Build and Deploy a Generative AI solution using a RAG framework
Earned fév. 13, 2025 EST
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
Earned fév. 9, 2025 EST
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned fév. 9, 2025 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned jan. 6, 2025 EST
Text Prompt Engineering Techniques
Earned déc. 25, 2024 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned fév. 4, 2023 EST
Demonstrate your ability to implement updated prompt engineering techniques and utilize several of Gemini's key capacilities including multimodal understanding and function calling. Then integrate generative AI into a RAG application deployed to Cloud Run. This course contains labs that are to be used as a test environment. They are deployed to test your understanding as a learner with a limited scope. These technologies can be used with fewer limitations in a real world environment.
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In this course, you'll use text embeddings for tasks like classification, outlier detection, text clustering and semantic search. You'll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) solutions, such as for question-answering systems, using Google Cloud's Vertex AI and Google Cloud databases.
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This course on Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps is composed of a set of labs to give you a hands on experience to interacting with new Generative AI technologies. You will learn how to create end-to-end search and conversational experiences by following examples. These technologies complement predefined intent-based chat experiences created in Dialogflow with LLM-based, generative answers that can be based on your own data. Also, they allow you to porvide enterprise-grade search experiences for internal and external websites to search documents, structure data and public websites.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
Build and Deploy a Generative AI solution using a RAG framework
Earned fév. 13, 2025 EST
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications
Earned fév. 9, 2025 EST
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps
Earned fév. 9, 2025 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned jan. 6, 2025 EST
Text Prompt Engineering Techniques
Earned déc. 25, 2024 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned fév. 4, 2023 EST