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Pramod Byri
Date d'abonnement : 2023
Ligue d'Or
30510 points
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned déc. 31, 2024 EST
Get Started with Cloud Storage
Earned déc. 30, 2024 EST
Cloud Run Functions: 3 Ways
Earned déc. 30, 2024 EST
Analyze Images with the Cloud Vision API
Earned déc. 30, 2024 EST
Visualize Your Data in Looker
Earned déc. 30, 2024 EST
API Cloud Speech : 3 applications
Earned déc. 30, 2024 EST
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned déc. 30, 2024 EST
App Engine : 3 applications
Earned déc. 27, 2024 EST
Secure BigLake Data
Earned déc. 27, 2024 EST
Get Started with Sensitive Data Protection
Earned déc. 27, 2024 EST
Monitor and Manage Google Cloud Resources
Earned déc. 27, 2024 EST
Get Started with Eventarc
Earned déc. 26, 2024 EST
Premiers pas avec Dataplex
Earned déc. 26, 2024 EST
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
Earned déc. 26, 2024 EST
DEPRECATED Networking Fundamentals on Google Cloud
Earned déc. 25, 2024 EST
Snowflake to BigQuery Migration
Earned déc. 25, 2024 EST
Implémenter l'équilibrage de charge sur Compute Engine
Earned déc. 25, 2024 EST
Configurer un réseau Google Cloud
Earned déc. 24, 2024 EST
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console
Earned déc. 24, 2024 EST
Use APIs to Work with Cloud Storage
Earned déc. 24, 2024 EST
Monitoring in Google Cloud
Earned déc. 22, 2024 EST
Google Cloud Compute : principes de base
Earned déc. 21, 2024 EST
Introduction à Vertex AI Studio
Earned jan. 1, 2024 EST
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned jan. 1, 2024 EST
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned jan. 1, 2024 EST
Architecture encodeur/décodeur
Earned jan. 1, 2024 EST
Mécanisme d'attention
Earned déc. 31, 2023 EST
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned déc. 31, 2023 EST
Introduction à la génération d'images
Earned déc. 31, 2023 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned déc. 31, 2023 EST
Generative AI Fundamentals
Earned déc. 31, 2023 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned déc. 31, 2023 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned déc. 31, 2023 EST
Présentation de l'IA générative
Earned déc. 31, 2023 EST
Terminez le cours intermédiaire Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la configuration et la création d'images de conteneur Docker, la création et la gestion de clusters Google Kubernetes Engine (GKE), l'utilisation de kubectl pour gérer efficacement les clusters et le déploiement d'applications Kubernetes en appliquant des pratiques de livraison continue (CD) robustes.
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Earn a skill badge by completing the Get Started with Cloud Storage skill badge course, where you learn how to create a Cloud Storage bucket, how to use the Cloud Storage command line, and how to use Bucket Lock to protect objects in a bucket.
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Earn a Introductory skill badge by completing the Cloud Run functions: 3 Ways course, where you learn how to use Cloud Run functions through the Google Cloud console and on the command line.
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Earn a skill badge by completing the Analyze Images with the Cloud Vision API quest, where you discover how to leverage the Cloud Vision API for various tasks, including extracting text from images.
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This skill badge course aims to unlock the power of data visualization and business intelligence reporting with Looker, and gain hands-on experience through labs.
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Obtenez le badge de compétence Débutant en suivant le cours API Cloud Speech : 3 applications, dans lequel vous apprendrez à utiliser les outils d'API liés à la parole pour effectuer de la synthèse et de la reconnaissance vocales.
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Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours App Engine : 3 applications, où vous apprendrez à utiliser App Engine avec Python, Go et PHP.
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Complete the introductory Secure BigLake Data skill badge course to demonstrate skills with IAM, BigQuery, BigLake, and Data Catalog within Dataplex to create and secure BigLake tables.
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Complete the introductory Get Started with Sensitive Data Protection skill badge course to demonstrate skills in the following: using Sensitive Data Protection services (including the Cloud Data Loss Prevention API) to inspect, redact, and de-identify sensitive data in Google Cloud.
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This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitor and Manage Google Cloud Resources quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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Earn a skill badge by completing the Get Started with Eventarc skill badge course, where you use Eventarc to create event triggers for different resources including Pub/Sub topics and Cloud Storage buckets.
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Terminez le cours d'introduction Premiers pas avec Dataplex pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : création d'éléments Dataplex, création de types d'aspects et application de ces aspects aux entrées dans Dataplex.
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Terminez le cours intermédiaire Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : la création et l'attribution de rôles avec Identity and Access Management (IAM) ; la création et la gestion de comptes de service ; l'activation d'une connectivité privée sur les réseaux de cloud privé virtuel (VPC) ; la restriction de l'accès aux applications avec Identity-Aware Proxy ; la gestion des clés et des données chiffrées avec Cloud Key Management Service (KMS) ; et la création d'un cluster Kubernetes privé. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez le cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence numérique que vous pourrez…
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Earn a skill badge by completing the Networking Fundamentals on Google Cloud quest, where you learn how to work with VPC networks and load balancers on Google Cloud. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from Snowflake to BigQuery. Sample data will be used during the migration. Learners will complete several labs that focus on the process of transferring schema, data and related processes to corresponding Google Cloud products.There will be one or more challenge labs that will test the learners' understanding of the topics. "This learning path aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from Snowflake to BigQuery.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter l'équilibrage de charge sur Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : l'écriture de commandes gcloud et l'utilisation de Cloud Shell, la création et le déploiement de machines virtuelles dans Compute Engine, ainsi que la configuration d'équilibreurs de charge réseau et HTTP. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud, et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.
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Suivez le cours Configurer un réseau Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Vous allez apprendre à effectuer des tâches élémentaires de gestion de réseaux sur Google Cloud Platform : créer un réseau personnalisé, ajouter des règles de pare-feu de sous-réseau, puis créer des VM et tester la latence lorsqu'elles communiquent entre elles. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud, et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge numérique que vous pourrez partager avec votre réseau.
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Cloud Storage, Cloud Functions et Cloud Pub/Sub sont tous des services Google Cloud Platform qui peuvent être utilisés pour stocker, traiter et gérer des données. Ces trois services peuvent être utilisés ensemble pour créer différentes applications basées sur les données. Dans ce cours, vous allez utiliser Cloud Storage pour stocker des images, Cloud Functions pour les traiter et Cloud Pub/Sub pour les envoyer à une autre application.
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Earn a skill badge by completing the Use APIs to Work with Cloud Storage quest, where you learn how APIs work in Google, and how to use the Cloud Storage API specifically. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Earn the introductory skill badge by completing the Monitoring in Google Cloud course, where you learn how to use Cloud Monitoring tools.
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Obtenez un badge de compétence en suivant le cours Google Cloud Compute : principes de base, où vous apprendrez à utiliser des machines virtuelles (VM), des disques persistants et des serveurs Web à l'aide de Compute Engine. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud, et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge numérique que vous pourrez partager avec votre réseau.
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Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.
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Dans ce cours, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.
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Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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This content is deprecated. Please see the latest version of the course, here.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
Déployer des applications Kubernetes sur Google Cloud
Earned déc. 31, 2024 EST
Get Started with Cloud Storage
Earned déc. 30, 2024 EST
Cloud Run Functions: 3 Ways
Earned déc. 30, 2024 EST
Analyze Images with the Cloud Vision API
Earned déc. 30, 2024 EST
Visualize Your Data in Looker
Earned déc. 30, 2024 EST
API Cloud Speech : 3 applications
Earned déc. 30, 2024 EST
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned déc. 30, 2024 EST
App Engine : 3 applications
Earned déc. 27, 2024 EST
Secure BigLake Data
Earned déc. 27, 2024 EST
Get Started with Sensitive Data Protection
Earned déc. 27, 2024 EST
Monitor and Manage Google Cloud Resources
Earned déc. 27, 2024 EST
Get Started with Eventarc
Earned déc. 26, 2024 EST
Premiers pas avec Dataplex
Earned déc. 26, 2024 EST
Implémenter des pratiques de base pour la sécurité du cloud sur Google Cloud
Earned déc. 26, 2024 EST
DEPRECATED Networking Fundamentals on Google Cloud
Earned déc. 25, 2024 EST
Snowflake to BigQuery Migration
Earned déc. 25, 2024 EST
Implémenter l'équilibrage de charge sur Compute Engine
Earned déc. 25, 2024 EST
Configurer un réseau Google Cloud
Earned déc. 24, 2024 EST
Stocker, traiter et gérer des données sur Google Cloud - Console
Earned déc. 24, 2024 EST
Use APIs to Work with Cloud Storage
Earned déc. 24, 2024 EST
Monitoring in Google Cloud
Earned déc. 22, 2024 EST
Google Cloud Compute : principes de base
Earned déc. 21, 2024 EST
Introduction à Vertex AI Studio
Earned jan. 1, 2024 EST
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned jan. 1, 2024 EST
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned jan. 1, 2024 EST
Architecture encodeur/décodeur
Earned jan. 1, 2024 EST
Mécanisme d'attention
Earned déc. 31, 2023 EST
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned déc. 31, 2023 EST
Introduction à la génération d'images
Earned déc. 31, 2023 EST
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned déc. 31, 2023 EST
Generative AI Fundamentals
Earned déc. 31, 2023 EST
Introduction à l'IA responsable
Earned déc. 31, 2023 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned déc. 31, 2023 EST
Présentation de l'IA générative
Earned déc. 31, 2023 EST