Preparação para sua jornada da certificação Professional Data Engineer
Earned Sep 22, 2025 EDT
Recommendations with AI Applications
Earned Aug 18, 2025 EDT
Vertex AI Search and Google Agentspace Analytics
Earned Aug 18, 2025 EDT
Vertex AI Search and Google Agentspace UI Configurations
Earned Aug 18, 2025 EDT
Create Data Stores for Gen AI Applications
Earned Aug 18, 2025 EDT
Introduction to AI Applications
Earned Aug 18, 2025 EDT
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud
Earned Jul 11, 2025 EDT
Implement RAG with Vertex AI
Earned Jun 27, 2025 EDT
IA generativa: encare o cenário atual
Earned May 16, 2025 EDT
IA generativa: conceitos básicos
Earned May 15, 2025 EDT
IA generativa: para além do chatbot
Earned May 15, 2025 EDT
Conceitos básicos do Looker Studio Pro
Earned Apr 29, 2025 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Apr 15, 2025 EDT
Building Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Earned Sep 3, 2024 EDT
Conheça a IA generativa com a API Gemini na Vertex AI
Earned Aug 23, 2024 EDT
Infraestrutura básica do Google Cloud: serviços principais
Earned Aug 20, 2024 EDT
Infraestrutura básica do Google Cloud: fundamentos
Earned Aug 19, 2024 EDT
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal
Earned Aug 15, 2024 EDT
Preparação para a jornada de certificação do Associate Cloud Engineer
Earned Aug 14, 2024 EDT
Pesquisa vetorial e embeddings
Earned Aug 8, 2024 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned Aug 7, 2024 EDT
Como criar modelos de legenda para imagens
Earned Aug 7, 2024 EDT
Modelos de transformador e modelo de BERT
Earned Aug 7, 2024 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Aug 7, 2024 EDT
Mecanismo de atenção
Earned Aug 7, 2024 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Aug 7, 2024 EDT
Customer Engagement Suite with Google AI Architecture
Earned Jul 12, 2024 EDT
Escalonamento com as Operações do Google Cloud
Earned Jul 10, 2024 EDT
DEPRECATED Build LangChain Applications using Vertex AI
Earned Jul 7, 2024 EDT
Confiança e segurança com o Google Cloud
Earned Jul 2, 2024 EDT
Como inovar com a inteligência artificial do Google Cloud
Earned Jul 2, 2024 EDT
Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud
Earned Jul 2, 2024 EDT
Transformação digital com o Google Cloud
Earned Jul 2, 2024 EDT
Selling the Platform & Building Client Trust
Earned Jun 28, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned Jun 27, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned Jun 27, 2024 EDT
Criação de comandos na Vertex AI
Earned Jun 26, 2024 EDT
Unlocking the Power of Google Cloud Generative AI for Partners
Earned Jun 26, 2024 EDT
Intro to CCAI and CCAI Engagement Framework
Earned Jun 26, 2024 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio
Earned Jun 25, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned Jun 25, 2024 EDT
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned Jun 25, 2024 EDT
Configure and Maintain CCAIP as an Admin
Earned Jun 24, 2024 EDT
Manage Functions and Reporting with CCAIP
Earned Jun 24, 2024 EDT
Handle Consumer Interactions with CCAIP
Earned Jun 21, 2024 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Jun 4, 2024 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Jun 4, 2024 EDT
BI Reporting: Looker Visualization on BigQuery
Earned Jun 3, 2024 EDT
Modernização de infraestrutura e aplicativos com o Google Cloud
Earned Jan 9, 2024 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Jan 8, 2024 EST
Introdução à IA generativa
Earned Jan 8, 2024 EST
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery
Earned Jan 8, 2024 EST
Cloudera to Google Cloud
Earned Jan 7, 2024 EST
Migrating Hadoop Workloads
Earned Dec 10, 2023 EST
Este curso ajuda estudantes a criar um plano de estudo para o exame de certificação PDE (Professional Data Engineer). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudos individuais.
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Do you want to keep your users engaged by suggesting content they'll love?
This course equips you with the skills to build a cutting-edge recommendations app using your own data with no prior machine learning knowledge. You learn to leverage AI Applications to build recommendation applications so that audiences can discover more personalized content, like what to watch or read next, with Google-quality results customized using optimization objectives.
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AI Applications provides built-in analytics for your Vertex AI Search and Google Agentspace apps. Learn what metrics are tracked and how to view them in this course.
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Initial deployment of Vertex AI Search and Google Agentspace apps takes only a few clicks, but getting the configurations right can elevate a deployment from a basic off-the-shelf app to an excellent custom search or recommendations experience.
In this course, you'll learn more about the many ways you can customize and improve search, recommendations, and Google Agentspace apps.
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Data stores represent a simple way to make content available to many types of generative AI applications, including search applications, recommendations engines, Google Agentspace apps, Agent Development Kit agents, and apps built with Google Gen AI or LangChain SDKs. Connect data from many sources include Cloud Storage, Google Drive, chat apps, mail apps, ticketing systems, third-party file storage providers, Salesforce, and many more.
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This course introduces AI Applications. You will learn about the types of apps that you can create using AI Applications, the high-level steps that its data stores automate for you, and what advanced features can be enabled for Search apps.
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Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) no Google Cloud que criam projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados à IA, o que inclui os fundamentos dessa tecnologia, o desenvolvimento e as soluções dela. O objetivo é ajudar cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML a aprimorar habilidades e o conhecimento com experiências de aprendizado envolventes e exercícios práticos.
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Learn how to build your own Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions for greater control and flexibility than out-of-the-box implementations. Create a custom RAG solution using Vertex AI APIs, vector stores, and the LangChain framework.
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IA generativa: encare o cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. Mas, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.
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IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa. Neste curso, você conhece os conceitos básicos da IA generativa, analisa as diferenças entre IA, ML e IA generativa, e aprende como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios de negócios. Além disso, aprende sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.
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IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa e não tem pré-requisitos. Este curso tem como objetivo ir além do conhecimento básico de chatbots para explorar o verdadeiro potencial da IA generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar o poder da IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.
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Este curso vai além do básico do Looker Studio para explicar os recursos e funções avançadas do Looker Studio Pro. Saiba como aproveitar os espaços de trabalho em grupo para colaborar de forma eficiente, aprimorar a segurança e a administração de dados, e usar o Google Cloud Customer Care para receber ajuda. Descubra recursos premium que melhoram a visualização de dados e as funções de relatórios. Este curso foi desenvolvido para usuários que já têm um conhecimento básico do Looker Studio e querem aproveitar a ferramenta ao máximo em negócios ou organizações.
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Este é o primeiro dos cinco cursos do Certificado Google Cloud Data Analytics. Neste curso, vamos definir o campo da análise de dados em nuvem e descrever as funções e responsabilidades de um analista de dados em nuvem relacionadas à aquisição, visualização de dados, ao armazenamento e processamento. Você vai conhecer a arquitetura das ferramentas baseadas no Google Cloud, como BigQuery e Cloud Storage, e descobrir como são usadas para estruturar, apresentar e relatar dados de maneira eficaz.
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This quest offers hands-on practice with Cloud Data Fusion, a cloud-native, code-free, data integration platform. ETL Developers, Data Engineers and Analysts can greatly benefit from the pre-built transformations and connectors to build and deploy their pipelines without worrying about writing code. This Quest starts with a quickstart lab that familiarises learners with the Cloud Data Fusion UI. Learners then get to try running batch and realtime pipelines as well as using the built-in Wrangler plugin to perform some interesting transformations on data.
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Conclua o selo de habilidade intermediário Conheça a IA generativa com a API Gemini na Vertex AI para demonstrar conhecimento nas seguintes atividades: geração de texto, análise de imagens e vídeos para criação de conteúdo aprimorado e aplicação de técnicas de chamada de função na API Gemini. Saiba como aproveitar as técnicas sofisticadas do Gemini, conhecer a geração de conteúdo multimodal e ampliar os recursos dos seus projetos com tecnologia de IA.
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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm a chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, sistemas e serviços de aplicativos. O curso também aborda a implantação de soluções práticas, como chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, gerenciamento de segurança e acesso, cotas e faturamento, além do monitoramento de recursos.
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Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud, com foco no Compute Engine. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm chance de conhecer e implantar elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura, como redes, máquinas virtuais e serviços de aplicativos. Você vai aprender a usar o Google Cloud no Console e no Cloud Shell. Além disso, vamos detalhar o papel de um arquiteto de nuvem, abordagens de design de infraestruturas, configuração de redes virtuais com a nuvem privada virtual (VPC), projetos, redes, sub-redes, endereços IP, rotas e regras de firewall.
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"Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal" é uma apresentação da terminologia e de conceitos importantes para trabalhar com o Google Cloud. Usando vídeos e laboratórios práticos, o curso apresenta e compara vários serviços de armazenamento e computação do Google Cloud, além de ferramentas importantes para o gerenciamento de políticas e recursos.
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Este curso ajuda você a se preparar para o exame Associate Cloud Engineer. Você vai aprender sobre os domínios do Google Cloud abordados no exame e como criar um plano de estudos para melhorar seu conhecimento sobre o assunto.
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Conheça aplicativos, ferramentas e tecnologias de pesquisa com tecnologia de IA neste curso. Aprenda a fazer pesquisa semântica usando embeddings de vetores, pesquisa híbrida combinando abordagens semânticas e por palavras-chave, e geração aumentada por recuperação (RAG), minimizando as alucinações artificiais da IA como um agente de IA embasado. Ganhe experiência prática com a pesquisa vetorial da Vertex AI para criar um mecanismo de pesquisa inteligente.
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This course will help ML Engineers, Developers, and Data Scientists implement Large Language Models for Generative AI use cases with Vertex AI. The first two modules of this course contain links to videos and prerequisite course materials that will build your knowledge foundation in Generative AI. Please do not skip these modules. The advanced modules in this course assume you have completed these earlier modules.
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Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.
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Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
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Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
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Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
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Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
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In this course you will learn the key architectural considerations that need to be taken into account when designing for the implementation of Conversational AI solutions. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents and CCAI Insights was renamed to Conversational Insights.
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Organizações de vários portes estão adotando a tecnologia e a flexibilidade da nuvem para transformar a forma como operam. No entanto, gerenciar e escalonar recursos na nuvem de maneira eficaz é uma tarefa complexa.
O curso Escalonamento com as Operações do Google Cloud traz noções básicas de confiabilidade, resiliência e operações modernas na nuvem, explicando como o Google Cloud pode ajudar nesses esforços.
Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
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Complete the introductory Build LangChain Applications using Vertex AI skill badge to learn how to build Generative AI applications using LangChain and the Retrieval Augmented Generation (RAG) technique for text-based content, powered by Vertex AI's advanced Generative AI capabilities. Discover how to integrate powerful large language models (LLMs) with search and retrieval workflows, boosting the accuracy and relevance of your generated content. Earn a Google Cloud skill badge and showcase your expertise by completing the course and its final assessment challenge lab.
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Conforme as organizações movem os próprios dados e aplicativos para a nuvem, novos problemas de segurança podem aparecer. No curso Confiança e segurança com o Google Cloud, explicamos os conceitos básicos de segurança na nuvem, o valor da abordagem multicamadas do Google Cloud para a proteção da infraestrutura e como o Google conquista e mantém a confiança dos clientes na nuvem.
Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
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A inteligência artificial (IA) e o machine learning (ML) representam importantes evoluções na tecnologia da informação que estão transformando uma ampla variedade de setores. O curso "Como inovar com a inteligência artificial do Google Cloud" mostra como as organizações podem usar a IA e o ML para transformar processos comerciais.
Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
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As tecnologias de nuvem podem agregar muito valor a uma organização e, ao combinar esse poder com dados, o potencial de crescer e criar novas experiências para os clientes é ainda maior. O curso "Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud" mostra como os dados agregam valor às organizações e como o Google Cloud torna esses dados eficientes e acessíveis. Este curso, que faz parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, se destina às pessoas que querem crescer na profissão e construir o futuro da empresa.
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As pessoas estão muito animadas com a tecnologia de nuvem e a transformação digital, mas também ainda têm muitas dúvidas.
Exemplo: O que é a tecnologia de nuvem? O que significa transformação digital? Como a tecnologia de nuvem pode ajudar sua organização? Por onde começar?
Se você já se questionou sobre isso, veio ao lugar certo. Este curso fornece uma visão geral dos tipos de oportunidades e desafios que as empresas encaram em suas jornadas de transformação digital. Se quiser saber mais sobre tecnologia de nuvem para se destacar no trabalho e ajudar a construir o futuro da sua empresa, este curso introdutório sobre transformação digital é para você. Este curso faz parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud.
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This course is for Partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities, learn to identify high-impact use cases, and develop the skills to demonstrate and integrate these technologies seamlessly into client solutions and operations.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
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Conclua o curso introdutório Criação de comandos na Vertex AI para: Demonstrar suas habilidades nas áreas de engenharia de comandos, análise de imagens e técnicas generativas multimodais na Vertex AI Descobrir como criar comandos eficientes, guiar as respostas da IA generativa e aplicar os modelos do Gemini em cenários reais de marketing Os selos de habilidade são digitais, exclusivos e emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Google Cloud e comprovar sua habilidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua este curso e o laboratório com desafio para receber um selo de habilidade que pode ser compartilhado com seus contatos.
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This course is for Partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities and learn to identify high-impact use cases.
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This is a introductory course to all solutions in the Contact Centre AI (CCAI) portfolio and the Generative AI features that are poised to transform them. The course also explores the CCAI go to market and engagement model, the business case around CCAI, as well as the use cases and user personas addressed by the solution.
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Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.
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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
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Configure and Maintain CCAIP as an Admin is a course that provides end users with essential learning about the core features, functionality, reporting, and configuration information most relevant to the role. This course is most appropriate for those who perform administrative functions to support the operation of the contact center as well as analyze, troubleshoot, and configure the platform to best meet the demands of customers. While this program will review some monitoring and reporting aspects, those topics are explored in depth in the course titled, “Managing Functions and Reporting with CCAIP.”
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Manage Functions and Reporting with CCAI Platform provides end-users with essential training about the core features, functionality, monitoring, reporting, and configuration information that is most relevant to the role. This course is most appropriate for those at the managerial level of the contact center who are tasked with monitoring the effectiveness, efficiency, and KPI attainment for all consumer interactions. While this program will review some aspects of settings and configuration options, the major focus is on reporting functionality in CCAI Platform.
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This course teaches contact center agents about the core agent features and functionality in Contact Center AI Platform (CCAIP). CCAIP is a unified contact center platform that accelerates an organization's ability to leverage and deploy CCAI without relying on multiple technology providers. This course is most appropriate for those who handle consumer interactions via chat and call.
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Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks for modernization using LookML on BigQuery. A proof-of-concept will take learners through the process of creating LookML visualizations on BigQuery. During this course, learners will be guided specifically on how to write Looker modeling language, also known as LookML and create semantic data models, and learn how LookML constructs SQL queries against BigQuery. At a high level, this course will focus on basic LookML to create and access BigQuery objects, and optimize BigQuery objects with LookML.
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Muitas empresas tradicionais usam sistemas e aplicativos legados que não conseguem atender às expectativas dos clientes modernos. Com frequência, os líderes empresariais precisam escolher entre manter sistemas de TI antigos ou investir em novos produtos e serviços. O curso "Modernização de infraestrutura e aplicativos com o Google Cloud" aborda esses desafios e oferece soluções relacionadas à tecnologia de nuvem para cada um.
Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
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Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from five products hosted on Cloudera or Hortonworks to corresponding Google Cloud services and hosted products. The migration solutions addressed will be:
HDFS data to Google Cloud Dataproc and Cloud Storage
Hive data to Cloud Dataproc and the Cloud Dataproc Metastore
Hive data to Google Cloud BigQuery
Impala data to Google Cloud BigQuery
HBase to Google Cloud Bigtable
Sample data will be used during all five migrations. Learners will complete several labs that focus on the process of transferring schema, data and related processes to corresponding Google Cloud products.There will be one or more challenge labs that will test the learners understanding of the topics.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating workloads from Hadoop environments to corresponding Google Cloud services and hosted products. The following will addressed will be: The Hadoop ecosystem and products Hadoop architecture and post migration architectures to Google Cloud Assessment Data transfer options Workload migrations, namely: Spark to Dataproc Serverless, Apache Oozie to Composer (Airflow), and Hive to BigQuery Security and governance Logging and Monitoring
Preparação para sua jornada da certificação Professional Data Engineer
Earned Sep 22, 2025 EDT
Recommendations with AI Applications
Earned Aug 18, 2025 EDT
Vertex AI Search and Google Agentspace Analytics
Earned Aug 18, 2025 EDT
Vertex AI Search and Google Agentspace UI Configurations
Earned Aug 18, 2025 EDT
Create Data Stores for Gen AI Applications
Earned Aug 18, 2025 EDT
Introduction to AI Applications
Earned Aug 18, 2025 EDT
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud
Earned Jul 11, 2025 EDT
Implement RAG with Vertex AI
Earned Jun 27, 2025 EDT
IA generativa: encare o cenário atual
Earned May 16, 2025 EDT
IA generativa: conceitos básicos
Earned May 15, 2025 EDT
IA generativa: para além do chatbot
Earned May 15, 2025 EDT
Conceitos básicos do Looker Studio Pro
Earned Apr 29, 2025 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Apr 15, 2025 EDT
Building Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Earned Sep 3, 2024 EDT
Conheça a IA generativa com a API Gemini na Vertex AI
Earned Aug 23, 2024 EDT
Infraestrutura básica do Google Cloud: serviços principais
Earned Aug 20, 2024 EDT
Infraestrutura básica do Google Cloud: fundamentos
Earned Aug 19, 2024 EDT
Noções básicas do Google Cloud: infraestrutura principal
Earned Aug 15, 2024 EDT
Preparação para a jornada de certificação do Associate Cloud Engineer
Earned Aug 14, 2024 EDT
Pesquisa vetorial e embeddings
Earned Aug 8, 2024 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned Aug 7, 2024 EDT
Como criar modelos de legenda para imagens
Earned Aug 7, 2024 EDT
Modelos de transformador e modelo de BERT
Earned Aug 7, 2024 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Aug 7, 2024 EDT
Mecanismo de atenção
Earned Aug 7, 2024 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Aug 7, 2024 EDT
Customer Engagement Suite with Google AI Architecture
Earned Jul 12, 2024 EDT
Escalonamento com as Operações do Google Cloud
Earned Jul 10, 2024 EDT
DEPRECATED Build LangChain Applications using Vertex AI
Earned Jul 7, 2024 EDT
Confiança e segurança com o Google Cloud
Earned Jul 2, 2024 EDT
Como inovar com a inteligência artificial do Google Cloud
Earned Jul 2, 2024 EDT
Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud
Earned Jul 2, 2024 EDT
Transformação digital com o Google Cloud
Earned Jul 2, 2024 EDT
Selling the Platform & Building Client Trust
Earned Jun 28, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned Jun 27, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned Jun 27, 2024 EDT
Criação de comandos na Vertex AI
Earned Jun 26, 2024 EDT
Unlocking the Power of Google Cloud Generative AI for Partners
Earned Jun 26, 2024 EDT
Intro to CCAI and CCAI Engagement Framework
Earned Jun 26, 2024 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio
Earned Jun 25, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned Jun 25, 2024 EDT
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned Jun 25, 2024 EDT
Configure and Maintain CCAIP as an Admin
Earned Jun 24, 2024 EDT
Manage Functions and Reporting with CCAIP
Earned Jun 24, 2024 EDT
Handle Consumer Interactions with CCAIP
Earned Jun 21, 2024 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Jun 4, 2024 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Jun 4, 2024 EDT
BI Reporting: Looker Visualization on BigQuery
Earned Jun 3, 2024 EDT
Modernização de infraestrutura e aplicativos com o Google Cloud
Earned Jan 9, 2024 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Jan 8, 2024 EST
Introdução à IA generativa
Earned Jan 8, 2024 EST
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery
Earned Jan 8, 2024 EST
Cloudera to Google Cloud
Earned Jan 7, 2024 EST
Migrating Hadoop Workloads
Earned Dec 10, 2023 EST