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Mingxing Li

Date d'abonnement : 2023

Ligue d'Argent

915 points
Attack and Defend! A Cloud Security Team Experience with Palo Alto Networks Earned avr. 9, 2024 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base Earned août 22, 2023 EDT
Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights - Français Earned août 12, 2023 EDT
Exploring and Preparing Your Data with BigQuery - Français Earned août 10, 2023 EDT

The log4shell attack was unique in its complexity, and as a remote code execution attack, incredibly risky should such a vector play out. In this lab we’ll explore the anatomy of how this attack vector works and from that learning experience, count that ways that we can defend against it and others like it in the future.

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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.

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Ceci est le deuxième cours de la série "Data to Insights". Ici, nous verrons comment ingérer de nouveaux ensembles de données externes dans BigQuery et les visualiser avec Looker Studio. Nous aborderons également des concepts SQL intermédiaires, tels que les jointures et les unions de plusieurs tables, qui vous permettront d'analyser les données de différentes sources. Remarque : Même si vous avez des connaissances en SQL, certaines spécificités de BigQuery (comme la gestion du cache de requêtes et des caractères génériques de table) peuvent ne pas vous être familières.Une fois que vous aurez terminé ce cours, inscrivez-vous au cours "Achieving Advanced Insights with BigQuery".

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Ce cours décrit les problématiques courantes auxquelles se confrontent les analystes de données et explique comment les résoudre à l'aide des outils de big data disponibles sur Google Cloud. Vous découvrirez quelques notions de SQL et apprendrez comment utiliser BigQuery et Dataprep pour analyser et transformer vos ensembles de données. Il s'agit du premier cours de la série "From Data to Insights with Google Cloud". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous au cours "Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights".

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