Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery
Earned oct. 3, 2025 EDT
L200 Google Distributed Cloud Connected
Earned sept. 30, 2025 EDT
Introduction to Google Distributed Cloud connected
Earned mai 2, 2025 EDT
VM Migration for Partners
Earned avr. 14, 2025 EDT
Introduction to CES and Conversational Agents
Earned fév. 24, 2025 EST
Incorporate Generative Features into Conversational Agent flows
Earned fév. 16, 2025 EST
Generative Playbooks
Earned fév. 15, 2025 EST
Deploy Google Agentspace
Earned fév. 11, 2025 EST
Manufacturing Data Engine
Earned déc. 31, 2024 EST
DFCX Virtual Agent Delivery Framework
Earned déc. 31, 2024 EST
Customer Engagement Suite with Google AI Architecture
Earned déc. 31, 2024 EST
Intro to Conversational AI and Conversational AI Engagement Framework
Earned déc. 30, 2024 EST
Conversational Agents Quality Assurance and Deployment Lifecycle
Earned déc. 24, 2024 EST
Virtual FAQ with data store agents
Earned déc. 24, 2024 EST
Accelerate Your Creativity with Text-to-Image using Imagen
Earned déc. 24, 2024 EST
Accélérer l'échange de connaissances avec Agentspace
Earned déc. 24, 2024 EST
Performance Measurement
Earned déc. 24, 2024 EST
Webhook fundamentals
Earned déc. 24, 2024 EST
Stateful Flows
Earned déc. 23, 2024 EST
Conversation Design Fundamentals
Earned déc. 21, 2024 EST
Deploying Search and Chat Apps using Agent Builder
Earned déc. 21, 2024 EST
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
Earned déc. 19, 2024 EST
Build generative virtual agents with API integrations
Earned déc. 17, 2024 EST
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned nov. 14, 2024 EST
Text Prompt Engineering Techniques
Earned nov. 12, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Français
Earned nov. 8, 2024 EST
Generative AI Fundamentals
Earned nov. 6, 2024 EST
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned oct. 8, 2024 EDT
Gemini pour les ingénieurs en DevOps
Earned mars 2, 2024 EST
Gemini pour les ingénieurs en sécurité
Earned mars 2, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned juil. 1, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned juil. 1, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned mai 29, 2023 EDT
Scaling avec la suite Google Cloud Operations
Earned fév. 18, 2022 EST
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned fév. 4, 2022 EST
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned jan. 31, 2022 EST
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned jan. 29, 2022 EST
Développer une culture de l'ingénierie SRE façon Google
Earned jan. 26, 2022 EST
Cloud Architecture - Design, Implement, and Manage
Earned fév. 25, 2020 EST
Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.
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This L200 course comprehensively explores GDC connected concepts, architecture, and operational aspects, equipping learners with the knowledge to deploy and manage this solution effectively. The course delves into topics such as its survivability features and best practices, security, networking, software stack, and hardware options. Furthermore, the course provides insights into its operating model. By the end of this course, learners will have a solid understanding of GDC connected and be prepared to leverage its capabilities for their organization's needs.
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In this course, you will learn about GDC connected (previously known as GDC Edge), an offering from Google Distributed Cloud. This course provides both a business and technical overview of GDC connected, exploring its key features and target customers.
Participants will gain insights into GDC connected's value proposition and learn how to effectively communicate its benefits to potential clients, enabling them to qualify for sales opportunities.
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This course provides comprehensive skills on VM migration, from the initial assessment through the final implementation through presentations, demonstrations, and whiteboard session.
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This course explores the different products and capabilities of Customer Engagement Suite (CES) and Conversational agents. Additionally, it covers the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel.
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Explore the Generative AI features for Conversational Agents and how to incorporate them into stateful Flows.
Discover the possibilities with Generators, Generative Fallback, and Data Stores, as well as best practices and security settings for using these features.
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Explore Playbooks and their implementation of the ReAct pattern for building Conversational Agents. You will learn how to construct a Playbook, set up goals and instructions to build a chatbot in natural language, and learn to test and deploy your solution.
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In this skill badge, you will demonstrate your ability to deploy Google Agentspace and set up data stores and actions. To learn these skills, we encourage you to take the course Accelerate Knowledge Exchange with Agentspace.
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After this training you will be proficient with key MDE concepts, know how to carry out common tasks, and understand how to use data in MDE for various use cases.
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This course explores the best practices, methods and tools to programmatically lead CCAI virtual agent delivery. It includes a high level overview of the end to end journey for building and deploying a virtual agent, as well as the core tenets to create a strong delivery culture. Additionally, this course covers the best practices for workflow management, defect tracking, release management and post-release support to ensure optimal virtual agent performance.
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In this course you will learn the key architectural considerations that need to be taken into account when designing for the implementation of Conversational AI solutions. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents and CCAI Insights was renamed to Conversational Insights.
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This is an introductory course to all solutions in the Conversational AI portfolio and the Gen AI features that are available to transform them. The course also explores the business case around Conversational AI, and the use cases and user personas addressed by the solution. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents and this course is in the process of being updated to reflect the new product name for Dialogflow CX.
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This course explores the quality assurance best practices and the tools available in Conversational Agents to ensure production grade quality during Conversational Agent development, as well as the key tenets for the creation of a robust end to end deployment lifecycle. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents, Virtual agent renamed to Conversational agent, and CCAI Insights were renamed to Conversational Insights, and this course is in the process of being updated to reflect the new product names for Dialogflow CX, and Virtual Agent, CCAI Insights.
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In this course, you'll learn to develop generative agents that answer questions using websites, documents, or structured data. You will explore Vertex AI Applications and understand the advantages of data store agents, including their scalability and security.
You'll learn about different data store types and also discover how to connect data stores to agents and add personalization for enhanced responses.
Finally, you'll gain insights into common search configurations and troubleshooting techniques.
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Imagen provides a suite of generative AI tools to help you accelerate your creative workflows. This course provides you with demonstrations of all the key features currently found in Imagen.
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Combinez l'expertise de Google dans les domaines de la recherche et de l'IA grâce à Agentspace. Cet outil professionnel est conçu pour aider les collaborateurs à trouver des informations précises dans des documents stockés, des e-mails, des conversations, des systèmes de suivi des demandes et d'autres sources de données, le tout grâce à une simple barre de recherche. L'assistant Agentspace peut également les aider à trouver des idées, faire des recherches, résumer des documents et exécuter des tâches comme inviter des collègues à un événement d'agenda pour faciliter la collaboration et l'exploitation des connaissances.
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This course explores the fundamentals of the feedback loop process for Conversational Agent development and introduces the native capabilities within Conversational Agents that support it. You will also learn about advanced methods and tools to monitor the performance of your Conversational agent in Conversational Agents.
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In this course, you will learn the important role that different types of webhooks play in Conversational Agents development, and how to effectively integrate them into your routine configuration of a Conversational Agent. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents, Virtual agent renamed to Conversational agent, and CCAI Insights were renamed to Conversational Insights, and this course is in the process of being updated to reflect the new product names for Dialogflow CX, and Virtual Agent, CCAI Insights.
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Discover flows in Conversational Agents and learn how to build deterministic chat and voice experiences with language models. Explore key concepts like drivers, intents, and entities, and how to use them to create conversational agents.
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This course explores the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents, Virtual agent renamed to Conversational agent, and CCAI Insights were renamed to Conversational Insights, and this course is in the process of being updated to reflect the new product names for Dialogflow CX, and Virtual Agent, CCAI Insights.
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This quest will test your ability to create and deploy both Search applications and Chatbots using Vertex AI Agent Builder and Dialgflow. You will also be tasked with implementing a custom RAG system that uses the Discovery API to query a Vertex AI Data Store and use Gemini to answer user questions.
You will use the following technologies and Google Cloud services:
Vertex AI Agent Builder
Search Apps
Agents
Gemini
The assessment is divided into three main tasks:
Building and deploying a Website Search App
Deploying a Chatbot built using Vertex AI Agent Builder
Creating a Custom Q&A Solution using the Discovery API
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In this course, you'll use text embeddings for tasks like classification, outlier detection, text clustering and semantic search. You'll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) solutions, such as for question-answering systems, using Google Cloud's Vertex AI and Google Cloud databases.
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Demonstrate the ability to create and deploy generative virtual agents with natural language using Vertex AI Agent Builder and augment responses by integrating Gemini responses with third party APIs and your own data stores
You will use the following technologies and Google Cloud services:
Vertex AI Agent Builder
Gemini
Cloud Functions
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This course on Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps is composed of a set of labs to give you a hands on experience to interacting with new Generative AI technologies. You will learn how to create end-to-end search and conversational experiences by following examples. These technologies complement predefined intent-based chat experiences created in Dialogflow with LLM-based, generative answers that can be based on your own data. Also, they allow you to porvide enterprise-grade search experiences for internal and external websites to search documents, structure data and public websites.
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Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, aide les ingénieurs à gérer l'infrastructure. Vous apprendrez à demander à Gemini de trouver et comprendre les journaux d'application, de créer un cluster GKE et d'étudier comment créer un environnement de compilation. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore le workflow DevOps.
Duet AI a été renommé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Dans ce cours, vous découvrirez comment Gemini, un collaborateur de Google Cloud optimisé par l'IA générative, vous aide à sécuriser votre environnement et vos ressources cloud. Vous apprendrez à déployer des exemples de charges de travail dans un environnement Google Cloud, puis à identifier et à corriger les erreurs de configuration de la sécurité avec Gemini. À l'aide d'un atelier pratique, vous verrez en quoi Gemini améliore votre stratégie de sécurité dans le cloud.
Duet AI a été renommé Gemini, notre modèle nouvelle génération.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Les organisations de toutes tailles exploitent le potentiel et la flexibilité du cloud afin de transformer leurs opérations. Toutefois, la gestion et le scaling des ressources cloud peuvent s'avérer complexes.
"Scaling avec la suite Google Cloud Operations" présente les concepts fondamentaux des opérations modernes, de la fiabilité et de la résilience dans le cloud, ainsi que la manière dont Google Cloud peut vous aider à atteindre ces objectifs.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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De nombreuses entreprises traditionnelles utilisent d'anciens systèmes et d'anciennes applications qui ne peuvent plus satisfaire les attentes des clients d'aujourd'hui. Les chefs d'entreprise doivent régulièrement choisir entre deux options : entretenir leurs systèmes informatiques vieillissants ou investir dans de nouveaux produits et services. Le cours "Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud" aborde ces problématiques et propose des solutions pour les résoudre à l'aide de la technologie cloud.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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La technologie cloud est une grande source de valeur pour les entreprises. En combinant le potentiel de cette technologie avec celui des données, il est possible de créer encore plus de valeur et d'offrir de nouvelles expériences client. "Explorer la transformation des données avec Google Cloud" vous fait découvrir la valeur que les données peuvent apporter à une entreprise et les façons dont Google Cloud peut les rendre utiles et accessibles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il a pour but d'aider les participants à évoluer dans leur poste et à façonner l'avenir de leur entreprise.
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La technologie cloud et la transformation numérique suscitent beaucoup d'enthousiasme, mais elles génèrent aussi souvent beaucoup de questions laissées sans réponse.
Par exemple : Qu'est-ce que la technologie cloud ? Qu'entend-on par transformation numérique ? Que peut vous apporter la technologie cloud ? Et par où commencer ?
Si vous vous êtes déjà posé une de ces questions, vous êtes au bon endroit. Ce cours offre un aperçu des opportunités et des défis que les entreprises peuvent rencontrer lors de leur transformation numérique. Si vous souhaitez découvrir les technologies cloud afin de pouvoir exceller dans votre rôle et contribuer à bâtir l'avenir de votre entreprise, ce cours d'introduction sur la transformation numérique est pour vous. Il fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader.
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Dans bien des services informatiques, il existe des divergences entre les avantages souhaités par les développeurs, à savoir l'agilité, et ceux des opérateurs, qui recherchent la stabilité. L'ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) permet à Google d'aligner les mesures incitatives entre le développement et les opérations, et de proposer une assistance à la production critique. Adopter des pratiques techniques et culturelles de l'ingénierie SRE permet d'améliorer la collaboration entre les équipes métiers et informatiques. Ce cours présente les pratiques clés de l'ingénierie SRE façon Google, ainsi que le rôle déterminant que jouent les responsables IT et les chefs d'entreprise dans la réussite de son adoption au sein de leur organisation.
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This quest of "Challenge Labs" gives the student preparing for the Google Cloud Certified Professional Cloud Architect certification hands-on practice with common business/technology solutions using Google Cloud architectures. Challenge Labs do not provide the "cookbook" steps, but require solutions to be built with minimal guidance, across many Google Cloud technologies. All labs have activity tracking, and in order to earn this badge you must score 100% in each lab. This quest is not easy and will put your Google Cloud technology skills to the test! Be aware that while practice with these labs will increase your knowledge and abilities, additional study, experience, and background in cloud architecture is recommended to prepare for this certification. Complete this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery
Earned oct. 3, 2025 EDT
L200 Google Distributed Cloud Connected
Earned sept. 30, 2025 EDT
Introduction to Google Distributed Cloud connected
Earned mai 2, 2025 EDT
VM Migration for Partners
Earned avr. 14, 2025 EDT
Introduction to CES and Conversational Agents
Earned fév. 24, 2025 EST
Incorporate Generative Features into Conversational Agent flows
Earned fév. 16, 2025 EST
Generative Playbooks
Earned fév. 15, 2025 EST
Deploy Google Agentspace
Earned fév. 11, 2025 EST
Manufacturing Data Engine
Earned déc. 31, 2024 EST
DFCX Virtual Agent Delivery Framework
Earned déc. 31, 2024 EST
Customer Engagement Suite with Google AI Architecture
Earned déc. 31, 2024 EST
Intro to Conversational AI and Conversational AI Engagement Framework
Earned déc. 30, 2024 EST
Conversational Agents Quality Assurance and Deployment Lifecycle
Earned déc. 24, 2024 EST
Virtual FAQ with data store agents
Earned déc. 24, 2024 EST
Accelerate Your Creativity with Text-to-Image using Imagen
Earned déc. 24, 2024 EST
Accélérer l'échange de connaissances avec Agentspace
Earned déc. 24, 2024 EST
Performance Measurement
Earned déc. 24, 2024 EST
Webhook fundamentals
Earned déc. 24, 2024 EST
Stateful Flows
Earned déc. 23, 2024 EST
Conversation Design Fundamentals
Earned déc. 21, 2024 EST
Deploying Search and Chat Apps using Agent Builder
Earned déc. 21, 2024 EST
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
Earned déc. 19, 2024 EST
Build generative virtual agents with API integrations
Earned déc. 17, 2024 EST
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned nov. 14, 2024 EST
Text Prompt Engineering Techniques
Earned nov. 12, 2024 EST
Generative AI Fundamentals - Français
Earned nov. 8, 2024 EST
Generative AI Fundamentals
Earned nov. 6, 2024 EST
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned oct. 8, 2024 EDT
Gemini pour les ingénieurs en DevOps
Earned mars 2, 2024 EST
Gemini pour les ingénieurs en sécurité
Earned mars 2, 2024 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned juil. 1, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned juil. 1, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned mai 29, 2023 EDT
Scaling avec la suite Google Cloud Operations
Earned fév. 18, 2022 EST
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned fév. 4, 2022 EST
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned jan. 31, 2022 EST
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned jan. 29, 2022 EST
Développer une culture de l'ingénierie SRE façon Google
Earned jan. 26, 2022 EST
Cloud Architecture - Design, Implement, and Manage
Earned fév. 25, 2020 EST