多くの IT 組織では、アジリティを求める開発者と、安定性を重視する運用担当者の間で、インセンティブが調整されていません。サイト信頼性エンジニアリング（SRE）は、Google が開発と運用の間のインセンティブを調整し、ミッション クリティカルな本番環境サポートを行う方法です。SRE の文化的および技術的手法を導入することで、ビジネスと IT の連携を改善できます。このコースでは、Google の SRE の主な手法を紹介し、SRE の組織的な導入を成功させるうえで IT リーダーとビジネス リーダーが果たす重要な役割について説明します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、責任ある AI の概要と重要性、および Google が責任ある AI を自社プロダクトにどのように実装しているのかについて説明します。また、Google の AI に関する 7 つの原則についても説明します。
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「Introduction to Generative AI」、「Introduction to Large Language Models」、「Introduction to Responsible AI」の各コースを修了すると、スキルバッジを獲得できます。最終テストに合格することで、ジェネレーティブ AI の基礎概念を理解していることが証明されます。
スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスに関する知識を認定するために Google Cloud が発行するデジタルバッジです。スキルバッジは、ソーシャル メディアの公開プロフィールを作成してそこに追加することで一般向けに共有できます。
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このコースは、大規模言語モデル（LLM）とは何か、どのようなユースケースで活用できるのか、プロンプトのチューニングで LLM のパフォーマンスを高めるにはどうすればよいかについて学習する、入門レベルのマイクロ ラーニング コースです。独自の生成 AI アプリを開発する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについて説明します。独自の生成 AI アプリを作成する際に利用できる Google ツールも紹介します。
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このコースでは、Google Cloud 向けに Terraform を使用する方法の概要を説明します。このコースを受講すると、Terraform を使用して Infrastructure as Code を実装し、その主要な特性と機能を使って Google Cloud インフラストラクチャを作成および管理する方法について説明できるようになります。
また、Terraform を使用して Google Cloud のリソースを構築、管理する実践的な演習を受けられます。
Google の SRE 文化の醸成
Earned 5月 10, 2024 EDT
責任ある AI の概要
Earned 9月 4, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - 日本語版
Earned 9月 4, 2023 EDT
大規模言語モデルの概要
Earned 9月 4, 2023 EDT
生成 AI の概要
Earned 9月 4, 2023 EDT
Google Cloud で Terraform を使ってみる
Earned 8月 9, 2023 EDT
Google Cloud における Terraform を使用したインフラストラクチャの構築
Earned 3月 25, 2023 EDT
Google Cloud におけるアプリ開発環境の設定
Earned 3月 25, 2023 EDT
Google Cloud ネットワークの構築
Earned 2月 4, 2023 EST
Compute Engine でのロード バランシングの実装
Earned 1月 17, 2023 EST
Google Kubernetes Engine を使ってみる
Earned 11月 17, 2022 EST
重要な Google Cloud インフラストラクチャ: コアサービス
Earned 11月 11, 2022 EST
Google Cloud の基礎: コア インフラストラクチャ
Earned 10月 26, 2022 EDT
Associate Cloud Engineer の取得に向けた準備
Earned 5月 23, 2022 EDT