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Vanessa Furtado dos Anjos

成为会员时间：2022

青铜联赛

4535 积分
DEPRECATED Applied Data: Blockchain Earned Jul 27, 2023 EDT
利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理 Earned Jul 5, 2023 EDT
通过 BigQuery ML 创建机器学习模型 Earned Mar 27, 2023 EDT
Exploring Data Transformation with Google Cloud Earned Mar 19, 2023 EDT
Scaling with Google Cloud Operations Earned Feb 26, 2023 EST
在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施 Earned Jan 10, 2023 EST
可靠的 Google Cloud 基础设施: 设计和流程 Earned Jan 10, 2023 EST
在 Google Cloud 上设置应用开发环境 Earned Jan 2, 2023 EST
在 Compute Engine 上实现负载均衡 Earned Dec 16, 2022 EST
Google Cloud 基础知识：核心基础设施 Earned Dec 13, 2022 EST
Building Batch Data Pipelines on Google Cloud Earned Nov 6, 2022 EST
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud Earned Oct 24, 2022 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned Oct 7, 2022 EDT

Blockchain and related technologies, such as distributed ledger and distributed apps, are becoming new value drivers and solution priorities in many industries. In this course you will gain hands-on experience with distributed ledger and the exploration of blockchain datasets in Google Cloud. It brings the research and solution work of Google's Allen Day into self-paced labs for you to run and learn directly. Since this course uses advanced SQL in BigQuery, a SQL-in-BigQuery refresher lab is at the start.

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完成中级技能徽章课程利用 BigQuery ML 构建预测模型时的数据工程处理， 展示自己在以下方面的技能：利用 Dataprep by Trifacta 构建 BigQuery 数据转换流水线； 利用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 构建提取、转换和加载 (ETL) 工作流； 以及利用 BigQuery ML 构建机器学习模型。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章，旨在认可 您对 Google Cloud 产品与服务的熟练度；您需要在 交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得此徽章。完成技能徽章课程和 作为最终评估的实验室挑战赛，即可获得数字徽章， 在您的人际圈中炫出自己的技能。

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完成中级技能徽章课程通过 BigQuery ML 创建机器学习模型，展示您在以下方面的技能： 使用 BigQuery ML 创建和评估机器学习模型，以执行数据预测。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章，旨在认可 您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度；您需要在 交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得此徽章。完成此技能 徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛，即可获得技能徽章， 在您的人际圈中炫出自己的技能。

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Cloud technology can bring great value to an organization, and combining the power of cloud technology with data has the potential to unlock even more value and create new customer experiences. “Exploring Data Transformation with Google Cloud” explores the value data can bring to an organization and ways Google Cloud can make data useful and accessible. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

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Organizations of all sizes are embracing the power and flexibility of the cloud to transform how they operate. However, managing and scaling cloud resources effectively can be a complex task. Scaling with Google Cloud Operations explores the fundamental concepts of modern operations, reliability, and resilience in the cloud, and how Google Cloud can help support these efforts. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

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完成在 Google Cloud 上使用 Terraform 构建基础设施技能徽章中级课程， 展示您在以下方面的技能：在使用 Terraform 时遵循基础设施即代码 (IaC) 原则；利用 Terraform 配置 来预配和管理 Google Cloud 资源；管理有效状态（本地和远程）；以及将 Terraform 代码模块化，以方便重复使用和整理。 技能徽章通过动手实验和挑战赛形式的评估，检验您对特定产品的实际知识掌握情况。完成课程即可获得徽章，也可直接参加实验室挑战赛， 快速获得徽章。徽章可证明您掌握技能的熟练程度，提升您的专业形象，最终助您获得更多职业机会。 欢迎访问您的个人资料，并跟踪您已获得的徽章。

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本课程指导学员运用久经考验的设计模式在 Google Cloud 上构建高度可靠且高效的解决方案。它是“Google Compute Engine 架构设计”或“Google Kubernetes Engine 架构设计”课程的延续，并假定您有使用其中任何一门课程所涵盖技术的实践经验。通过一系列演示、设计活动和动手实验，学员可以了解如何定义及平衡业务要求和技术要求，以便设计可靠性和可用性高、安全且经济实惠的 Google Cloud 部署。

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完成“在 Google Cloud 上设置应用开发环境”课程，赢取技能徽章；通过该课程，您将了解如何使用以下技术的基本功能来构建和连接以存储为中心的云基础设施： Cloud Storage、Identity and Access Management、Cloud Functions 和 Pub/Sub。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章， 旨在认可您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度；您需要在交互式实操环境中参加考核，证明自己运用所学知识的能力后才能获得。完成此技能徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛，获得技能徽章，在您的人际圈中炫出自己的技能。

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完成入门级在 Compute Engine 上实现负载均衡技能徽章课程，展示自己在以下方面的技能： 编写 gcloud 命令和使用 Cloud Shell，在 Compute Engine 中创建和部署虚拟机， 以及配置网络和 HTTP 负载均衡器。 技能徽章是由 Google Cloud 颁发的专属数字徽章， 旨在认可您在 Google Cloud 产品与服务方面的熟练度； 该课程会检验您在交互式实操环境中运用所学知识的 能力。完成此技能徽章课程和作为最终评估的实验室挑战赛， 即可获得技能徽章，并在您的圈子中秀一秀。

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“Google Cloud 基础知识：核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务，并提供重要的资源和政策管理工具。

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Data pipelines typically fall under one of the Extract and Load (EL), Extract, Load and Transform (ELT) or Extract, Transform and Load (ETL) paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs.

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The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment. This is the first course of the Data Engineering on Google Cloud series. After completing this course, enroll in the Building Batch Data Pipelines on Google Cloud course.

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This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

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