Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned mars 3, 2025 EST
Customer Engagement Suite with Google AI Architecture
Earned juil. 14, 2024 EDT
Manage Functions and Reporting with CCAIP - Français
Earned juil. 6, 2024 EDT
Handle Consumer Interactions with CCAIP - Français
Earned juil. 3, 2024 EDT
Intro to Conversational AI and Conversational AI Engagement Framework
Earned juin 30, 2024 EDT
MySQL to Cloud SQL
Earned juin 30, 2024 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned juin 30, 2024 EDT
Selling the Platform & Building Client Trust
Earned juin 30, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery
Earned juin 30, 2024 EDT
Unlocking the Power of Google Cloud Generative AI for Partners
Earned juin 30, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery
Earned juin 29, 2024 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned juin 24, 2024 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned juin 22, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned juin 22, 2024 EDT
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned juin 22, 2024 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned juin 22, 2024 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned juin 22, 2024 EDT
Mécanisme d'attention
Earned juin 21, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals - Français
Earned juin 21, 2024 EDT
Ce cours vous aide à préparer l'examen pour obtenir la certification Associate Cloud Engineer. Vous découvrirez les domaines Google Cloud abordés dans l'examen et verrez comment créer un plan de formation pour améliorer vos connaissances de ces domaines.
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In this course you will learn the key architectural considerations that need to be taken into account when designing for the implementation of Conversational AI solutions. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents and CCAI Insights was renamed to Conversational Insights.
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Le cours "Manage Functions and Reporting with CCAI Platform" apporte aux utilisateurs finaux des connaissances de base sur les fonctionnalités essentielles, la navigation, la surveillance, la création de rapports et les informations de configuration qui leur sont les plus utiles. Il s'adresse principalement aux équipes managériales des centres de contact, chargées de surveiller l'efficacité, les performances et les objectifs de KPI de l'ensemble des interactions avec les consommateurs. Bien que ce programme aborde certains paramètres et certaines options de configuration, il traite majoritairement de la fonctionnalité de création de rapports dans CCAI Platform.
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Ce cours fait découvrir aux agents des centres de contact les principales fonctionnalités de Contact Center AI Platform (CCAIP) qui leur sont destinées. CCAIP est une plate-forme de centre de contact unifiée qui permet aux organisations d'utiliser et de déployer CCAI plus rapidement, sans avoir à passer par plusieurs fournisseurs de technologies. Ce cours est particulièrement indiqué aux agents qui interagissent avec les clients par chat et par téléphone.
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This is an introductory course to all solutions in the Conversational AI portfolio and the Gen AI features that are available to transform them. The course also explores the business case around Conversational AI, and the use cases and user personas addressed by the solution. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents and this course is in the process of being updated to reflect the new product name for Dialogflow CX.
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Migration from MySQL to Cloud SQL using Database Migration Service that includes sample mock data and all necessary steps with initial assessment to validation including taking care of migrating users and grants.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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This course is for Partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities, learn to identify high-impact use cases, and develop the skills to demonstrate and integrate these technologies seamlessly into client solutions and operations.
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Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.
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This course is for Partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities and learn to identify high-impact use cases.
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Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.
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This course will help ML Engineers, Developers, and Data Scientists implement Large Language Models for Generative AI use cases with Vertex AI. The first two modules of this course contain links to videos and prerequisite course materials that will build your knowledge foundation in Generative AI. Please do not skip these modules. The advanced modules in this course assume you have completed these earlier modules.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.
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Dans ce cours, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.
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Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned mars 3, 2025 EST
Customer Engagement Suite with Google AI Architecture
Earned juil. 14, 2024 EDT
Manage Functions and Reporting with CCAIP - Français
Earned juil. 6, 2024 EDT
Handle Consumer Interactions with CCAIP - Français
Earned juil. 3, 2024 EDT
Intro to Conversational AI and Conversational AI Engagement Framework
Earned juin 30, 2024 EDT
MySQL to Cloud SQL
Earned juin 30, 2024 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned juin 30, 2024 EDT
Selling the Platform & Building Client Trust
Earned juin 30, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery
Earned juin 30, 2024 EDT
Unlocking the Power of Google Cloud Generative AI for Partners
Earned juin 30, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery
Earned juin 29, 2024 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned juin 24, 2024 EDT
Présentation des grands modèles de langage
Earned juin 22, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned juin 22, 2024 EDT
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned juin 22, 2024 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned juin 22, 2024 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned juin 22, 2024 EDT
Mécanisme d'attention
Earned juin 21, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals - Français
Earned juin 21, 2024 EDT