Se préparer à devenir Professional Data Engineer
Earned sept. 22, 2025 EDT
Recommendations with AI Applications
Earned août 18, 2025 EDT
Vertex AI Search and Google Agentspace Analytics
Earned août 18, 2025 EDT
Vertex AI Search and Google Agentspace UI Configurations
Earned août 18, 2025 EDT
Create Data Stores for Gen AI Applications
Earned août 18, 2025 EDT
Introduction to AI Applications
Earned août 18, 2025 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned juil. 11, 2025 EDT
Implement RAG with Vertex AI
Earned juin 27, 2025 EDT
IA générative : se familiariser avec le domaine
Earned mai 16, 2025 EDT
IA générative : découvrir les concepts fondamentaux
Earned mai 15, 2025 EDT
IA générative : au-delà du chatbot
Earned mai 15, 2025 EDT
Principes de base de Looker Studio Pro
Earned avr. 29, 2025 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned avr. 15, 2025 EDT
Building Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Earned sept. 3, 2024 EDT
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned août 23, 2024 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : services principaux
Earned août 20, 2024 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned août 19, 2024 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned août 15, 2024 EDT
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned août 14, 2024 EDT
Recherche vectorielle et embeddings
Earned août 8, 2024 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned août 7, 2024 EDT
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned août 7, 2024 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned août 7, 2024 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned août 7, 2024 EDT
Mécanisme d'attention
Earned août 7, 2024 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned août 7, 2024 EDT
Customer Engagement Suite with Google AI Architecture
Earned juil. 12, 2024 EDT
Scaling avec la suite Google Cloud Operations
Earned juil. 10, 2024 EDT
DEPRECATED Build LangChain Applications using Vertex AI
Earned juil. 7, 2024 EDT
Confiance et sécurité avec Google Cloud
Earned juil. 2, 2024 EDT
Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud
Earned juil. 2, 2024 EDT
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned juil. 2, 2024 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned juil. 2, 2024 EDT
Selling the Platform & Building Client Trust
Earned juin 28, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned juin 27, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned juin 27, 2024 EDT
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned juin 26, 2024 EDT
Unlocking the Power of Google Cloud Generative AI for Partners
Earned juin 26, 2024 EDT
Intro to CCAI and CCAI Engagement Framework
Earned juin 26, 2024 EDT
Introduction à Vertex AI Studio
Earned juin 25, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned juin 25, 2024 EDT
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned juin 25, 2024 EDT
Configure and Maintain CCAIP as an Admin - Français
Earned juin 24, 2024 EDT
Manage Functions and Reporting with CCAIP - Français
Earned juin 24, 2024 EDT
Handle Consumer Interactions with CCAIP - Français
Earned juin 21, 2024 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned juin 4, 2024 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned juin 4, 2024 EDT
BI Reporting: Looker Visualization on BigQuery
Earned juin 3, 2024 EDT
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned jan. 9, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 8, 2024 EST
Présentation de l'IA générative
Earned jan. 8, 2024 EST
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery
Earned jan. 8, 2024 EST
Cloudera to Google Cloud
Earned jan. 7, 2024 EST
Migrating Hadoop Workloads
Earned déc. 10, 2023 EST
Ce cours a pour objectif d'aider les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification Professional Data Engineer. Les participants découvriront l'étendue et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen, puis évalueront leur niveau de préparation à l'examen et créeront leur propre plan de formation.
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Do you want to keep your users engaged by suggesting content they'll love?
This course equips you with the skills to build a cutting-edge recommendations app using your own data with no prior machine learning knowledge. You learn to leverage AI Applications to build recommendation applications so that audiences can discover more personalized content, like what to watch or read next, with Google-quality results customized using optimization objectives.
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AI Applications provides built-in analytics for your Vertex AI Search and Google Agentspace apps. Learn what metrics are tracked and how to view them in this course.
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Initial deployment of Vertex AI Search and Google Agentspace apps takes only a few clicks, but getting the configurations right can elevate a deployment from a basic off-the-shelf app to an excellent custom search or recommendations experience.
In this course, you'll learn more about the many ways you can customize and improve search, recommendations, and Google Agentspace apps.
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Data stores represent a simple way to make content available to many types of generative AI applications, including search applications, recommendations engines, Google Agentspace apps, Agent Development Kit agents, and apps built with Google Gen AI or LangChain SDKs. Connect data from many sources include Cloud Storage, Google Drive, chat apps, mail apps, ticketing systems, third-party file storage providers, Salesforce, and many more.
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This course introduces AI Applications. You will learn about the types of apps that you can create using AI Applications, the high-level steps that its data stores automate for you, and what advanced features can be enabled for Search apps.
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Ce cours présente les solutions d'IA et de machine learning (ML) de Google Cloud permettant de développer des projets d'IA prédictive et générative. Il décrit les technologies, produits et outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, en englobant les éléments de base, le développement et les solutions d'IA. Son but est d'aider les data scientists, les développeurs d'IA et les ingénieurs en ML à améliorer leurs compétences et connaissances par le biais d'expériences d'apprentissage captivantes et d'exercices pratiques.
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Learn how to build your own Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions for greater control and flexibility than out-of-the-box implementations. Create a custom RAG solution using Vertex AI APIs, vector stores, and the LangChain framework.
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Le cours "IA générative : se familiariser avec le domaine" est le troisième du parcours de formation "Leader en IA générative". L'IA générative change notre façon de travailler et d'interagir avec le monde autour de nous. En tant que responsable, comment pouvez-vous exploiter son potentiel pour obtenir des résultats commerciaux concrets ? Dans ce cours, vous allez découvrir les différentes couches qui composent une solution d'IA générative, les offres de Google Cloud et les facteurs à prendre en compte au moment de choisir une solution.
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Le cours "IA générative : découvrir les concepts fondamentaux" est le deuxième du parcours de formation "Leader en IA générative". Ce cours vous permettra de découvrir les concepts fondamentaux de l'IA générative en examinant les différences entre l'IA, le ML et l'IA générative. Vous comprendrez également comment l'IA générative permet de relever les défis métier à l'aide des différents types de données. Enfin, vous découvrirez les stratégies de Google Cloud pour gérer les limites des modèles de fondation et quelles sont les grandes problématiques du développement et du déploiement d'une IA responsable et sécurisée.
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Le cours "IA générative : au-delà du chatbot" est le premier du parcours de formation "Leader en IA générative" et n'a aucun prérequis. Ce cours vise à approfondir votre compréhension de base des chatbots afin de révéler le véritable potentiel de l'IA générative pour votre entreprise. Vous découvrirez des concepts tels que les modèles de fondation et le prompt engineering (ingénierie des requêtes), qui sont essentiels pour exploiter toute la puissance de l'IA générative. Ce cours vous aidera également à identifier les facteurs à prendre en compte pour développer une stratégie d'IA générative efficace pour votre entreprise.
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Ce cours va au-delà des opérations de base dans Looker Studio. Il explore les puissantes fonctionnalités et capacités de Looker Studio Pro. Apprenez à utiliser les espaces de travail en équipe pour optimiser la collaboration, à améliorer l'administration et la sécurité des données et à recourir à l'assistance de Google Cloud Customer Care. Découvrez des fonctionnalités premium qui améliorent la visualisation des données et les capacités de création de rapports. Ce cours s'adresse aux utilisateurs qui maîtrisent déjà les bases de Looker Studio et qui souhaitent exploiter tout son potentiel dans leur entreprise ou leur organisation.
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This is the first of five courses in the Google Cloud Data Analytics Certificate. In this course, you’ll define the field of cloud data analysis and describe roles and responsibilities of a cloud data analyst as they relate to data acquisition, storage, processing, and visualization. You’ll explore the architecture of Google Cloud-based tools, like BigQuery and Cloud Storage, and how they are used to effectively structure, present, and report data.
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This quest offers hands-on practice with Cloud Data Fusion, a cloud-native, code-free, data integration platform. ETL Developers, Data Engineers and Analysts can greatly benefit from the pre-built transformations and connectors to build and deploy their pipelines without worrying about writing code. This Quest starts with a quickstart lab that familiarises learners with the Cloud Data Fusion UI. Learners then get to try running batch and realtime pipelines as well as using the built-in Wrangler plugin to perform some interesting transformations on data.
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Obtenez le badge de compétence intermédiaire Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : la génération de texte, l'analyse d'images et de vidéos pour améliorer la création de contenu, et l'application de techniques d'appel de fonction dans l'API Gemini. Découvrez comment exploiter des techniques Gemini avancées et étendre les capacités de vos projets optimisés par l'IA, et explorez le fonctionnement de la génération de contenu multimodal.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants l'infrastructure complète et flexible de Google Cloud Platform ainsi que les services de plate-forme fournis, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de vidéos de présentation, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que les réseaux, les systèmes et les services applicatifs. Ce cours aborde également le déploiement de solutions pratiques, telles que les clés de chiffrement fournies par le client, la gestion de la sécurité et des accès, les quotas et la facturation, ainsi que la surveillance des ressources.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des machines virtuelles et des services d'applications. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud via la console et Cloud Shell. Vous en apprendrez également plus sur le rôle d'un architecte cloud, sur les approches de la conception d'infrastructure et sur la configuration de réseaux virtuels avec Virtual Private Cloud (VPC), les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les adresses IP, les routes et les règles de pare-feu.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Ce cours vous aide à préparer l'examen pour obtenir la certification Associate Cloud Engineer. Vous découvrirez les domaines Google Cloud abordés dans l'examen et verrez comment créer un plan de formation pour améliorer vos connaissances de ces domaines.
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Avec ce cours, explorez les technologies de recherche, les outils et les applications optimisés par l'IA. Découvrez la recherche sémantique, qui utilise les embeddings vectoriels (ou "plongements vectoriels"), la recherche hybride, qui combine les approches sémantique et par mots-clés, et la génération augmentée par récupération (RAG), qui réduit les hallucinations générées par l'IA en agissant comme un agent ancré. Enfin, acquérez une expérience pratique de Vertex AI Vector Search afin de créer votre moteur de recherche intelligent.
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This course will help ML Engineers, Developers, and Data Scientists implement Large Language Models for Generative AI use cases with Vertex AI. The first two modules of this course contain links to videos and prerequisite course materials that will build your knowledge foundation in Generative AI. Please do not skip these modules. The advanced modules in this course assume you have completed these earlier modules.
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Dans ce cours, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.
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Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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In this course you will learn the key architectural considerations that need to be taken into account when designing for the implementation of Conversational AI solutions. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents and CCAI Insights was renamed to Conversational Insights.
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Les organisations de toutes tailles exploitent le potentiel et la flexibilité du cloud afin de transformer leurs opérations. Toutefois, la gestion et le scaling des ressources cloud peuvent s'avérer complexes.
"Scaling avec la suite Google Cloud Operations" présente les concepts fondamentaux des opérations modernes, de la fiabilité et de la résilience dans le cloud, ainsi que la manière dont Google Cloud peut vous aider à atteindre ces objectifs.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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Complete the introductory Build LangChain Applications using Vertex AI skill badge to learn how to build Generative AI applications using LangChain and the Retrieval Augmented Generation (RAG) technique for text-based content, powered by Vertex AI's advanced Generative AI capabilities. Discover how to integrate powerful large language models (LLMs) with search and retrieval workflows, boosting the accuracy and relevance of your generated content. Earn a Google Cloud skill badge and showcase your expertise by completing the course and its final assessment challenge lab.
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Les organisations qui migrent des données et des applications vers le cloud font face à de nouveaux défis en termes de sécurité. Le cours "Confiance et sécurité avec Google Cloud" présente les principes de base de la sécurité dans le cloud, les avantages de l'approche multicouche de Google Cloud concernant la sécurité de l'infrastructure, et la manière dont Google gagne et conserve la confiance des clients vis-à-vis du cloud.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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L'intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) représentent une évolution importante de l'informatique et transforment rapidement un grand nombre de secteurs. Le cours "Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud" explore comment les organisations peuvent utiliser l'IA et le ML pour repenser leurs processus métier.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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La technologie cloud est une grande source de valeur pour les entreprises. En combinant le potentiel de cette technologie avec celui des données, il est possible de créer encore plus de valeur et d'offrir de nouvelles expériences client. "Explorer la transformation des données avec Google Cloud" vous fait découvrir la valeur que les données peuvent apporter à une entreprise et les façons dont Google Cloud peut les rendre utiles et accessibles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il a pour but d'aider les participants à évoluer dans leur poste et à façonner l'avenir de leur entreprise.
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La technologie cloud et la transformation numérique suscitent beaucoup d'enthousiasme, mais elles génèrent aussi souvent beaucoup de questions laissées sans réponse.
Par exemple : Qu'est-ce que la technologie cloud ? Qu'entend-on par transformation numérique ? Que peut vous apporter la technologie cloud ? Et par où commencer ?
Si vous vous êtes déjà posé une de ces questions, vous êtes au bon endroit. Ce cours offre un aperçu des opportunités et des défis que les entreprises peuvent rencontrer lors de leur transformation numérique. Si vous souhaitez découvrir les technologies cloud afin de pouvoir exceller dans votre rôle et contribuer à bâtir l'avenir de votre entreprise, ce cours d'introduction sur la transformation numérique est pour vous. Il fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader.
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This course is for Partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities, learn to identify high-impact use cases, and develop the skills to demonstrate and integrate these technologies seamlessly into client solutions and operations.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
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Terminez le cours d'introduction Conception de requêtes dans Vertex AI pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le prompt engineering (ingénierie des requêtes), l'analyse d'images et les techniques d'IA générative multimodale dans Vertex AI. Découvrez comment élaborer des requêtes efficaces, guider les résultats de l'IA générative et appliquer des modèles Gemini à des scénarios marketing concrets. Un badge de compétence est un badge numérique exclusif délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise des produits et services Google Cloud et de votre capacité à mettre en pratique vos connaissances dans un environnement concret et interactif. Terminez ce cours et passez l'évaluation finale de l'atelier challenge pour recevoir un badge de compétence que vous pourrez partager avec votre réseau.
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This course is for Partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities and learn to identify high-impact use cases.
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This is a introductory course to all solutions in the Contact Centre AI (CCAI) portfolio and the Generative AI features that are poised to transform them. The course also explores the CCAI go to market and engagement model, the business case around CCAI, as well as the use cases and user personas addressed by the solution.
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Ce cours présente Vertex AI Studio, un outil permettant d'interagir avec des modèles d'IA générative, de prototyper des idées commerciales et de les envoyer en production. Au moyen d'un cas d'utilisation immersif, de leçons captivantes et d'un atelier pratique, vous allez découvrir le cycle de vie de la requête au produit. Vous apprendrez également à utiliser Vertex AI Studio pour les applications multimodales Gemini, la conception de requêtes, le prompt engineering (ingénierie des requêtes) et le réglage de modèles. L'objectif est de vous permettre d'exploiter tout le potentiel de l'IA générative dans vos projets avec Vertex AI Studio.
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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
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Le cours "Configure and Maintain CCAIP as an Admin" fournit aux utilisateurs finaux des connaissances de base sur les caractéristiques essentielles, les fonctionnalités, les informations de configuration et les rapports les plus pertinents pour le rôle d'administrateur. Il est particulièrement adapté aux administrateurs chargés du fonctionnement du centre de contact ainsi qu'à ceux qui analysent, dépannent et configurent la plate-forme afin de répondre au mieux aux demandes des clients. Ce programme examine certains aspects de la surveillance et de la création de rapports. Toutefois, ces sujets sont abordés plus en détail dans le cours intitulé "Managing Functions and Reporting with CCAIP".
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Le cours "Manage Functions and Reporting with CCAI Platform" apporte aux utilisateurs finaux des connaissances de base sur les fonctionnalités essentielles, la navigation, la surveillance, la création de rapports et les informations de configuration qui leur sont les plus utiles. Il s'adresse principalement aux équipes managériales des centres de contact, chargées de surveiller l'efficacité, les performances et les objectifs de KPI de l'ensemble des interactions avec les consommateurs. Bien que ce programme aborde certains paramètres et certaines options de configuration, il traite majoritairement de la fonctionnalité de création de rapports dans CCAI Platform.
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Ce cours fait découvrir aux agents des centres de contact les principales fonctionnalités de Contact Center AI Platform (CCAIP) qui leur sont destinées. CCAIP est une plate-forme de centre de contact unifiée qui permet aux organisations d'utiliser et de déployer CCAI plus rapidement, sans avoir à passer par plusieurs fournisseurs de technologies. Ce cours est particulièrement indiqué aux agents qui interagissent avec les clients par chat et par téléphone.
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks for modernization using LookML on BigQuery. A proof-of-concept will take learners through the process of creating LookML visualizations on BigQuery. During this course, learners will be guided specifically on how to write Looker modeling language, also known as LookML and create semantic data models, and learn how LookML constructs SQL queries against BigQuery. At a high level, this course will focus on basic LookML to create and access BigQuery objects, and optimize BigQuery objects with LookML.
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De nombreuses entreprises traditionnelles utilisent d'anciens systèmes et d'anciennes applications qui ne peuvent plus satisfaire les attentes des clients d'aujourd'hui. Les chefs d'entreprise doivent régulièrement choisir entre deux options : entretenir leurs systèmes informatiques vieillissants ou investir dans de nouveaux produits et services. Le cours "Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud" aborde ces problématiques et propose des solutions pour les résoudre à l'aide de la technologie cloud.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from five products hosted on Cloudera or Hortonworks to corresponding Google Cloud services and hosted products. The migration solutions addressed will be:
HDFS data to Google Cloud Dataproc and Cloud Storage
Hive data to Cloud Dataproc and the Cloud Dataproc Metastore
Hive data to Google Cloud BigQuery
Impala data to Google Cloud BigQuery
HBase to Google Cloud Bigtable
Sample data will be used during all five migrations. Learners will complete several labs that focus on the process of transferring schema, data and related processes to corresponding Google Cloud products.There will be one or more challenge labs that will test the learners understanding of the topics.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating workloads from Hadoop environments to corresponding Google Cloud services and hosted products. The following will addressed will be: The Hadoop ecosystem and products Hadoop architecture and post migration architectures to Google Cloud Assessment Data transfer options Workload migrations, namely: Spark to Dataproc Serverless, Apache Oozie to Composer (Airflow), and Hive to BigQuery Security and governance Logging and Monitoring
Se préparer à devenir Professional Data Engineer
Earned sept. 22, 2025 EDT
Recommendations with AI Applications
Earned août 18, 2025 EDT
Vertex AI Search and Google Agentspace Analytics
Earned août 18, 2025 EDT
Vertex AI Search and Google Agentspace UI Configurations
Earned août 18, 2025 EDT
Create Data Stores for Gen AI Applications
Earned août 18, 2025 EDT
Introduction to AI Applications
Earned août 18, 2025 EDT
Présentation de l'IA et du machine learning sur Google Cloud
Earned juil. 11, 2025 EDT
Implement RAG with Vertex AI
Earned juin 27, 2025 EDT
IA générative : se familiariser avec le domaine
Earned mai 16, 2025 EDT
IA générative : découvrir les concepts fondamentaux
Earned mai 15, 2025 EDT
IA générative : au-delà du chatbot
Earned mai 15, 2025 EDT
Principes de base de Looker Studio Pro
Earned avr. 29, 2025 EDT
Introduction to Data Analytics in Google Cloud
Earned avr. 15, 2025 EDT
Building Codeless Pipelines on Cloud Data Fusion
Earned sept. 3, 2024 EDT
Explorer l'IA générative avec l'API Gemini dans Vertex AI
Earned août 23, 2024 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : services principaux
Earned août 20, 2024 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned août 19, 2024 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned août 15, 2024 EDT
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned août 14, 2024 EDT
Recherche vectorielle et embeddings
Earned août 8, 2024 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned août 7, 2024 EDT
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned août 7, 2024 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned août 7, 2024 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned août 7, 2024 EDT
Mécanisme d'attention
Earned août 7, 2024 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned août 7, 2024 EDT
Customer Engagement Suite with Google AI Architecture
Earned juil. 12, 2024 EDT
Scaling avec la suite Google Cloud Operations
Earned juil. 10, 2024 EDT
DEPRECATED Build LangChain Applications using Vertex AI
Earned juil. 7, 2024 EDT
Confiance et sécurité avec Google Cloud
Earned juil. 2, 2024 EDT
Innover avec l'intelligence artificielle de Google Cloud
Earned juil. 2, 2024 EDT
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned juil. 2, 2024 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned juil. 2, 2024 EDT
Selling the Platform & Building Client Trust
Earned juin 28, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned juin 27, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned juin 27, 2024 EDT
Conception de requêtes dans Vertex AI
Earned juin 26, 2024 EDT
Unlocking the Power of Google Cloud Generative AI for Partners
Earned juin 26, 2024 EDT
Intro to CCAI and CCAI Engagement Framework
Earned juin 26, 2024 EDT
Introduction à Vertex AI Studio
Earned juin 25, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned juin 25, 2024 EDT
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned juin 25, 2024 EDT
Configure and Maintain CCAIP as an Admin - Français
Earned juin 24, 2024 EDT
Manage Functions and Reporting with CCAIP - Français
Earned juin 24, 2024 EDT
Handle Consumer Interactions with CCAIP - Français
Earned juin 21, 2024 EDT
IA responsable : appliquer les principes concernant l'IA avec Google Cloud
Earned juin 4, 2024 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned juin 4, 2024 EDT
BI Reporting: Looker Visualization on BigQuery
Earned juin 3, 2024 EDT
Moderniser l'infrastructure et les applications avec Google Cloud
Earned jan. 9, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned jan. 8, 2024 EST
Présentation de l'IA générative
Earned jan. 8, 2024 EST
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery
Earned jan. 8, 2024 EST
Cloudera to Google Cloud
Earned jan. 7, 2024 EST
Migrating Hadoop Workloads
Earned déc. 10, 2023 EST