşenlerini ve BERT modelini oluşturmak için dönüştürücünün nasıl kullanıldığını öğreneceksiniz. Ayrıca sınıflandırma, soru yanıtlama ve doğal dil çıkarımı gibi BERT'in kullanılabileceği çeşitli görevler hakkında da bilgi sahibi olacaksınız. Kursun tahmini süresi 45 dakikadır.

Learn more

Bu kursta, kodlayıcı-kod çözücü mimarisi özet olarak anlatılmaktadır. Bu mimari; makine çevirisi, metin özetleme ve soru yanıtlama gibi "sıradan sıraya" görevlerde yaygın olarak kullanılan, güçlü bir makine öğrenimi mimarisidir. Kursta, kodlayıcı-kod çözücü mimarisinin ana bileşenlerini ve bu modellerin nasıl eğitilip sunulacağını öğreneceksiniz. Laboratuvarın adım adım açıklamalı kılavuz bölümünde ise sıfırdan şiir üretmek için TensorFlow'da kodlayıcı-kod çözücü mimarisinin basit bir uygulamasını yazacaksınız.

Learn more

Bu kursta nöral ağların, giriş sırasının belirli bölümlerine odaklanmasına olanak tanıyan güçlü bir teknik olan dikkat mekanizması tanıtılmaktadır. Kursta, dikkat mekanizmasının çalışma şeklini ve makine öğrenimi, metin özetleme ve soru yanıtlama gibi çeşitli makine öğrenimi görevlerinin performansını artırmak için nasıl kullanılabileceğini öğreneceksiniz.

Learn more

Bu kursta, görüntü üretme alanında gelecek vadeden bir makine öğrenimi modelleri ailesi olan "difüzyon modelleri" tanıtılmaktadır. Difüzyon modelleri fizikten, özellikle de termodinamikten ilham alır. Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, gerek araştırma gerekse endüstri alanında difüzyon modelleri popülerlik kazandı. Google Cloud'daki son teknoloji görüntü üretme model ve araçlarının çoğu, difüzyon modelleri ile desteklenmektedir. Bu kursta, difüzyon modellerinin ardındaki teori tanıtılmakta ve bu modellerin Vertex AI'da nasıl eğitilip dağıtılacağı açıklanmaktadır.

Learn more

Kurumsal yapay zeka ve makine öğreniminin kullanımı artmaya devam ettikçe, bunu sorumlu bir şekilde oluşturmanın önemi de artıyor. Sorumlu yapay zeka hakkında konuşmanın, onu uygulamaya koymaktan çok daha kolay olabilmesi burada bir zorluk oluşturmaktadır. Kuruluşunuzda sorumlu yapay zekayı nasıl işlevsel hale getireceğinizi öğrenmekle ilgileniyorsanız, bu kurs tam size göre. Bu kurs, Google Cloud'un sorumlu yapay zeka yaklaşımını nasıl uyguladığını derinlemesine inceleyerek, kendi sorumlu yapay zeka stratejinizi oluşturmanız için size kapsamlı bir çerçeve sunuyor.

Learn more

Vertex AI'da istem mühendisliği, görüntü analizi ve çok modlu üretken teknikler gibi becerileri göstermek için Vertex AI'da İstem Tasarımı beceri rozetini tamamlayın. Etkili istemlerin nasıl oluşturulacağını, üretken yapay zeka çıktılarına nasıl rehberlik edileceğini ve Gemini modellerinin gerçek dünyadaki pazarlama senaryolarına nasıl uygulanacağını keşfedin. Ein Beceri rozeti, Google Cloud ürün ve hizmetlerine ilişkin uzmanlığınızın tanınması amacıyla Google Cloud tarafından verilen özel bir dijital rozettir ve bilginizi etkileşimli, uygulamalı bir ortamda uygulama yeteneğinizi test eder. Ağınızla paylaşabileceğiniz bir beceri rozeti almak için bu beceri rozeti kursunu ve son değerlendirme yarışması laboratuvarını tamamlayın. Bu aktiviteyi tamamlayın ve bir rozet kazanın! Geliştirdiğiniz becerileri herkese göstererek bulut üstüne kariyerinizi geliştirin.

Learn more

Bu kurs, sorumlu yapay zekanın ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve Google'ın sorumlu yapay zekayı ürünlerinde nasıl uyguladığını açıklamayı amaçlayan giriş seviyesinde bir mikro öğrenme kursudur. Ayrıca Google'ın 7 yapay zeka ilkesini de tanıtır.

Learn more

Bu giriş seviyesi mikro öğrenme kursunda büyük dil modelleri (BDM) nedir, hangi kullanım durumlarında kullanılabileceği ve büyük dil modelleri performansını artırmak için nasıl istem ayarlaması yapabileceğiniz keşfedilecektir. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirmenize yardımcı olacak Google araçları hakkında bilgi verilecektir.

Learn more

Bu, üretken yapay zekanın ne olduğunu, nasıl kullanıldığını ve geleneksel makine öğrenme yöntemlerinden nasıl farklı olduğunu açıklamayı amaçlayan giriş seviyesi bir mikro öğrenme kursudur. Ayrıca kendi üretken yapay zeka uygulamalarınızı geliştirmenize yardımcı olacak Google Araçlarını da kapsar.

Learn more

Giriş düzeyindeki Compute Engine'de Yük Dengelemeyi Uygulama beceri rozetini tamamlayarak şu konulardaki becerilerinizi gösterin: gcloud komutları yazma ve Cloud Shell kullanma, Compute Engine'de sanal makineler oluşturma ve dağıtma, ağ ve HTTP yük dengeleyicileri yapılandırma. Beceri rozeti, Google Cloud ürün ve hizmetlerine ilişkin uzmanlık düzeyinizin tanınması amacıyla Google Cloud tarafından verilen özel bir rozettir. Bu rozet, bilginizi etkileşimli ve uygulamalı bir ortamda uygulama becerinizi test eder. Ağınızla paylaşabileceğiniz bir beceri rozeti kazanmak için bu beceri rozetini ve son değerlendirme niteliğindeki yarışma laboratuvarını tamamlayın.

Learn more

The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment. This is the first course of the Data Engineering on Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Building Batch Data Pipelines on Google Cloud course.

Learn more

This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

Learn more