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Jorge Valdes

Miembro desde 2022

Liga de Plata

3570 puntos
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Fundamentos Earned sep 4, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Data Warehouse Migration with BigQuery Earned mar 27, 2023 EDT
Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform Earned ene 31, 2023 EST
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc Earned ene 18, 2023 EST
Managing Security in Google Cloud - Español Earned ene 13, 2023 EST

Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego, hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios que ofrece su framework de portabilidad. Dicho framework hace posible que un desarrollador pueda usar su lenguaje de programación favorito con su backend de ejecución preferido. Después, le mostraremos cómo Dataflow le permite separar el procesamiento y el almacenamiento y, a la vez, ahorrar dinero. También le explicaremos cómo las herramientas de identidad, acceso y administración interactúan con sus canalizaciones de Dataflow. Por último, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.

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In this course, you will receive technical training for Enterprise Data Warehouses solutions using BigQuery based on the best practices developed internally by Google’s technical sales and services organizations. The course will also provide guidance and training on key technical challenges that can arise when migrating existing Enterprise Data Warehouses and ETL pipelines to Google Cloud. You will get hands-on experience with real migration tasks, such as data migration, schema optimization, and SQL Query conversion and optimization. The course will also cover key aspects of ETL pipeline migration to Dataproc as well as using Pub/Sub, Dataflow, and Cloud Data Fusion, giving you hands-on experience using all of these tools for Data Warehouse ETL pipelines.

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This 1-week, accelerate course builds upon previous courses in the Data Engineering on Google Cloud Platform specialization. Through a combination of video lectures, demonstrations, and hands-on labs, you'll learn how to create and manage computing clusters to run Hadoop, Spark, Pig and/or Hive jobs on Google Cloud Platform. You will also learn how to access various cloud storage options from their compute clusters and integrate Google's machine learning capabilities into their analytics programs.

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This course explores the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataproc.

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Este curso de capacitación de autoaprendizaje brinda a los participantes conocimientos generales de los controles y las técnicas de seguridad en Google Cloud. A través de clases grabadas, demostraciones y labs prácticos, los participantes exploran y también implementan los componentes de una solución de Google Cloud segura, incluidos Cloud Identity, Resource Manager, Cloud IAM, firewalls de nube privada virtual, Cloud Load Balancing, intercambio de tráfico de Cloud, Cloud Interconnect y Controles del servicio de VPC. Este es el primer curso de la serie Seguridad en Google Cloud. Después de completarlo, inscríbete en el curso Security Best Practices in Google Cloud.

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