Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned sept. 29, 2025 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned sept. 28, 2025 EDT
Implémenter l'équilibrage de charge sur Compute Engine
Earned sept. 23, 2025 EDT
Orchestrating Gen AI Applications with LangChain
Earned sept. 20, 2025 EDT
Deploy Google Agentspace
Earned juil. 30, 2025 EDT
Accélérer l'échange de connaissances avec Agentspace
Earned juil. 26, 2025 EDT
Build generative virtual agents with API integrations
Earned avr. 13, 2025 EDT
Create Agents with Generative Playbooks
Earned avr. 7, 2025 EDT
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning
Earned déc. 17, 2024 EST
Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud, et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.
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Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter l'équilibrage de charge sur Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de commandes gcloud et l'utilisation de Cloud Shell, la création et le déploiement de machines virtuelles dans Compute Engine, ainsi que la configuration d'équilibreurs de charge réseau et HTTP. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud, et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.
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This course equips full-stack mobile and web developers with the skills to integrate generative AI features into their applications using LangChain. You'll learn how to leverage LangChain’s capabilities for backend flows and seamless model execution, all within the familiar environment of Python. The course guides you through the entire process, from prototyping to production, ensuring a smooth journey in building next-generation AI-powered applications.
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In this skill badge, you will demonstrate your ability to deploy Google Agentspace and set up data stores and actions. To learn these skills, we encourage you to take the course Accelerate Knowledge Exchange with Agentspace.
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Combinez l'expertise de Google dans les domaines de la recherche et de l'IA grâce à Agentspace. Cet outil professionnel est conçu pour aider les collaborateurs à trouver des informations précises dans des documents stockés, des e-mails, des conversations, des systèmes de suivi des demandes et d'autres sources de données, le tout grâce à une simple barre de recherche. L'assistant Agentspace peut également les aider à trouver des idées, faire des recherches, résumer des documents et exécuter des tâches comme inviter des collègues à un événement d'agenda pour faciliter la collaboration et l'exploitation des connaissances.
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Demonstrate the ability to create and deploy generative virtual agents with natural language using Vertex AI Agent Builder and augment responses by integrating Gemini responses with third party APIs and your own data stores
You will use the following technologies and Google Cloud services:
Vertex AI Agent Builder
Gemini
Cloud Functions
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This course will teach you how to build conversational experiences for Conversational Agents using Generative Playbooks. You'll start with an introduction to playbooks and learn how to set up your first one. You'll also learn about the importance of testing, as well as key production considerations like quota limits and integration. The course concludes with a case study that shows how to use playbooks for generative steering.
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Ce cours aide les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification afin de devenir ingénieur professionnel en machine learning (PMLE, Professional Machine Learning Engineer). Ils découvriront l'ampleur et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen. Ils détermineront s'ils sont prêts à passer l'examen et créeront leur propre plan de formation.
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned sept. 29, 2025 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned sept. 28, 2025 EDT
Implémenter l'équilibrage de charge sur Compute Engine
Earned sept. 23, 2025 EDT
Orchestrating Gen AI Applications with LangChain
Earned sept. 20, 2025 EDT
Deploy Google Agentspace
Earned juil. 30, 2025 EDT
Accélérer l'échange de connaissances avec Agentspace
Earned juil. 26, 2025 EDT
Build generative virtual agents with API integrations
Earned avr. 13, 2025 EDT
Create Agents with Generative Playbooks
Earned avr. 7, 2025 EDT
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning
Earned déc. 17, 2024 EST