Join Sign in

Carlos Garcia Casquero

Member since 2022

Detect Manufacturing Defects Using Visual Inspection AI Earned דצמ 25, 2023 EST
Generative AI Explorer - Vertex AI Earned נוב 29, 2023 EST
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud Earned ספט 8, 2023 EDT
Launching into Machine Learning Earned אוג 18, 2023 EDT
How Google Does Machine Learning Earned יול 29, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals Earned יול 24, 2023 EDT
Introduction to Generative AI Studio - בעברית Earned יול 10, 2023 EDT
Create Image Captioning Models - בעברית Earned יול 10, 2023 EDT
Transformer Models and BERT Model - בעברית Earned יול 4, 2023 EDT
Attention Mechanism - בעברית Earned יול 4, 2023 EDT
Encoder-Decoder Architecture - בעברית Earned יול 4, 2023 EDT
Introduction to Image Generation - בעברית Earned יול 3, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - בעברית Earned יול 3, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - בעברית Earned יול 3, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - בעברית Earned יול 3, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - בעברית Earned יונ 28, 2023 EDT

Earn a skill badge by completing the Detect Manufacturing Defects using Visual Inspection AI course, where you learn how to use Visual Inspection AI to deploy a solution artifact and test that it can successfully identify defects in a manufacturing process.

Learn more

The Generative AI Explorer - Vertex Quest is a collection of labs on how to use Generative AI on Google Cloud. Through the labs, you will learn about how to use the models in the Vertex AI PaLM API family, including text-bison, chat-bison, and textembedding-gecko. You will also learn about prompt design, best practices, and how it can be used for ideation, text classification, text extraction, text summarization, and more. You will also learn how to tune a foundation model by training it via Vertex AI custom training and deploy it to a Vertex AI endpoint.

Learn more

As the use of enterprise Artificial Intelligence and Machine Learning continues to grow, so too does the importance of building it responsibly. A challenge for many is that talking about responsible AI can be easier than putting it into practice. If you’re interested in learning how to operationalize responsible AI in your organization, this course is for you. In this course, you will learn how Google Cloud does this today, together with best practices and lessons learned, to serve as a framework for you to build your own responsible AI approach.

Learn more

The course begins with a discussion about data: how to improve data quality and perform exploratory data analysis. We describe Vertex AI AutoML and how to build, train, and deploy an ML model without writing a single line of code. You will understand the benefits of Big Query ML. We then discuss how to optimize a machine learning (ML) model and how generalization and sampling can help assess the quality of ML models for custom training.

Learn more

This course explores what ML is and what problems it can solve. The course also discusses best practices for implementing machine learning. You’re introduced to Vertex AI, a unified platform to quickly build, train, and deploy AutoML machine learning models. The course discusses the five phases of converting a candidate use case to be driven by machine learning, and why it’s important to not skip them. The course ends with recognizing the biases that ML can amplify and how to recognize them.

Learn more

This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

Learn more

בקורס הזה נלמד על Generative AI Studio, מוצר ב-Vertex AI שעוזר ליצור אבות טיפוס למודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית, כדי להשתמש בהם ולהתאים אותם לפי הצרכים שלכם. באמצעות הדגמה של המוצר עצמו, נלמד מהו Generative AI Studio, מהם הפיצ'רים והאפשרויות שלו, ואיך להשתמש בו. בסוף הקורס יהיה שיעור Lab מעשי לתרגול של מה שנלמד, ובוחן לבדיקת הידע.

Learn more

בקורס הזה תלמדו איך ליצור מודל הוספת כיתוב לתמונה באמצעות למידה עמוקה (Deep Learning). אתם תלמדו על הרכיבים השונים במודל הוספת כיתוב לתמונה, כמו המקודד והמפענח, ואיך לאמן את המודל ולהעריך את הביצועים שלו. בסוף הקורס תוכלו ליצור מודלים להוספת כיתוב לתמונה ולהשתמש בהם כדי ליצור כיתובים לתמונות

Learn more

בקורס הזה נציג את הארכיטקטורה של טרנספורמרים ואת המודל של ייצוגים דו-כיווניים של מקודד מטרנספורמרים (BERT). תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת הטרנספורמר, כמו מנגנון תשומת הלב, ועל התפקיד שלו בבניית מודל BERT. תלמדו גם על המשימות השונות שאפשר להשתמש ב-BERT כדי לבצע אותן, כמו סיווג טקסטים, מענה על שאלות והֶקֵּשׁ משפה טבעית. נדרשות כ-45 דקות כדי להשלים את הקורס הזה.

Learn more

בקורס נלמד על מנגנון תשומת הלב, שיטה טובה מאוד שמאפשרת לרשתות נוירונים להתמקד בחלקים ספציפיים ברצף הקלט. נלמד איך עובד העיקרון של תשומת הלב, ואיך אפשר להשתמש בו כדי לשפר את הביצועים במגוון משימות של למידת מכונה, כולל תרגום אוטומטי, סיכום טקסט ומענה לשאלות.

Learn more

בקורס הזה לומדים בקצרה על ארכיטקטורת מקודד-מפענח, ארכיטקטורה עוצמתית ונפוצה ללמידת מכונה שמשתמשים בה במשימות של רצף לרצף, כמו תרגום אוטומטי, סיכום טקסט ומענה לשאלות. תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת מקודד-מפענח, איך לאמן את המודלים האלה ואיך להשתמש בהם. בהדרכה המפורטת המשלימה בשיעור ה-Lab תקודדו ב-TensorFlow תרחיש שימוש פשוט בארכיטקטורת מקודד-מפענח: כתיבת שיר מאפס.

Learn more

בקורס נלמד על מודלים של דיפוזיה, משפחת מודלים של למידת מכונה שיצרו הרבה ציפיות לאחרונה בתחום של יצירת תמונות. מודלים של דיפוזיה שואבים השראה מפיזיקה, וספציפית מתרמודינמיקה. בשנים האחרונות, מודלים של דיפוזיה הפכו לפופולריים גם בתחום המחקר וגם בתעשייה. מודלים של דיפוזיה עומדים מאחורי הרבה מהכלים והמודלים החדשניים ליצירת תמונות ב-Google Cloud. בקורס הזה נלמד על התיאוריה שמאחורי מודלים של דיפוזיה, ואיך לאמן ולפרוס אותם ב-Vertex AI.

Learn more

רוצים לקבל תג מיומנות? אפשר להשלים את הקורסים Introduction to Generative AI, ‏Introduction to Large Language Models ו-Introduction to Responsible AI. מעבר של המבחן המסכם מוכיח שהבנתם את המושגים הבסיסיים בבינה מלאכותית גנרטיבית. 'תג מיומנות' הוא תג דיגיטלי ש-Google מנפיקה, שמוכיח שאתם מכירים את המוצרים והשירותים של Google Cloud. כדי לשתף את תג המיומנות אפשר להפוך את הפרופיל שלכם לגלוי לכולם ולהוסיף אותו לפרופיל שלכם ברשתות חברתיות.

Learn more

זהו קורס מבוא ממוקד שמטרתו להסביר מהי אתיקה של בינה מלאכותית, למה היא חשובה ואיך Google נוהגת לפי כללי האתיקה של הבינה המלאכותית במוצרים שלה. מוצגים בו גם 7 עקרונות ה-AI של Google.

Learn more

זהו קורס מבוא ממוקד שבוחן מהם מודלים גדולים של שפה (LLM), איך משתמשים בהם בתרחישים שונים לדוגמה ואיך אפשר לשפר את הביצועים שלהם באמצעות כוונון של הנחיות. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בינה מלאכותית גנרטיבית משלכם.

Learn more

זהו קורס מבוא ממוקד שמטרתו להסביר מהי בינה מלאכותית גנרטיבית, איך משתמשים בה ובמה היא שונה משיטות מסורתיות של למידת מכונה. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בינה מלאכותית גנרטיבית משלכם.

Learn more