Nazim Bensouiki
Jest członkiem od 2023
Liga brązowa
975 pkt.
Jest członkiem od 2023
In this intermediate course, you will learn to design, build, and optimize robust batch data pipelines on Google Cloud. Moving beyond fundamental data handling, you will explore large-scale data transformations and efficient workflow orchestration, essential for timely business intelligence and critical reporting. Get hands-on practice using Dataflow for Apache Beam and Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) for implementation, and tackle crucial considerations for data quality, monitoring, and alerting to ensure pipeline reliability and operational excellence. A basic knowledge of data warehousing, ETL/ELT, SQL, Python, and Google Cloud concepts is recommended.
While the traditional approaches of using data lakes and data warehouses can be effective, they have shortcomings, particularly in large enterprise environments. This course introduces the concept of a data lakehouse and the Google Cloud products used to create one. A lakehouse architecture uses open-standard data sources and combines the best features of data lakes and data warehouses, which addresses many of their shortcomings.
Ukończ szkolenie wprowadzające Wdrażanie równoważenia obciążenia w Compute Engine, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: pisanie poleceń gcloud przy użyciu Cloud Shell, tworzenie i wdrażanie maszyn wirtualnych w Compute Engine oraz konfigurowanie systemów równoważenia obciążenia sieci i HTTP. Odznaka umiejętności to wyjątkowa cyfrowa odznaka wydawana przez Google Cloud, która potwierdza Twoją wiedzę o produktach i usługach Google Cloud. Aby ją zdobyć, musisz pokazać, że potrafisz zastosować zdobytą wiedzę, w praktycznym, interaktywnym środowisku. Ukończ to szkolenie oraz moduł Challenge Lab, aby zdobyć odznakę umiejętności, którą możesz udostępnić w swojej sieci kontaktów.
This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.