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Vladimir Dobrozhan

Miembro desde 2021

Liga de Diamantes

66401 puntos
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español Earned jul 9, 2025 EDT
Modernizing Retail and Ecommerce Solutions with Google Cloud Earned jul 8, 2025 EDT
Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow: Fundamentos Earned jul 2, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos Earned jul 2, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa Earned jun 30, 2025 EDT
Vertex AI Search for Commerce Earned jun 17, 2025 EDT
Acelera el intercambio de conocimientos con Agentspace Earned may 29, 2025 EDT
Develop Advanced Enterprise Search and Conversation Applications Earned ene 30, 2025 EST
Mandiant Fundamentals Earned ene 30, 2025 EST
Chronicle SIEM Fundamentals Earned ene 28, 2025 EST
SOAR Fundamentals Earned ene 28, 2025 EST
Text Prompt Engineering Techniques Earned jul 22, 2024 EDT
Introducción a Vertex AI Studio Earned jul 8, 2024 EDT
Diseño de instrucciones en Vertex AI Earned jul 2, 2024 EDT
DEPRECATED BigQuery Basics for Data Analysts Earned jun 24, 2024 EDT
Hybrid Cloud Modernizing Applications with Anthos Earned jun 22, 2024 EDT
Application Development with Cloud Run Earned jun 15, 2024 EDT
App Deployment, Debugging, and Performance - Español Earned jun 13, 2024 EDT
Securing and Integrating Components of Your Application - Español Earned jun 8, 2024 EDT
Getting Started with Application Development - Español Earned may 26, 2024 EDT
Desarrollar apps sin servidores con Firebase Earned may 22, 2024 EDT
Integración de aplicaciones con Gemini 1.0 Pro en Google Cloud Earned may 22, 2024 EDT
Developing Applications with Cloud Run on Google Cloud: Fundamentals Earned may 21, 2024 EDT
Developing Containerized Applications on Google Cloud Earned may 18, 2024 EDT
Developing Applications with Cloud Run Functions on Google Cloud Earned may 16, 2024 EDT
Service Orchestration and Choreography on Google Cloud Earned may 12, 2024 EDT
Developing Applications with Google Cloud: Foundations Earned may 10, 2024 EDT
Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud Earned may 1, 2024 EDT
Gemini para desarrolladores de aplicaciones Earned abr 29, 2024 EDT
Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps Earned abr 28, 2024 EDT
Desarrollar apps sin servidores con Firebase Earned mar 9, 2024 EST
Desarrolla aplicaciones sin servidores en Cloud Run Earned mar 3, 2024 EST
Generative AI Explorer : Vertex AI Earned feb 28, 2024 EST
Introducción a la generación de imágenes Earned feb 22, 2024 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud Earned feb 16, 2024 EST
Generative AI Fundamentals Earned feb 8, 2024 EST
Introducción a la IA responsable Earned feb 7, 2024 EST
Generative AI for Business Leaders Earned feb 7, 2024 EST
Gemini para Cloud Architects Earned feb 6, 2024 EST
Gemini en Hojas de cálculo de Google Earned feb 5, 2024 EST
Gemini en Google Meet Earned feb 1, 2024 EST
Gemini en Documentos de Google Earned feb 1, 2024 EST
Gemini en Gmail Earned feb 1, 2024 EST
Introducción a Gemini para Google Workspace Earned ene 31, 2024 EST
Gemini en Presentaciones de Google Earned ene 31, 2024 EST
Configure your Workplace: Google Workspace for IT Admins Earned ene 10, 2024 EST
Planning for a Google Workspace Deployment - Español Earned ene 8, 2024 EST
Administración de datos de Google Workspace Earned ene 7, 2024 EST
Seguridad de Google Workspace Earned ene 6, 2024 EST
Servicios principales de Google Workspace Earned dic 26, 2023 EST
Preparing for Your Google Workspace Administrator Journey Earned nov 20, 2023 EST
Administración de recursos y usuarios de Google Workspace Earned nov 11, 2023 EST
Introducción a los modelos de lenguaje grandes Earned oct 10, 2023 EDT
Introducción a la IA generativa Earned oct 6, 2023 EDT
Arquitectura de la nube: Diseña, implementa y administra Earned jun 19, 2023 EDT
Optimiza los costos de Google Kubernetes Engine Earned jun 16, 2023 EDT
Configura una red de Google Cloud Earned jun 11, 2023 EDT
Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud Earned jun 8, 2023 EDT
Desarrolla tu red de Google Cloud Earned jun 7, 2023 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud Earned jun 4, 2023 EDT
Infraestructura confiable de Google Cloud: El diseño y el proceso Earned may 30, 2023 EDT
Implementa el balanceo de cargas en Compute Engine Earned may 30, 2023 EDT
Almacenamiento de registros y supervisión en Google Cloud Earned may 29, 2023 EDT
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: Producción Earned may 8, 2023 EDT
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: cargas de trabajo Earned abr 1, 2023 EDT
Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: conceptos básicos Earned mar 27, 2023 EDT
Introducción a Google Kubernetes Engine Earned mar 23, 2023 EDT
Infraestructura esencial de Google Cloud: conceptos básicos Earned dic 15, 2022 EST
Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal Earned dic 7, 2022 EST
Preparing for Your Professional Cloud Architect Journey - Español Earned dic 13, 2021 EST
Infraestructura esencial de Google Cloud: servicios principales Earned sep 27, 2021 EDT
Infraestructura elástica de Google Cloud: Escalamiento y automatización Earned sep 21, 2021 EDT

En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.

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In this course, you will learn about the various services Google Cloud offers for modernizing retail applications and infrastructure. Through a series of lecture content and hands-on labs, you will gain practical experience deploying cutting-edge retail and ecommerce solutions on Google Cloud.

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Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego, hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios que ofrece su framework de portabilidad. Dicho framework hace posible que un desarrollador pueda usar su lenguaje de programación favorito con su backend de ejecución preferido. Después, le mostraremos cómo Dataflow le permite separar el procesamiento y el almacenamiento y, a la vez, ahorrar dinero. También le explicaremos cómo las herramientas de identidad, acceso y administración interactúan con sus canalizaciones de Dataflow. Por último, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.

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En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción. Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.

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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.

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This on-demand course provides partners the skills required to design, deploy, and monitor Vertail AI Search for Commerce solutions including retail search and recommendation AI for enterprise customers.

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Combina la experiencia en la búsqueda y la IA de Google con Agentspace, una herramienta empresarial diseñada para ayudar a los empleados a encontrar información específica en almacenes de documentos, correos electrónicos, chats, sistemas de tickets y otras fuentes de datos, todo desde una sola barra de búsqueda. El asistente de Agentspace también puede ayudarte a generar ideas, investigar, crear esquemas de documentos y realizar acciones como invitar a compañeros de trabajo a un evento de calendario para acelerar el trabajo de conocimiento y la colaboración de todo tipo.

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In this course, you'll use text embeddings for tasks like classification, outlier detection, text clustering and semantic search. You'll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) solutions, such as for question-answering systems, using Google Cloud's Vertex AI and Google Cloud databases.

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Learn which Mandiant products directly enhance or augment capabilities provided by Chronicle SIEM and SOAR and how those products integrate into our workflow.

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This course will provide you with an overview of SIEM technology to set the stage for the differentiation and expansion of capabilities that Chronicle SIEM provides.

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This course will familiarize you with the core functionality of Chronicle, including the user interface, connections, and settings.

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Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.

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En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.

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Completa la insignia de habilidad del curso introductorio Diseño de instrucciones en Vertex AI y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: ingeniería de instrucciones, análisis de imágenes y aplicación de técnicas generativas multimodales en Vertex AI. Descubre cómo crear instrucciones eficaces, guía las respuestas de la IA generativa y aplica modelos de Gemini en situaciones de marketing de la vida real. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa este curso de insignia de habilidad y el lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia que puedes compartir con tu red.

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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.

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Course four of the Anthos series prepares students to consider multiple approaches for modernizing applications and services within Anthos environments. Topics include optimizing workloads on serverless platforms and migrating workloads to Anthos. This course is a continuation of course three, Anthos on Bare Metal, and assumes direct experience with the topics covered in that course.

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This course introduces you to fundamentals, practices, capabilities and tools applicable to modern cloud-native application development using Google Cloud Run. Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to on Google Cloud using Cloud Run.design, implement, deploy, secure, manage, and scale applications

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En este curso, los desarrolladores de aplicaciones aprenderán a diseñar y desarrollar aplicaciones nativas de la nube que integren perfectamente los servicios administrados de Google Cloud. A través de una serie de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a aplicar las prácticas recomendadas del desarrollo de aplicaciones y usar los servicios de almacenamiento de Google Cloud apropiados para el almacenamiento de objetos, datos relacionales, almacenamiento en caché y análisis. Es obligatorio completar una versión de cada lab. Los labs están disponibles en Node.js y, en la mayoría de los casos, también en Python o Java. Puedes completar cada lab en el lenguaje que prefieras. Este es el primer curso de la serie Developing Applications with Google Cloud. Después de completarlo, inscríbete en el curso Securing and Integrating Components of your Application.

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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrollar apps sin servidores con Firebase y demuestra tus capacidades para hacer lo siguiente: diseñar arquitecturas y compilar aplicaciones web sin servidores con Firebase; usar Firestore para administrar bases de datos; automatizar procesos de implementación con Cloud Build, e integrar la funcionalidad Asistente de Google en tus aplicaciones.

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Este curso breve sobre la integración de aplicaciones con modelos de Gemini 1.0 Pro en Google Cloud te ayudará a descubrir la API de Gemini y sus modelos de IA generativa. En este curso, aprenderás a acceder a los modelos de Gemini 1.0 Pro y Gemini 1.0 Pro Vision a partir del código. Podrás probar las capacidades de los modelos con instrucciones de texto, imágenes y video desde una app.

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This course introduces the Cloud Run serverless platform for running applications. In this course, you learn about the fundamentals of Cloud Run, its resource model and the container lifecycle. You learn about service identities, how to control access to services, and how to develop and test your application locally before deploying it to Cloud Run. The course also teaches you how to integrate with other services on Google Cloud so you can build full-featured applications.

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In this course, you learn about containers and how to build, and package container images. The content in this course includes best practices for creating and securing containers, and provides an introduction to Cloud Run and Google Kubernetes Engine for application developers.

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In this course, you learn about Cloud Run functions, Google's serverless, fully-managed functions as a service (FaaS) product that lets you implement single-purpose function code that reponds to HTTP requests and events from your cloud infrastructure.

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This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices. Using lectures and hands-on labs, you learn how to use Workflows, Eventarc, Cloud Tasks, and Cloud Scheduler to build microservices applications on Google Cloud.

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In this course, you learn the fundamentals of application development on Google Cloud. You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases. You're introduced to generative AI and how it's used to help build applications. You learn about authentication and authorization, application deployment, continuous integration and delivery, and monitoring and performance tuning for your applications running in Google Cloud. Using lectures and hands-on labs, you learn how to get started building and running applications on Google Cloud.

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Obtén la insignia de habilidad intermedia Implementa aplicaciones de Kubernetes en Google Cloud y demuestra tus habilidades para configurar y crear imágenes de contenedores de Docker, crear y administrar clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE), utilizar kubectl para la administración eficiente de clústeres y, además, implementar aplicaciones de Kubernetes con prácticas de entrega continua (CD) sólidas.

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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a los desarrolladores a compilar aplicaciones. Aprenderás a darle instrucciones a Gemini para que explique códigos, recomiende servicios de Google Cloud y genere código para tus aplicaciones. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones. Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.

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This course on Integrate Vertex AI Search and Conversation into Voice and Chat Apps is composed of a set of labs to give you a hands on experience to interacting with new Generative AI technologies. You will learn how to create end-to-end search and conversational experiences by following examples. These technologies complement predefined intent-based chat experiences created in Dialogflow with LLM-based, generative answers that can be based on your own data. Also, they allow you to porvide enterprise-grade search experiences for internal and external websites to search documents, structure data and public websites.

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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrollar apps sin servidores con Firebase y demuestra tus capacidades para hacer lo siguiente: diseñar arquitecturas y compilar aplicaciones web sin servidores con Firebase; usar Firestore para administrar bases de datos; automatizar procesos de implementación con Cloud Build, e integrar la funcionalidad Asistente de Google en tus aplicaciones.

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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Desarrolla aplicaciones sin servidores en Cloud Run y demuestra tus capacidades para hacer lo siguiente: integrar Cloud Run en Cloud Storage para la administración de datos; diseñar sistemas asíncronos resilientes con Cloud Run y Pub/Sub; construir puertas de enlace de la API de REST potenciadas por Cloud Run, y crear e implementar servicios en Cloud Run.

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This content is deprecated. Please see the latest version of the course, here.

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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.

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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti. En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.

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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.

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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.

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En este curso, aprenderás cómo Gemini, un colaborador de Google Cloud potenciado por IA generativa, ayuda a los administradores a aprovisionar infraestructuras. Descubrirás cómo darle instrucciones a Gemini para que explique infraestructuras, implemente clústeres de GKE y actualice la infraestructura existente. A través de un lab práctico, comprobarás cómo Gemini mejora el flujo de trabajo de implementación de GKE. Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.

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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En este minicurso, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Hojas de cálculo de Google.

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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los usuarios acceso a funciones potenciadas por IA generativa. En este curso, se profundiza en las capacidades de Gemini en Google Meet. A través de lecciones en video y actividades y ejemplos prácticos, comprenderás de manera integral las funciones de Gemini en Google Meet. Aprenderás a usar Gemini para generar imágenes de fondo, mejorar la calidad de tus videos y presentar subtítulos traducidos. Al final de este curso, contarás con los conocimientos y las habilidades necesarios para utilizar Gemini en Google Meet con confianza para maximizar la eficacia de tus videoconferencias.

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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los usuarios acceso a funciones potenciadas por IA generativa. En este curso, se profundiza en las capacidades de Gemini en Documentos de Google a través de lecciones en video y actividades y ejemplos prácticos. Descubre cómo usar Gemini para generar contenido escrito basado en instrucciones. También explorarás el uso de Gemini para editar el texto que ya escribiste, lo que te ayudará a mejorar tu productividad general. Al final del curso, contarás con los conocimientos y las habilidades necesarios para usar Gemini en Documentos de Google con confianza y mejorar tu escritura.

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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En este minicurso, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Gmail.

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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En esta ruta de aprendizaje, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Google Workspace.

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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En este minicurso, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Presentaciones de Google.

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Earn a skill badge by completing the Configure your Workplace: Google Workspace for IT Admins quest, where you will get try out the Admin role for Workspace and learn to provision Groups, manage applications, security, and manage Meet. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge quest, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.

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Planning for a Google Workspace Deployment es el último curso de la serie Google Workspace Administration. En este curso, conocerás la metodología de implementación y las prácticas recomendadas de Google. Seguirás a Katelyn y Marcus mientras planifican una implementación de Google Workspace en Cymbal. Se enfocarán en las áreas técnicas principales del proyecto: aprovisionamiento, flujo de correo electrónico, migración de datos y coexistencia, y considerarán la mejor estrategia de implementación para cada área. También conocerás la importancia de la administración de cambios en una implementación de Google Workspace, asegurándote de que los usuarios tengan una transición fluida a Google Workspace y accedan a los beneficios de la transformación laboral a través de comunicaciones, asistencia y capacitación. En este curso se abordan temas teóricos y no hay ejercicios prácticos. Si aún no lo hiciste, cancela tu prueba de Google Workspace para evitar cobros no deseados.

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En este curso, los estudiantes aprenderán habilidades para administrar los datos en su entorno de Google Workspace. Explorarán las reglas de Prevención de pérdida de datos en Gmail y Drive para impedir la filtración de datos. También aprenderán a usar Google Vault para la retención, la preservación y la recuperación de datos. Luego, aprenderán a configurar regiones de datos y parámetros de configuración de exportación para cumplir con las normativas. Por último, los estudiantes descubrirán cómo clasificar datos con etiquetas para mejorar la organización y la seguridad.

Más información

En este curso, los estudiantes aprenderán a resguardar su entorno de Google Workspace. Implementarán políticas de contraseñas seguras y verificación en dos pasos para controlar el acceso de los usuarios. Luego, utilizarán la herramienta de investigación de seguridad para identificar los riesgos de seguridad y responder a ellos proactivamente. Después, administrarán el acceso a apps de terceros y a dispositivos móviles para garantizar la seguridad. Por último, los estudiantes aprenderán a aplicar medidas de seguridad y cumplimiento a los correos electrónicos para proteger los datos de la organización.

Más información

Este curso se diseñó para que los estudiantes comprendan de forma integral los servicios principales de Google Workspace. Los estudiantes explorarán cómo habilitar, inhabilitar y configurar los parámetros de estos servicios, incluidos Gmail, Calendario, Drive, Meet, Chat y Documentos. Luego, aprenderán a implementar y administrar Gemini para empoderar a sus usuarios. Por último, examinarán casos de uso de AppSheet y Apps Script para automatizar tareas y ampliar la funcionalidad de las aplicaciones de Google Workspace.

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This course helps learners prepare to study for the Professional Google Workspace Administrator Certification exam. Learners will be exposed to and engage with exam topics through a series of readings, diagnostic questions, and knowledge checks. After completing this course, learners will have a personalized workbook that will guide them through the rest of their certification readiness journey.

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Este curso está diseñado para que se comprenda la administración de recursos y usuarios de Google Workspace. Los estudiantes explorarán la configuración de las unidades organizativas para ajustarla a las necesidades de su organización. Además, descubrirán cómo administrar varios tipos de Grupos de Google. También desarrollarán habilidades para administrar la configuración de dominios en Google Workspace. Por último, dominarán la optimización y estructuración de recursos en su entorno de Google Workspace.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Arquitectura de la nube: Diseña, implementa y administra y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: implementar un sitio web de acceso público con servidores web de Apache, configurar una VM de Compute Engine con secuencias de comandos de inicio, configurar el RDP seguro con un host de bastión de Windows y reglas de firewall, compilar y, luego, implementar una imagen de Docker en un clúster de Kubernetes para luego actualizarlo, y crear una instancia de Cloud SQL e importarla a una base de datos de MySQL. Esta insignia de habilidad es un excelente recurso para entender los temas que aparecerán en el examen de certificación Google Cloud Certified Professional Cloud Architect. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno i…

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Completa la insignia de habilidad intermedia del curso Optimiza los costos de Google Kubernetes Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: crear y administrar clústeres multiusuario, supervisar el uso de recursos por espacio de nombres, configurar el ajuste de escala automático de clústeres y Pods para mejorar la eficiencia, configurar el balanceo de cargas para optimizar la distribución de recursos y, además, implementar sondeos de funcionamiento y preparación para garantizar el estado y la rentabilidad de la aplicación. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa este curso y el lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia de habilidad que puedes compartir con tu red.

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Completa el curso Configura una red de Google Cloud para obtener una insignia de habilidad. En el curso aprenderás a realizar tareas básicas de redes en Google Cloud, como crear una red personalizada, agregar reglas de firewall de subredes y, luego, crear VMs y probar la latencia cuando se comunican entre sí.

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Completa la insignia de habilidad intermedia Crea una infraestructura con Terraform en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: aplicar los principios de la infraestructura como código (IaC) con Terraform; aprovisionar y administrar recursos de Google Cloud con parámetros de configuración de Terraform; realizar una administración de estado eficaz (local y remota) y modularizar el código de Terraform para la reutilización y la organización.

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Obtén una insignia de habilidad completando el curso Desarrolla tu red de Google Cloud, en el que conocerás múltiples formas de implementar y supervisar aplicaciones, incluidos cómo explorar roles de IAM y agregar o quitar el acceso a los proyectos, crear redes de VPC, implementar y supervisar VMs de Compute Engine, escribir consultas en SQL, implementar y supervisar VMs en Compute Engine y, además, implementar aplicaciones a través de Kubernetes con múltiples enfoques de implementación.

Más información

Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Dataproc y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma, y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa el curso y el lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia de habilidad que puedes compartir con tus contactos.

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En este curso, los estudiantes aprenderán a crear soluciones altamente confiables y eficientes en Google Cloud usando patrones de diseño comprobados. Es la continuación de los cursos Diseño de arquitecturas con Google Compute Engine o Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Se presupone que los equipos tienen experiencia práctica con las tecnologías que se abordan en cualquiera de esos cursos. A través de una serie de presentaciones, actividades de diseño y labs prácticos, los participantes aprenderán a definir y equilibrar los requisitos comerciales y técnicos para diseñar implementaciones de Google Cloud altamente confiables y disponibles, así como seguras y rentables.

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Completa la insignia de habilidad introductoria Implementa el balanceo de cargas en Compute Engine y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: escribir comandos de gcloud y usar Cloud Shell, crear e implementar máquinas virtuales en Compute Engine, y configurar balanceadores de cargas de red y HTTP. Una insignia de habilidad es una insignia digital exclusiva que emite Google Cloud en reconocimiento de tu dominio de los productos y servicios de la plataforma y que prueba tu capacidad de aplicar esos conocimientos en un entorno interactivo y práctico. Completa esta insignia de habilidad y el Lab de desafío de la evaluación final para recibir una insignia que puedes compartir con tus contactos.

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En este curso, se enseñan a los participantes técnicas para supervisar y mejorar el rendimiento de la infraestructura y las aplicaciones en Google Cloud. Con una combinación de presentaciones, demostraciones, labs prácticos y casos de éxito del mundo real, los asistentes adquieren experiencia para supervisar la pila completa, administrar y analizar registros en tiempo real, depurar código en producción, hacer un seguimiento de los cuellos de botella en el rendimiento de las aplicaciones y crear perfiles de uso de CPU y memoria.

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En este curso, aprenderás sobre la seguridad de Kubernetes y Google Kubernetes Engine (GKE), los registros y la supervisión, y cómo usar los servicios administrados de almacenamiento y de bases de datos de Google Cloud desde GKE. Este es el segundo curso de la serie Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Después de completar este curso, inscríbase en los cursos Infraestructura confiable de Google Cloud: El diseño y el proceso o Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos.

Más información

En Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: cargas de trabajo, te embarcarás en un recorrido completo sobre el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube. Durante la experiencia de aprendizaje, explorarás las operaciones de Kubernetes, la administración de implementaciones, las herramientas de redes de GKE y el almacenamiento persistente. Este es el primer curso de la serie Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine. Después de completarlo, inscríbete en el curso Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: Producción.

Más información

En el curso, “Diseño de arquitecturas con Google Kubernetes Engine: conceptos básicos”, obtendrá información sobre el diseño y los principios de Google Cloud, además de una introducción a la creación y administración de contenedores de software y a la arquitectura de Kubernetes.

Más información

Te damos la bienvenida al curso Introducción a Google Kubernetes Engine. Si te interesa Kubernetes, una capa de software ubicada entre tus aplicaciones y la infraestructura de tu hardware, estás en el lugar correcto. Google Kubernetes Engine te ofrece Kubernetes como un servicio administrado en Google Cloud. El objetivo de este curso es presentar los conceptos básicos de Google Kubernetes Engine o GKE, como se conoce comúnmente, y cómo alojar aplicaciones en contenedores y ejecutarlas en Google Cloud. El curso comienza con una introducción básica a Google Cloud, seguida de una descripción general de los contenedores y Kubernetes, la arquitectura de Kubernetes y las operaciones de esta plataforma.

Más información

En este curso acelerado on demand, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud, con un enfoque en Compute Engine. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes pueden explorar y, también, implementar elementos de soluciones, incluidos componentes de infraestructura, como redes, máquinas virtuales y servicios de aplicaciones. Aprenderás a usar Google Cloud mediante la consola y Cloud Shell. También te familiarizarás con la función de un arquitecto de nube, enfoques para el diseño de la infraestructura y la configuración de redes virtuales con una nube privada virtual (VPC), proyectos, redes, subredes, direcciones IP, rutas y reglas de firewall.

Más información

Aspectos básicos de Google Cloud: Infraestructura principal presenta conceptos y terminología importantes para trabajar con Google Cloud. Mediante videos y labs prácticos, en este curso se presentan y comparan muchos de los servicios de procesamiento y almacenamiento de Google Cloud, junto con importantes recursos y herramientas de administración de políticas.

Más información

Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudios para el examen de certificación de PCA (Professional Cloud Architect). Los alumnos conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.

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En este curso acelerado a pedido, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud, con un enfoque en Compute Engine. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes pueden explorar y, también, implementar elementos de soluciones, incluidos componentes de infraestructura, como redes, sistemas y servicios de aplicaciones. En este curso, también se aborda la implementación de soluciones prácticas, incluidas las claves de encriptación proporcionadas por el cliente, la administración de seguridad y accesos, las cuotas y la facturación, y la supervisión de recursos.

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En este curso acelerado a pedido, se presentan los servicios flexibles y completos de infraestructura y plataforma que proporciona Google Cloud. A través de una combinación de clases por video, demostraciones y labs prácticos, los participantes exploran y, también, implementan elementos de las soluciones, como la interconexión segura de redes, el balanceo de cargas, el ajuste de escala automático, la automatización de la infraestructura y los servicios administrados.

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