Moderniser des lacs de données et des entrepôts de données avec Google Cloud
Earned avr. 13, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned fév. 21, 2023 EST
Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
Earned nov. 7, 2022 EST
Application Development with Cloud Run
Earned oct. 27, 2022 EDT
App Deployment, Debugging, and Performance - Français
Earned oct. 6, 2022 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned oct. 4, 2022 EDT
Securing and Integrating Components of Your Application - Français
Earned oct. 4, 2022 EDT
Les lacs de données et les entrepôts de données sont les deux principaux composants des pipelines de données. Ce cours présente des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud. Il décrit également le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales, avant d'expliquer pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud. Il s'agit du premier cours de la série "Ingénierie des données sur Google Cloud". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous au cours "Créer des pipelines de données en batch sur Google Cloud".
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Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.
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Bienvenue dans le cours "Premiers pas avec Google Kubernetes Engine". Si vous vous intéressez à Kubernetes, une couche logicielle située entre vos applications et votre infrastructure matérielle, vous êtes au bon endroit. Google Kubernetes Engine vous permet d'accéder à Kubernetes en tant que service géré sur Google Cloud.
L'objectif de ce cours est de vous présenter les principes de base de Google Kubernetes Engine (GKE), et de vous apprendre à conteneuriser et exécuter des applications dans Google Cloud. Le cours commence par une introduction aux principes de base de Google Cloud, puis se poursuit par une présentation des conteneurs et de Kubernetes, de l'architecture de Kubernetes et des opérations Kubernetes.
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This course introduces you to fundamentals, practices, capabilities and tools applicable to modern cloud-native application development using Google Cloud Run. Through a combination of lectures, hands-on labs, and supplemental materials, you will learn how to on Google Cloud using Cloud Run.design, implement, deploy, secure, manage, and scale applications
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Course Description:
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Concepts fondamentaux de Google Cloud : Core Infrastructure présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
Moderniser des lacs de données et des entrepôts de données avec Google Cloud
Earned avr. 13, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned fév. 21, 2023 EST
Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
Earned nov. 7, 2022 EST
Application Development with Cloud Run
Earned oct. 27, 2022 EDT
App Deployment, Debugging, and Performance - Français
Earned oct. 6, 2022 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned oct. 4, 2022 EDT
Securing and Integrating Components of Your Application - Français
Earned oct. 4, 2022 EDT