Aritra Ghorai
Учасник із 2023
Діамантова ліга
Кількість балів: 19885
Учасник із 2023
This skill badge aims to provide partners a comprehensive understanding of migrating MySQL databases to Cloud Spanner, and gain hands-on experience through labs.
This skill badge aims to evaluate a partner's ability to migrate PostgreSQL databases to AlloyDB. Learners will gain hands-on experience through labs and achieve comprehensive knowledge and practical skills for migrating PostgreSQL databases to AlloyDB.
This skill badge aims to evaluate a partner's ability to utilize BigQuery's features and capabilities to manage and analyze large datasets. Learners will gain hands-on experience through labs and achieve solid understanding of BigQuery's foundational concepts and features.
Earn the intermediate skill badge by completing the Implement CI/CD Pipelines on Google Cloud course where you will learn how to use Artifact Registry, Cloud Build, and Cloud Deploy. You will interact with the Cloud console, Google Cloud CLI, Cloud Run, and GKE. This course will teach you how to build continuous integration pipelines, store and secure artifacts, scan for vulnerabilities, attest to the validity of approved releases. Additionally, you'll get hands-on experience deploying applications to both GKE and Cloud Run. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an skillbadge hands-on environment. Complete this skill badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
Earn a skill badge by completing the Streaming Analytics into BigQuery skill badge course, where you use Pub/Sub, Dataflow and BigQuery together to stream data for analytics.
Complete the Analyze BigQuery Data in Connected Sheets skill badge to demonstrate that you can use Connected Sheets to access, analyze, visualize, and share billions of rows of BigQuery data from your Google Sheets spreadsheet.
Earn a skill badge by completing the Get Started with Pub/Sub skill badge course, where you learn how to use Pub/Sub through the Cloud console, how Cloud Scheduler jobs can save you effort, and when Pub/Sub Lite can save you money on high-volume event ingestion.
This course introduces diffusion models, a family of machine learning models that recently showed promise in the image generation space. Diffusion models draw inspiration from physics, specifically thermodynamics. Within the last few years, diffusion models became popular in both research and industry. Diffusion models underpin many state-of-the-art image generation models and tools on Google Cloud. This course introduces you to the theory behind diffusion models and how to train and deploy them on Vertex AI.
Що більше штучний інтелект і машинне навчання використовуються в корпоративних середовищах, то нагальнішою стає потреба розробити принципи відповідального ставлення до них. Однак говорити про принципи відповідального використання штучного інтелекту легше, ніж застосовувати їх на практиці. Цей курс допоможе вам дізнатись, як запровадити відповідальну роботу зі штучним інтелектом у вашій організації. У цьому курсі ви дізнаєтеся про підхід Google Cloud до відповідального використання ШІ, а також отримаєте практичні поради й набудете досвіду, який допоможе вам розробити власний підхід до цього завдання.
Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке відповідальне використання штучного інтелекту, чому воно важливе і як компанія Google реалізує його у своїх продуктах. Крім того, у цьому курсі викладено 7 принципів Google щодо штучного інтелекту.
У цьому ознайомлювальному курсі мікронавчання ви дізнаєтеся, що таке великі мовні моделі, де вони використовуються і як підвищити їх ефективність коригуванням запитів. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучного інтелекту.
Це ознайомлювальний курс мікронавчання, який має пояснити, що таке генеративний штучний інтелект, як він використовується й чим відрізняється від традиційних методів машинного навчання. Він також охоплює інструменти Google, які допоможуть вам створювати власні додатки на основі генеративного штучногоінтелекту.
Demonstrate your ability to implement updated prompt engineering techniques and utilize several of Gemini's key capacilities including multimodal understanding and function calling. Then integrate generative AI into a RAG application deployed to Cloud Run. This course contains labs that are to be used as a test environment. They are deployed to test your understanding as a learner with a limited scope. These technologies can be used with fewer limitations in a real world environment.
Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
This course on Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps is composed of a set of labs to give you a hands on experience to interacting with new Generative AI technologies. You will learn how to create end-to-end search and conversational experiences by following examples. These technologies complement predefined intent-based chat experiences created in Dialogflow with LLM-based, generative answers that can be based on your own data. Also, they allow you to porvide enterprise-grade search experiences for internal and external websites to search documents, structure data and public websites.
Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
Earn the intermediate skill badge by completing the Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI skill badge course, where you learn how to use Google Cloud's Vertex AI platform, AutoML, and custom training services to train, evaluate, tune, explain, and deploy machine learning models.
This skill badge aims to evaluate a partner's ability to utilize various methods available to them to automate manual processes involved when deploying machine learning models using Vertex AI. Manual processes are often not scalable which is why advancing an organization's AI/ML adoption requires ML Ops processes to improve the rate of model training, experimentation and deployment.
This course introduces the AI and machine learning (ML) offerings on Google Cloud that build both predictive and generative AI projects. It explores the technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI life cycle, encompassing AI foundations, development, and solutions. It aims to help data scientists, AI developers, and ML engineers enhance their skills and knowledge through engaging learning experiences and practical hands-on exercises.
Пройдіть вступний кваліфікаційний курс Підготовка даних для інтерфейсів API машинного навчання в Google Cloud, щоб продемонструвати свої навички щодо очистки даних за допомогою сервісу Dataprep by Trifacta, запуску конвеєрів даних у Dataflow, створення кластерів і запуску завдань Apache Spark у Dataproc, а також виклику API машинного навчання, зокрема Cloud Natural Language API, Google Cloud Speech-to-Text API і Video Intelligence API. Кваліфікаційний значок – це ексклюзивна цифрова відзнака, яка підтверджує, що ви вмієте працювати з продуктами й сервісами Google Cloud і можете застосовувати ці знання в інтерактивному практичному середовищі. Щоб отримати кваліфікаційний значок і показати його колегам, пройдіть цей курс і підсумковий тест.
Пройдіть вступний кваліфікаційний курс Налаштування розподілу навантаження в Compute Engine, щоб продемонструвати свої навички написання команд gcloud і використання Cloud Shell, створення й розгортання віртуальних машин у Compute Engine, а також налаштування мережі й розподілювачів навантаження HTTP. Кваліфікаційний значок – це ексклюзивний цифровий значок від Google Cloud, який засвідчує, що ви знаєтеся на продуктах і сервісах цієї платформи й можете застосовувати ці знання в інтерактивному практичному середовищі. Щоб отримати кваліфікаційний значок і показати його колегам, пройдіть цей курс і підсумковий тест.