Text Prompt Engineering Techniques
Earned août 27, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned août 27, 2024 EDT
Introduction à Vertex AI Studio
Earned sept. 25, 2023 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned sept. 9, 2023 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned sept. 9, 2023 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned sept. 9, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned sept. 9, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned sept. 9, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned sept. 9, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned sept. 9, 2023 EDT
Version Control and Caching
Earned déc. 23, 2021 EST
Building Reports in Looker
Earned déc. 23, 2021 EST
Delivery Shadowing
Earned déc. 23, 2021 EST
Case Studies
Earned déc. 23, 2021 EST
Technology + Beyond the UI
Earned déc. 23, 2021 EST
Technology + Within the UI
Earned déc. 23, 2021 EST
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned déc. 23, 2021 EST
Liquid Templates and Parameters
Earned déc. 23, 2021 EST
Extends to Keep LookML DRY
Earned déc. 23, 2021 EST
Admin Roles and Folder Access
Earned déc. 23, 2021 EST
The Modern Data Platform and LookML
Earned déc. 23, 2021 EST
Driving Data Culture and Designing Dashboards
Earned déc. 23, 2021 EST
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned déc. 23, 2021 EST
Looker Explained
Earned déc. 23, 2021 EST
Understanding LookML in Looker
Earned oct. 13, 2021 EDT
Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
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Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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This course aims to introduce you to the basic concepts of Git: what it is and how it's used in Looker. You will also develop an in-depth knowledge of the caching process on the Looker platform, such as why they are used and why they work
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This course is designed for Looker users who want to create their own ad-hoc reports. It assumes experience of everything covered in our Get Started with Looker course (logging in, finding Looks & dashboards, adjusting filters, and sending data)
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In this course, you shadow a series of client meetings led by a Looker Professional Services Consultant.
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By the end of this course, you should feel confident employing technical concepts to fulfill business requirements and be familiar with common complex design patterns.
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In this course you will discover additional tools for your toolbox for working with complex deployments, building robust solutions, and delivering even more value.
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Develop technical skills beyond LookML along with basic administration for optimizing Looker instances
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This course reviews the processes for creating table calculations, pivots and visualizations
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In this course you will discover Liquid, the templating language invented by Shopify and explore how it can be used in Looker to create dynamic links, content, formatting, and more.
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Hands on course covering the main uses of extends and the three primary LookML objects extends are used on as well as some advanced usage of extends.
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This course is designed to teach you about roles, permission sets and model sets. These are areas that are used together to manage what users can do and what they can see in Looker.
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This course provides an introduction to databases and summarized the differences in the main database technologies. This course will also introduce you to Looker and how Looker scales as a modern data platform. In the lessons, you will build and maintain standard Looker data models and establish the foundation necessary to learn Looker's more advanced features.
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This course provides an iterative approach to plan, build, launch, and grow a modern, scalable, mature analytics ecosystem and data culture in an organization that consistently achieves established business outcomes. Users will also learn how to design and build a useful, easy-to-use dashboard in Looker. It assumes experience with everything covered in our Getting Started with Looker and Building Reports in Looker courses.
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In this course, we’ll show you how organizations are aligning their BI strategy to most effectively achieve business outcomes with Looker. We'll follow four iterative steps: Plan, Build, Launch, Grow, and provide resources to take into your own services delivery to build Looker with the goal of achieving business outcomes.
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By the end of this course, you should be able to articulate Looker's value propositions and what makes it different from other analytics tools in the market. You should also be able to explain how Looker works, and explain the standard components of successful service delivery.
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In this quest, you will get hands-on experience with LookML in Looker. You will learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML.
Text Prompt Engineering Techniques
Earned août 27, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned août 27, 2024 EDT
Introduction à Vertex AI Studio
Earned sept. 25, 2023 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned sept. 9, 2023 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned sept. 9, 2023 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned sept. 9, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned sept. 9, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned sept. 9, 2023 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned sept. 9, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned sept. 9, 2023 EDT
Version Control and Caching
Earned déc. 23, 2021 EST
Building Reports in Looker
Earned déc. 23, 2021 EST
Delivery Shadowing
Earned déc. 23, 2021 EST
Case Studies
Earned déc. 23, 2021 EST
Technology + Beyond the UI
Earned déc. 23, 2021 EST
Technology + Within the UI
Earned déc. 23, 2021 EST
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned déc. 23, 2021 EST
Liquid Templates and Parameters
Earned déc. 23, 2021 EST
Extends to Keep LookML DRY
Earned déc. 23, 2021 EST
Admin Roles and Folder Access
Earned déc. 23, 2021 EST
The Modern Data Platform and LookML
Earned déc. 23, 2021 EST
Driving Data Culture and Designing Dashboards
Earned déc. 23, 2021 EST
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned déc. 23, 2021 EST
Looker Explained
Earned déc. 23, 2021 EST
Understanding LookML in Looker
Earned oct. 13, 2021 EDT